Webometrie

Webometrie ( angl.  webometrics ) je úsek informatiky , v rámci kterého jsou zkoumány kvantitativní aspekty návrhu a využití informačních zdrojů, struktur a technologií ve vztahu k World Wide Web [1] .

Termín zavedli Tomas C. Almind a Peter Ingwersen v roce 1997 v Informetric analysis on the World Wide Web: Methodological approachs to "webometrics" [2] .

Webometrie je součástí infometriky .

Od poloviny 90. let se Cybermetrics Lab zabývá webometrickým výzkumem a hodnocením webových stránek univerzit po celém světě .

Webometrie zahrnuje čtyři hlavní oblasti výzkumu:

Webometrie jako součást infometriky

Webometrie je jednou ze součástí infometriky. Webometrie navíc souvisí s bibliometrií a se scientometrií se do jisté míry překrývá [1] .

Infometrie  je vědní disciplína, jejímž předmětem je kvantitativní měření uložených a používaných informací [4] .

Bibliometrie  je vědní disciplína, která se zabývá studiem dokumentů na základě kvantitativní analýzy primárních a sekundárních zdrojů informací pomocí formalizovaných metod s cílem získat data o efektivitě, dynamice, struktuře a zákonitostech rozvoje studovaných oblastí [4 ] .

Scientometrie  je vědní disciplína, která studuje kvantitativní metody pro rozvoj vědy jako informačního procesu [5] .

Kybermetrie  je vědní disciplína , která se zabývá kvantitativní analýzou nových možností zpracování informací uložených v elektronické podobě a jejich vizualizací [6] .

Směry webometrie

Žebříček webových stránek univerzit a výzkumných ústavů světa

Španělská kybermetrická laboratoř vyvinula metodologii pro hodnocení webových zdrojů univerzit a výzkumných ústavů.

V souladu s touto metodikou je sestaven algoritmus hodnocení stránek založený na čtyřech ukazatelích [7] :

Indikátor Zkratka Význam vyhledávače
Viditelnost PROTI Počet odkazů z jiných stránek Google, Yahoo, Live Search a Exalead
velikost S Celkový počet stránek webu Yahoo Search, Live Search a Exalead
Bohaté soubory R Počet fulltextových souborů Google
Učenec sc Počet článků zveřejněných na webu a jejich citace Google Scholar
Algoritmus hodnocení webových stránek

Stránky jsou seřazeny podle následujícího algoritmu:

  1. Výpočet hodnot ukazatelů
  2. Seřaďte weby v sestupném pořadí podle hodnot odpovídajících ukazatelů. Následující označení se používají k označení pozice (nebo pozice) webu: RankV pro viditelnost , RankS pro velikost , RankR pro bohaté soubory , RankSc pro Scholar
  3. Výpočet webometrického hodnocení (Webometrics Rank - WR)
Kritika metodologie hodnocení Cybermetrics Lab

Existuje řada nedostatků v práci metody hodnocení webových stránek navržené Cybermetrics Lab [7] :

  • Metoda nebere v úvahu, že vzdělávací instituce mohou podporovat mnoho různých domén;
  • Webové zdroje kateder vzdělávacích institucí se neberou v úvahu;
  • Pokud stránka obsahuje neakademické informace, pak budou brány v úvahu i při sestavování ukazatelů.

Analýza hypertextových odkazů

Příchozí odkazy  - počet webových stránek, které odkazují na tuto webovou stránku nebo na tento web [9] . Tento indikátor se používá jako indikátor významnosti určité webové stránky algoritmy PageRank a HITS . Tyto algoritmy jsou založeny na hledání stránek, které jsou relevantní pro vyhledávací dotaz, a na dalším hodnocení výsledného seznamu s přihlédnutím k příchozím odkazům. Stránky s nejvíce příchozími odkazy mají vyšší hodnocení. Dále je seznam webových stránek seřazen podle jejich hodnocení.

