Video analytika je technologie, která využívá metody počítačového vidění k automatickému získávání různých dat na základě analýzy sekvence snímků pocházejících z videokamer v reálném čase nebo z archivovaných záznamů. Video analytics je software pro práci s video obsahem. Software je založen na sadě algoritmů strojového vidění, které umožňují sledování videa a analýzu dat bez přímého lidského zásahu. Algoritmy pro analýzu videa lze integrovat do různých obchodních systémů, nejčastěji používaných ve video dohledu a dalších oblastech zabezpečení.
Analýza videa automatizuje čtyři bezpečnostní funkce:
Všechny čtyři funkce jsou vykonávány opakovaně, což zajišťuje průběžné zpřesňování hypotéz o počtu, umístění a typech objektů v kontrolovaném prostoru a také eliminaci redundance ve výsledcích. Analytika perimetru provádí všechny čtyři funkce: přímá detekce, sledování (aby se zabránilo opakovaným poplachům na jednom objektu), rozpoznávání (pro minimalizaci falešných poplachů způsobených zvířaty a jiným „hlukem“ okolního světa) a predikce (pro sledování, když se objekt dočasně objeví zmizí z pole). Rozpoznávání lze chápat jako širokou škálu úkolů – od klasifikace objektu podle cíle/šumu až po identifikaci nebo ověření objektu pomocí biometrických znaků.
Technologie rozpoznávání obličeje založená na obličejové biometrii je vrcholem video analýzy: představuje nejsložitější úkoly a využívá širokou škálu matematických nástrojů. Na jedné straně biometrický systém implementuje rozpoznávací funkci vytvořením pravděpodobnostního spojení mezi obrázkem a identifikátory osob registrovaných v databázi. Na druhou stranu biometrický systém vyžaduje bezchybné funkce detekce a sledování.
Příklady úspěšně vyřešených úloh pomocí funkcí video analýzy:
Využití video analytiky umožňuje automaticky, bez lidského zásahu, řešit úkoly během video dohledu , které jsou obvykle pouze v silách lidského zraku. Tato technologie se používá jak k zajištění bezpečnosti, tak ke zlepšení efektivity podnikání v obchodu, finančním sektoru a dopravě.
| Funkce | Oblasti použití |
|---|---|
| Rozpoznávání objektů | Zabezpečení, počítání předmětů v obchodě a dopravě |
| Detekce událostí | Bezpečnost, personální kontrola |
| Analýza aktivity objektu | Zlepšení kvality služeb |
Video analytika se často používá k získání objektivního hodnocení výkonnosti podniku, protože je schopna kontinuálního a automatizovaného sběru dat, který nezávisí na lidském faktoru, a kdykoli generuje zprávy na žádost uživatele. Technologii analýzy videa používají maloobchodníci , banky, nákupní centra a výrobci FMCG .
Technologie video analýzy se široce používají k řešení složitých bezpečnostních problémů a poskytují statistická a marketingová data. Analýza videa analyzuje následující parametry:
V červenci 2019 na mezinárodní průmyslové výstavě Innoprom-2019 IT společnost Croc poprvé představila komplexní řešení pro analýzu videa pro ochranu práce a průmyslovou bezpečnost. Vyvinutý systém s využitím technologií založených na trénovaných neuronových sítích umožňuje analyzovat video stream z CCTV kamer , sledovat události podle zadaných parametrů a vizuálně zobrazovat situaci na 3D modelu průmyslového zařízení online. S pomocí takového nástroje budou podniky schopny zajistit hladký provoz zařízení a snížit riziko pracovních úrazů. Analytiku videa lze také integrovat s průmyslovými nositelnými zařízeními [1] .
Případy použití průmyslové analýzy videaAnalýza video dat je podmnožinou počítačového vidění a umělé inteligence . Významný vědecký výzkum v těchto oblastech probíhá na University of Calgary, University of Waterloo , Kingston University , Georgia Institute of Technology , Carnegie Mellon University , West Virginia University a British Columbia Institute of Technology.
Vědecký výzkum v oblasti počítačového vidění a umělé inteligence probíhá v Rusku od roku 2000 na základě výzkumných center [2] a několika velkých univerzit [3] .
V Rusku se až donedávna používaly algoritmy pro analýzu videa hlavně pro detekci událostí, počítání návštěvníků , rozpoznávání nebezpečných objektů a identifikaci obličejů, aby byla zajištěna bezpečnost v různých zařízeních: chráněné oblasti, doprava (letiště, železniční doprava, rozpoznávání SPZ pro provoz policie), stejně jako ve státních zařízeních.
Moderní vývoj v oblasti analýzy videa je schopen řešit širokou škálu komerčních úkolů . Algoritmy mohou shromažďovat a analyzovat důležité marketingové informace v reálném čase (počítání osob a vozidel, analýza front, sledování aktivity lidí v určitých oblastech). Vysoká přesnost a spolehlivost dat získaných v důsledku provozu systémů pro analýzu videa je potvrzena rozšířeným používáním algoritmů v podnikání.