Konvergence v ekonomice

Konvergence v ekonomice (efekt dohánění) je hypotéza, že chudší země (s nízkými příjmy na hlavu) budou mít vyšší míru hospodářského růstu než země bohaté. V důsledku toho se musí příjem na hlavu všech ekonomik nakonec sblížit. Rozvojové země mají potenciál růst rychleji než vyspělé země , protože pokles výnosů z výrobních faktorů (zejména kapitálu) je menší než v bohatých zemích. Chudší země mohou navíc kopírovat výrobní metody, technologie a instituce vyspělých zemí.

Typy konvergence

Jednou z vlastností neoklasické teorie ekonomického růstu je konvergence regionů:

• absolutní konvergence (bezpodmínečná konvergence) – chudé země rostou rychleji než bohaté a rozdíl v úrovních průměrného příjmu na hlavu se postupně snižuje bez ohledu na charakteristiky ekonomiky:
  • sigma-konvergence (σ-konvergence) - pokles rozptylu úrovně příjmu na hlavu mezi zeměmi v čase;
  • beta konvergence (β-konvergence) – relativně chudé země rostou rychleji než země bohaté.
• podmíněná konvergence - chudé země rostou rychleji než bohaté, za jinak stejných podmínek (za předpokladu podobnosti strukturálních parametrů a produkční funkce), tedy při stejném ustáleném stavu. Pokud jsou ustálené stavy různé, podmíněná konvergence znamená, že země roste tím rychleji, čím dále je od svého vlastního ustáleného stavu [1] .

Příčiny konvergence

Podle Solowova modelu existují tři důvody pro efekt konvergence [2] :

1. Ekonomiky zemí se pohybují podél cesty vyváženého růstu, to znamená, že rozdíl ve výstupu na pracovníka je způsoben pouze rozdílem v pozicích zemí ve vztahu k cestě vyváženého růstu, takže čím „produktivnější“ chudé země dohánějí méně“ produktivních“ bohatých zemích.
2. mezní výnosy z kapitálu jsou nižší v zemích s vyšším poměrem kapitálu a práce, což znamená, že kapitál proudí z bohatých do chudých zemí, což způsobuje škrty v příjmech mezi zeměmi.
3. kvůli distribuci technologií v čase se výsledné příjmové rozdíly mezi zeměmi začínají zmenšovat, protože chudé země k nim získávají přístup.

Absolutní konvergence (bezpodmínečná konvergence) – chudé země mají tendenci růst rychleji než bohaté, nízký počáteční HDP umožňuje mít vysokou úroveň růstu. Důsledkem toho je, že chudoba nakonec sama zmizí. Neoklasická teorie ekonomického růstu naznačuje přítomnost absolutní konvergence, ke které nejčastěji dochází mezi regiony stejné země, ve které mají firmy a domácnosti stejný přístup ke stejným technologiím, mají stejné preference, jsou řízeny společnými centrálními institucemi, mají společná infrastruktura a legislativní systém [3] .

Podmíněná konvergence – tempo růstu každé země se snižuje, jak se blíží ustálenému stavu. Příjem na pracovníka v jedné zemi dlouhodobě konverguje k jiné [3] .

Klub konvergence - skupiny zemí s podobnými trajektoriemi růstu, kde dochází ke konvergenci mezi těmito podskupinami zemí. Kluby konvergence jsou obvykle definovány pomocí fiktivních proměnných zahrnutých v modelu podmíněné konvergence [4] .

Omezení

Moses Abramowitz zdůraznil potřebu „sociálního potenciálu“, aby bylo možné realizovat výhody dohánějícího růstu. Patří mezi ně schopnost absorbovat nové technologie, získávat kapitál a účastnit se globálních trhů. Podle Abramowitze musí být tyto předpoklady v podobě zavedených politických, sociálních a ekonomických institucí přítomny v ekonomice země, aby podpořily příliv zahraničního kapitálu a technologií, než dojde k dohánění růstu. Jejich absence v rozvojových zemích vysvětluje existenci současného rozdílu [5] [6] .

Podle Jeffreyho Sachse a Felipe Larrena ke konvergenci nedochází všude kvůli uzavřeným hospodářským politikám některých rozvojových zemí, které by bylo možné vyřešit volným obchodem a otevřeností. Tok kapitálu z kapitálově bohatých zemí do kapitálově chudých zemí musí zajistit hostitelská země. Pokročilé technologie se přesouvají do technologicky zaostalých zemí prostřednictvím školení zaměstnanců, přímých investic do high-tech firem, prostřednictvím nákupu nejnovějšího vybavení zaostalými zeměmi [6] . Studie zjistily, že každý rok studia zvyšuje produktivitu práce v ekonomice o 3 %, a proto zaostalý region potřebuje zajistit atraktivitu vysokého školství v regionu a schopnost udržet absolventy doma [7] .

Robert Lucas identifikoval Lucasův paradox , který říká, že kapitál neproudí z rozvinutých zemí do rozvojových zemí navzdory skutečnosti, že rozvojové země mají nižší úroveň kapitálu na pracovníka, protože existuje počáteční výhoda jedné země před druhou v úroveň lidského kapitálu. Pokud jsou externality lidského kapitálu silné, pak bohatší země roste rychleji než chudší kvůli počáteční zásobě lidského kapitálu, která podporuje vyšší míru úspor a investic [8] [6] .