Některé hypertextové odkazy mohou být vytvořeny pouze za účelem navigace mezi stránkami. Takové hypertextové odkazy by měly být ignorovány, protože neurčují hodnotu cílové webové stránky. Kromě toho se na některých stránkách mohou stejné odkazy opakovat vícekrát. V tomto případě je třeba vzít v úvahu pouze jeden příchozí odkaz a všechny ostatní ignorovat.

Webometrie v Rusku

Vzhledem k tomu, že metodika hodnocení webových zdrojů navržená společností Cybermetrics Lab má řadu nevýhod [7] a navíc nepoužívá ruské vyhledávače (například Yandex ), vznikají v Rusku projekty na vytváření vlastních webometrických hodnocení vědeckých institucí, bez výše uvedených nevýhod.

Ústav aplikovaného matematického výzkumu KarRC RAS

Pod vedením Andreje Anatoljeviče Pečnikova vzniklo Webometrické hodnocení vědeckých institucí v Rusku [10] . Tento projekt zahrnuje pouze oficiální stránky vědeckých institucí v Rusku. Žebříček vychází z metodiky navržené Cybermetrics Lab, ale zohledňuje použití ruského vyhledávače Yandex a crawleru BeeCrawler [ 11] . Metodika použitá pro hodnocení stránek je popsána v práci „O hodnocení oficiálních stránek vědeckých institucí na severozápadě Ruska“ [12] .

Ústav výpočetních technologií SB RAS

Jedním z projektů tohoto ústavu je vytvoření Ratingu míst vědeckých institucí SB RAS pod vedením Yu.I. Shokina . Pro výpočet počtu externích odkazů (V) a počtu stránek na webu (S) se kromě vyhledávačů Google a Yandex používá také Bing [13] . K nalezení výsledné hodnoty V a S je aritmetický průměr. K nalezení citačního indexu (Sc) se používají Google Scholar a Yandex Citation Index. Metodika použitá pro hodnocení lokalit je popsána v práci „Hodnocení lokalit vědeckých organizací Sibiřské pobočky Ruské akademie věd“ [14] .

Ústav vědeckých a pedagogických informací Ruské akademie vzdělávání

Pod vedením doktora technických věd A. B. Antopolského byl vytvořen Webometrický index ruských univerzit a výzkumných ústavů . Jako zdroje pro seznam analyzovaných webových zdrojů slouží oficiální seznamy institucí zveřejněné na portálech státních akademií a seznam akreditovaných vzdělávacích institucí [15] . Pro tvorbu indexu se používají hlavní webometrické ukazatele [16] . Indikátory V, S a R jsou založeny na výsledcích práce vyhledávačů Google a Yandex a indikátor Sc je vypočítán na základě Citace instituce podle RSCI . Použitá metodika hodnocení stránek je popsána v práci „Měření přítomnosti vzdělávacích institucí na internetu“ [17] .

Geologický institut Dálného východu

Služba webometrického výzkumu pro vědecká místa je navržena tak, aby analyzovala místa vědeckých organizací Dálného východu pobočky Ruské akademie věd, Oddělení věd o Zemi Ruské akademie věd a dalších vědeckých míst. Služba byla vytvořena pod vedením d.g.-m.s. Naumová V.V. K výpočtu hlavních webometrických ukazatelů se používají vyhledávače Google, Yandex, Bing a Yahoo [18] . Pro výpočet webometrické pozice se používá následující vzorec:

Metodika použitá pro hodnocení lokalit je popsána v práci „Informační prostor pobočky Dálného východu Ruské akademie věd“ [19] .

Sibiřská federální univerzita

Hodnocení webových stránek univerzit a ústavů poskytuje univerzitám nejúplnější aktuální informace o stavu jejich webových stránek z hlediska webometrie. Za tímto účelem se hodnocení aktualizuje každý týden a ukládá se historie změn indikátoru. Metodika výpočtu ratingu je podobná metodice Cybermetrics Lab. Webometrické pořadí se vypočítá podle následujícího vzorce [20] :

Porovnání metod pro konstrukci webometrického indexu

Výpočet hlavních webometrických parametrů může být založen na výsledcích různých vyhledávačů. Níže je uvedena srovnávací tabulka využití vyhledávačů každou z výše uvedených institucí a počet jimi zpracovávaných webových zdrojů.

