John Pratt | |
---|---|
John Winsor Pratt | |
Datum narození | 11. září 1931 (91 let) |
Místo narození | Boston , Massachusetts, USA |
Státní občanství | USA |
obsazení | Matematik, ekonom, statistik |
Ocenění a ceny |
Guggenheim Social Science Fellowship pro studenty z USA a Kanady |
Smíšený | Akademický školitel: Samuel Karlín |
John Winsor Pratt (angl. John Winsor Pratt; 11. září 1931, Boston, Massachusetts, USA) je americký matematik, ekonom a statistik. Čestný profesor Business Administration na Harvardské univerzitě Williama Zieglera. Autor Prattova teorému, spoluautor teorie averze k riziku.
John Pratt v mládí získal prestižní vzdělání na univerzitách v Princetonu a Stanfordu, obor matematika a statistika. D. Pratt zasvětil celou svou profesní kariéru výuce na Harvardově univerzitě, s výjimkou dvou let na University of Chicago, a také pobytu na Guggenheimově stipendiu v Kjótu. [jeden]
V roce 1962 byl zvolen členem Americké statistické asociace a v letech 1965-1970. byl redaktorem jejího deníku. [jeden]
Je členem pěti odborných společností a svého času vedl výbory Národní akademie věd pro monitoring životního prostředí, metodiku sčítání a statistiku. [jeden]
Jedna z jeho významných studií byla o averzi k riziku, pobídkách ke sdílení rizika a povaze a objevu stochastických zákonů statistických vztahů, které popisují důsledky rozhodování. Zejména společně s Kennethem Arrowem významně přispěli k teorii averze k riziku tím, že navrhli míru averze k riziku. [2] [3]
Je spoluautorem knihy Úvod do statistické teorie rozhodování, vydané v roce 1995. [čtyři]
Arzenál vědeckých prací D. Pratta tvoří: 93 děl ve 233 vydáních ve 3 jazycích a 3467 knihovních fondů. [5]
Tato práce je bayesovskou revolucí ve statistice, kde je statistika integrována s rozhodováním v oblastech, jako je management, veřejná politika, inženýrství a klinická medicína. Tato kniha zkoumá přístupy, které jsou relevantní pro přijímání skutečných rozhodnutí v podmínkách nejistoty. [5]
Tato kniha zkoumá jak neparametrické, tak obecné statistické myšlenky tím, že rozvíjí neparametrické postupy v jednoduchých situacích. Hlavním cílem je poskytnout čtenáři úplné intuitivní pochopení pojmů neparametrických postupů a úplné pochopení jejich vlastností a charakteristik. Od většiny sbírek statistik se liší tím, že zahrnuje seriózní a metodologické diskuse. Zvláštní pozornost je věnována diskuzi o silných a slabých stránkách různých statistických metod a přístupů. Formát "důkaz teorému" se vyhýbá, vlastnosti jsou zpravidla "demonstrovány" spíše než "prokázány". [5]
Absolutní míra Arrow-Pratta se rovná derivaci logaritmu mezního užitku vzhledem k objemu spotřeby s opačným znaménkem. [6]
Arrow-Prattova relativní míra averze k riziku je elasticita mezního užitku vzhledem k objemu spotřeby (s opačným znaménkem) [7]
Arrow-Prattova míra je při lineárních transformacích invariantní a je konstantní pro lineární a exponenciální funkce užitku. [osm]
Prattův teorém uvádí ekvivalenci následujících tří způsobů klasifikace averze k riziku. [6]
Uvažujme dva spotřebitele, jejichž preference se vyznačují dvakrát spojitě diferencovatelnými elementárními funkcemi užitku a , tak, že a . [9]
Následující tři podmínky jsou ekvivalentní:
(i) , kde je míra averze k riziku Arrow-Pratt odpovídající . [9]
(ii) Existuje konkávní rostoucí funkce taková, že . [9]
(iii) Pro všechny náhodné veličiny s nenulovým rozptylem ( ) . [9]
Věta předpokládá dvojnásobnou spojitou diferencovatelnost funkcí užitku se standardními podmínkami, aby první derivace byla kladná (mezní užitek) a druhá derivace kladná (mezní užitek se nezvyšoval, tj. aby funkce užitku byly konkávní nebo konvexní). [6]