Příklady

Existuje mnoho příkladů zemí, které se sblížily s rozvinutými zeměmi, jako je Japonsko , Mexiko a řada dalších zemí. Nakaoka studoval sociální příležitosti pro industrializaci a objasnil rysy sociálních vztahů v procesu překonávání zaostávání Japonska v éře Meidži (1868-1912). Během 60. a 70. let se východoasijští tygři rychle sblížili se zeměmi s rozvinutou ekonomikou. Patří mezi ně Singapur, Hongkong, Jižní Korea a Tchaj-wan, které jsou nyní všechny považovány za rozvinuté země. V poválečném období (1945-1960) dokázaly Západní Německo , Francie a Japonsko rychle obnovit svůj předválečný stav a nahradily kapitál ztracený během druhé světové války [9] .

Někteří ekonomové tvrdí, že endogenní faktory, jako jsou vládní politiky, mají mnohem větší vliv na míru ekonomického růstu než faktory exogenní. Například A. Gershenkron říká, že vlády mohou nahradit chybějící komponenty pro dohánění růstu [10] .

Ekonomičtí historici Kenneth Sokoloff a Stanley Engerman navrhli, že faktor nadání je hlavním faktorem určujícím strukturální nerovnosti, které brzdí institucionální rozvoj v jednotlivých zemích. V 19. století jsou na tom země s bohatými výrobními faktory, jako je půda a klima. Země s půdou vhodnou pro cukr se sbližují s jinými zeměmi, kde je stejná půda vhodná pro pěstování cukrové třtiny [11] .

R. Barro a H. Sala-i-Martin ve své studii potvrdili konvergenci průměrných příjmů na hlavu regionů v dlouhodobém horizontu a při analýze států zjistili negativní korelaci mezi růstem příjmu na hlavu a výchozí úrovní příjmů. USA a evropských zemí v letech 1950-1990. Rovněž zaznamenal trend β-konvergence na úrovni 2 % v průmyslových zemích. Existuje také β-konvergence mezi evropskými zeměmi. Regionální rozdíly ve Švédsku mají rychlou β-konvergenci, ale v období 1940-1970. v Řecku dochází k prudkému zpomalení a dochází k malé regionální konvergenci. 27 regionů Číny v období 1986-1995 vykázala rychlou konvergenci o 13 %, což je možné pouze při rychlém ekonomickém růstu samotné Číny [7] [12] .

W. Baumol , který v období od roku 1870 do roku 1979 studoval 16 průmyslových zemí, zjistil, že současný příjem na hlavu nekoreluje s průměrným příjmem na hlavu v roce 1870, což znamená, že pozorujeme dokonalou konvergenci [2] .

Míra konvergence ruské ekonomiky se Spojenými státy

* - výpočet konvergence pomocí vzorce složeného úroku

Vzorec konvergence

Vzorec pro výpočet konvergence pomocí složeného úrokového vzorce [14] :

,

kde je časové období v letech, je HDP na obyvatele Ruské federace v dolarech, je HDP na obyvatele Spojených států v dolarech, je růst HDP na obyvatele Ruské federace v %, je růst HDP na obyvatele ve Spojených státech amerických v %.

Poznámky

1. ↑ Tumanová E.A., Shagas N.L. Makroekonomie. Prvky pokročilého přístupu . - M. : Infra-M, 2004. - S. 199-203. — ISBN 5-16-001864-6 .
2. ↑ 1 2 Romer D. Vyšší makroekonomie. - M . : Nakladatelství HSE, 2014. - S. 52-57. - ISBN 978-5-7598-0406-2 .
3. ↑ 1 2 Barro R.J. , Sala-i-Martin H. Ekonomický růst. - Binom, 2010. - S. 589-596. - ISBN 978-5-94774-790-4 .
4. ↑ Lanzieri D. Dochází ke sbližování plodnosti v členských zemích Evropské unie?  // Demografický přehled. - 2014. - T. 1 , č. 2 . - S. 110-139 . Archivováno z originálu 26. února 2019.
5. ↑ Abramovitz M. Dohánění, prosazování a zaostávání  // Journal of Economic History. - 1986. Archivováno 1. května 2012.
6. ↑ 1 2 3 Sachs J. D. , Larren F. B. Makroekonomie. Globální přístup . - M .: Delo, 1996. - S.  629 -631. — ISBN 5-7749-0004-5 .
7. ↑ 1 2 Limonov L.E. Regionální ekonomika a územní rozvoj . - M. , 2015. - T. 1. - S. 266-270. - ISBN 978-5-9916-4444-0 . Archivováno 25. ledna 2016 na Wayback Machine
8. ↑ Lucas R. Proč kapitál neteče z bohatých do chudých zemí? // American Economic Review. - 1990. - T. 80 . - S. 92-96 .
9. ↑ Technologie Nakaoka T. v Japonsku: Od otevření přístavů k zahájení poválečného hospodářského růstu. Technologický rozvoj a ekonomické systémy: japonské zkušenosti a lekce // Tokio, Japonsko. - 1994. - Říjen.
10. ↑ Gershenkron A. Ekonomická zaostalost v historické perspektivě. - M . : Delo, 2015. - S. 536. - ISBN 978-5-7749-0877-6 .
11. ↑ Sokoloff KL, Engerman SL Lekce historie: Instituce, faktory a cesty rozvoje v Novém světě  // The Journal of Economic Perspectives. - 2000. - T. 14 , č. 3 . - S. 217-232 . Archivováno z originálu 4. června 2016.
12. ↑ Sala-i-Martin X. Klasický přístup ke konvergenční analýze  // The Economic Journal. - 1996. - T. 106 . - S. 1019-1036 . Archivováno z originálu 1. ledna 2011.
13. ↑ Světová banka, databáze Mezinárodního srovnávacího programu. Lekce dějepisu: Instituce, dotace faktorů a cesty rozvoje v Novém světě . - 2015. Archivováno 7. července 2015.
14. ↑ Chetyrkin E. M. Metody finančních a obchodních výpočtů. - M .: Delo, 1995. - S. 320. - ISBN 5-86461-187-5 .