Ústav Viditelnost velikost Bohaté soubory Učenec Počet zpracovaných webových zdrojů
Ústav aplikovaného matematického výzkumu KarRC RAS Google, BeeCrawler Yandex, Google, BeeCrawler Yandex, Google Google Scholar 343 (2013) [21]
Ústav výpočetních technologií SB RAS Yandex, Google, Bing Yandex, Google, Bing Yandex, Google Yandex Citation Index, Google Scholar 94 (2013) [22]
Ústav vědeckých a pedagogických informací Ruské akademie vzdělávání Yandex, Google Yandex, Google Yandex, Google Citace instituce podle RSCI 1843 (2012) [23]
Geologický institut Dálného východu, pobočka Dálného východu Ruské akademie věd Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google, Yandex, Bing, Yahoo Google Scholar 121 (2013) [24]
Sibiřská federální univerzita SibFU Majestátní SEO Google Google Google Scholar 657 (2013) [25]

Viz také

Poznámky

  1. ↑ 1 2 Webometrie – deset let expanze, 2006 , str. 2.
  2. ↑ Informetrické analýzy na World Wide Web: Metodologické přístupy k "webometrii", 1997 .
  3. ↑ Webometrie – deset let expanze, 2006 , str. 3.
  4. ↑ 1 2 Dokument. Archiv. Příběh. Modernita, 2010 .
  5. ↑ Scientometrie, 1969 .
  6. ↑ Vizualizace v infometrii - krása, a pouze, 2009 .
  7. ↑ 1 2 3 Hodnocení oficiálních stránek, 2008 , str. 25.
  8. ↑ Problém sdílení nákladů, 2010 , str. 189.
  9. ↑ Webometrie a metody výzkumu sociálního webu, 2013 , str. 26.
  10. ↑ Pechnikov A. A. Srovnávací analýza konektivity webových grafů vědeckých institucí Archivní kopie ze dne 26. února 2021 na Wayback Machine // Moderní problémy vědy a vzdělávání. č. 3. 2014.
  11. ↑ Metodika 2013 IPMI KarRC RAS ​​.
  12. ↑ O hodnocení oficiálních stránek, 2009 .
  13. ↑ Metodika 2013. Ústav výpočetních technologií SB RAS .
  14. ↑ Hodnocení webových stránek vědeckých organizací, 2008 .
  15. ↑ seznam .
  16. ↑ Metodika 2012. Ústav vědecko-pedagogických informací Ruské akademie vzdělávání .
  17. ↑ Měření online přítomnosti vzdělávacích institucí, 2012 , str. 117.
  18. ↑ Metodika 2013 Geologický ústav Dálného východu .
  19. ↑ Informační prostor Dálného východu pobočky Ruské akademie věd, 2009 .
  20. ↑ Metodologie 2013 Siberian Federal University Archival kopie z 2. prosince 2013 na Wayback Machine
  21. ↑ Webometrické hodnocení vědeckých institucí v Rusku . Získáno 24. září 2018. Archivováno z originálu 24. září 2018.
  22. ↑ Hodnocení webových stránek vědeckých institucí SB RAS . Získáno 16. listopadu 2013. Archivováno z originálu 18. prosince 2013.
  23. ↑ Webometrický index ruských univerzit a výzkumných ústavů Archivní kopie z 16. listopadu 2013 na Wayback Machine
  24. ↑ Webometrická výzkumná služba vědeckých míst Archivováno 21. října 2014 na Wayback Machine
  25. ↑ Hodnocení webových stránek univerzit a institutů Archivní kopie z 2. prosince 2013 na Wayback Machine

Literatura

Odkazy