Teorie pravděpodobnosti

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 6. srpna 2022; ověření vyžaduje 1 úpravu .

Teorie pravděpodobnosti  je odvětví matematiky , které studuje náhodné události , náhodné veličiny , jejich vlastnosti a operace s nimi.

Historie

Vznik teorie pravděpodobnosti jako vědy je připisován středověku a prvním pokusům o matematickou analýzu hazardních her ( los , kostky , ruleta ). Zpočátku jeho základní pojmy neměly striktně matematickou formu, mohly být považovány za nějaká empirická fakta , jako vlastnosti skutečných událostí a byly formulovány ve vizuálních reprezentacích. Nejstarší práce vědců v oblasti teorie pravděpodobnosti pocházejí ze 17. století. Gerolamo Cardano , Blaise Pascal a Pierre Fermat při výzkumu predikce výher v hazardních hrách objevili první pravděpodobnostní vzorce, které se vyskytují při házení kostkou [1] . Pod vlivem nastolených a zvažovaných otázek se Christian Huygens také zabýval řešením stejných problémů . Přitom nebyl obeznámen s korespondencí mezi Pascalem a Fermatem, a tak si techniku ​​řešení vymyslel sám. Jeho práce, která uvádí základní pojmy teorie pravděpodobnosti (pojem pravděpodobnosti jako kvantity náhody; matematické očekávání pro diskrétní případy, ve formě ceny náhody), a také využívá věty o sčítání a násobení pravděpodobností ( není výslovně formulován), byl publikován dvacet let před ( 1657 ) vydáním dopisů Pascala a Fermata ( 1679 ) [2] .

Důležitým příspěvkem k teorii pravděpodobnosti byl Jacob Bernoulli : podal důkaz zákona velkých čísel v nejjednodušším případě nezávislých soudů.

V 18. století byla pro vývoj teorie pravděpodobnosti důležitá práce Thomase Bayese , který formuloval a dokázal Bayesův teorém .

V první polovině 19. století , teorie pravděpodobnosti začala být aplikována na analýzu pozorovacích chyb: Viktor Bunyakovsky , pokračovat ve výzkumu Michaila Ostrogradsky , odvodil první základní rovnice v jeho pracích; Laplace a Poisson dokázali první limitní věty. Carl Gauss podrobně studoval normální rozdělení náhodné veličiny (viz graf výše), nazývané také „Gaussovo rozdělení“.

Ve druhé polovině 19. století významně přispěla řada evropských a ruských vědců: P. L. Čebyšev , A. A. Markov a A. M. Ljapunov . Během této doby byl vyvinut zákon velkých čísel , centrální limitní věta a teorie Markovových řetězců .

Teorie pravděpodobnosti získala svou moderní podobu díky axiomatizaci navržené Andrejem Nikolajevičem Kolmogorovem . Výsledkem bylo, že teorie pravděpodobnosti získala rigorózní matematickou podobu a konečně začala být vnímána jako jedno z odvětví matematiky .

Základní pojmy teorie

Viz také

Poznámky

  1. Leinartas E.K., Jakovlev E.I. Prvky teorie pravděpodobnosti: metodický průvodce. — 2006.
  2. Maistrov L. E. Vývoj pojmu pravděpodobnost. — M.: Nauka, 1980.

Literatura

A

B

V

G

D

E

K

L

M

H

Oh

P

R

C

F

X

H

W

Odkazy