Ruslan "Russ" Salakhutdinov | |
---|---|
Jméno při narození | Ruslan Salakhutdinov |
Datum narození | 20. století |
Místo narození | Rusko |
Země | Kanada |
Vědecká sféra | matematika , kybernetika , informatika , umělá inteligence , hluboké učení |
Místo výkonu práce | |
Alma mater | |
vědecký poradce | Geoffrey Hinton |
webová stránka | cs.cmu.edu/~rsalakhu/ |
Ruslan „Russ“ Salakhutdinov (narozen v Rusku ) je kanadský matematik , kybernetik a počítačový vědec tatarského původu , specialista na umělou inteligenci a hluboké učení . Profesor strojového učení na School of Computer Science na Carnegie Mellon University , ředitel výzkumu umělé inteligence ve společnosti Apple Inc. V polovině roku 2000 spolu s kolegy formuloval řadu nových přístupů k hlubokému strojovému učení , které umožnily moderní boom technologií umělých neuronových sítí [2] .
V roce 2001 získal Ruslan Salakhutdinov bakalářský titul v oboru informatiky a matematiky na univerzitě High Point v Severní Karolíně ( USA ) [3] .
Poté v roce 2003 získal magisterský titul na University of Toronto ( Kanada ) a na stejném místě v roce 2010 obhájil doktorskou práci na téma „Deep learning of generating models“. Při psaní doktorské práce byl jeho školitelem sám Geoffrey Hinton [4] – „otec“ hlubokého učení [5] .
V letech 2009-2011 zkoumal umělou inteligenci na Massachusetts Institute of Technology . V letech 2011-2016 působil na katedře počítačových a statistických věd na University of Toronto. Kde konkrétně byl členem týmu Geoffreyho Hintona, který vyhrál soutěž o počítačové vidění ImageNet s dvojnásobnou výhodou [6] .
Od února 2016 je profesorem na katedře umělé inteligence na School of Computer Science na Carnegie Mellon University v Pittsburghu , Pennsylvania (USA) [7] .
Salakhutdinov je dobře známý pro rozvoj bayesovského strojového učení [4] . Pracuje v oblasti umělé inteligence, statistického hlubokého učení, grafových pravděpodobnostních modelů a velkoplošné optimalizace [8] . Celkem publikoval více než sto vědeckých publikací a od roku 2009 publikoval minimálně 42 prací jen o strojovém učení [9] . Hlavním tématem Salakhutdinovova výzkumu v posledních letech bylo umožnit počítačům vidět svět kolem sebe jako člověk, rozpoznávat objekty v obrazech nebo akce ve videích [2] .
Jeho výzkum byl financován z grantů společností Google , Microsoft , Apple a Samsung [10] .
17. října 2016 nastoupil do společnosti Apple jako ředitel výzkumného oddělení umělé inteligence [11] .
Člen CIFAR[12] .
V sociálních sítích | |
---|---|
Tematické stránky |