| Natalya Egorová | |
|---|---|
| Jméno při narození | Natalya Evgenievna Egorova |
| Datum narození | 1946 |
| Země | SSSR / Rusko |
| Vědecká sféra | ekonomika |
| Akademický titul | Ph.D |
| vědecký poradce | Bagrinovský K.A. |
Natalya Evgenievna Egorova (nar. 1946) je sovětská a ruská ekonomka, doktorka ekonomie (1990), profesorka (1994) [1] . Hlavní oblasti výzkumu: teoretická a aplikovaná problematika vývoje simulačních systémů, které umožňují provádět počítačové experimenty s využitím heuristických postupů a dynamických modelů ekonomických objektů a získávat různé možnosti jejich rozvoje. S využitím simulačních systémů byla studována problematika interakce mikro- a mezoekonomických objektů, včetně koordinace ekonomických zájmů a stability jejich fungování.
Vystudoval Novosibirskou státní univerzitu (1979) a postgraduální studium (1973) na Institutu ekonomiky a organizace průmyslové výroby sibiřské pobočky Akademie věd SSSR .
V období 1974-1977. pracoval v organizacích Sibiřské pobočky Ruské akademie věd (IEiOPP), Novosibirské státní univerzitě a také ve Výzkumném ústavu systémů Ministerstva přístrojové techniky
Od roku 1977 žije a pracuje v Moskvě na CEMI RAS a ISEPN RAS . Od roku 1978 do současnosti trvale působí v CEMI RAS (od roku 1998 jako vedoucí výzkumný pracovník).
Vyškolila více než 20 doktorů a kandidátů věd, publikovala přes 400 vědeckých prací, včetně 20 monografií. Publikováno v předních ruských vědeckých časopisech "Ekonomika a matematické metody", "Ekonomický časopis Vysoké školy ekonomické", "Aplikovaná ekonometrie". Jeden z hlavních spoluautorů analytické příručky „Business Strategies“ (pod generální redakcí G.B. Kleinera). NE. Egorova vyvinula kurz přednášek o simulačním modelování pro postgraduální studenty, který autor četl jako hostující profesor na Ekonomické fakultě Moskevské státní univerzity. M.V. Lomonosov . N.E. Egorova je členkou redakčních rad dvou časopisů seznamu VAK („Ekonomika a podnikání“ a „Regionální ekonomika a management“); Na práci Odborné rady Vyšší atestační komise se podílely 2 disertační rady a Akademická rada CEMI RAS.
Oblastí vědeckého zájmu je simulační modelování ekonomických objektů a systémů. Jednou z prvních prací v tomto směru je dynamický simulační model průmyslového podniku [1]. Model je založen na kybernetickém přístupu a obsahuje pozitivní zpětnou vazbu, která je zdrojem seberozvoje systému, který umožňuje na základě systému rekurentních vztahů formovat nejlepší možnosti pro strategii dynamického rozvoje podniku, a poté pomocí osoby s rozhodovací pravomocí určit přijatelnou možnost vývoje v závislosti na zvolených parametrech řízení a vnějších prostředích zahrnutých v modelu. Model byl poprvé aplikován v uhelném dole Kuzbass (pojmenovaný po 7. listopadu)[2][3] v roce 1972.
Byl vyvinut simulačně-optimalizační přístup k modelování podniků a sektorů ekonomiky, založený na syntéze metodologie simulačního a optimalizačního modelování. Výsledky, které rozvíjejí teorii a simulační nástroje, jsou následující.
Bylo vyvinuto schéma výměny informací mezi základním simulačním modelem průmyslového podniku a modelem pro optimalizaci výstupu sortimentu [4][5][6], což umožnilo poprvé implementovat tento přístup v vícevýrobní podnik - Novosibirsk Machine-Building Plant (Sibselmash) a byl vytvořen návrh pětiletého plánu jeho rozvoje (1972-1973).
Byl vyvinut simulační systém se zahrnutím optimalizačních bloků pro vytvoření 5letého plánu rozvoje loďařského průmyslu[7][8]. Je ukázána výhoda tohoto systému oproti alternativní aplikaci optimalizačního modelu ve formě NP-hard scheduling problem [9][10]. Práce probíhaly řadu let na základě smlouvy a byly převedeny na „TsNII-AGAT“ (1980-1985).
Byl vytvořen simulační systém fungování úvěrové banky zaměřené na úvěrování průmyslu včetně bloku pro optimalizaci úvěrového portfolia. Systém byl implementován v činnosti úvěrového oddělení Sberbank Ruské federace (2000-2003) [11].
Byla prokázána řada tvrzení a bylo vyvinuto množství iterativních algoritmů, které poskytují kompromisní řešení ve víceúrovňových ekonomických systémech. Metodologickým základem analýzy byl optimalizační model s přítomností ideálního bodu (model A. Verzhbitského), doplněný o soubor heuristických postupů, které zajišťují pohyb ke kompromisu a zároveň podmínku pohyblivosti Paretovy hranice. , která byla poskytnuta simulačními výpočty, které odrážejí fungování dolního článku systému (1985) [ 12][13].
Od roku 1990 do současnosti se výzkum z velké části soustředil na analýzu sektoru malých podniků.
Byla provedena systematická analýza malého podnikání, byla provedena typologie malých firem, byl identifikován rys ruského modelu malého podnikání[14][15][16], jehož jedním z rysů je byla studována ekonomická symbióza velkých a malých průmyslových odvětví, která se v ní často vyskytuje, stimulující i odrazující faktory ovlivňující procesy poskytování úvěrů malým podnikům[17]. Získají se následující výsledky.
Byla vyvinuta modifikace simulačního modelu malého podniku s institucionálními omezeními působícími v malém podnikání[18].
Jsou formulována kritéria udržitelného rozvoje malého podniku, která zahrnují podmínku růstu objemů výroby k institucionální hranici a úroveň klíčových ukazatelů spadajících do referenční oblasti; v případě nejistoty situace měla využít simulační model malé firmy[19][20].
Získá se podmínka pro výběr preferovaného daňového systému pro malou firmu: obecný zjednodušený nebo patentový, v závislosti na takových parametrech, jako je pracnost, materiálová náročnost, kapitálová náročnost. Tento úkol je relevantní nejen pro začínající podniky, ale také při změně mezery na trhu[21].
Vyvinutý a implementovaný na příkladu malého podniku „Termika“, působícího v sektoru informačních a komunikačních služeb, model inovačně orientované malé firmy, který zahrnuje znalostní produkční funkci typu Griliches-Peix a navazující vztah mezi mzdami a počtem PPP vyrobených firmou[19] [22].
Výsledky výzkumu v oblasti simulačního modelování přispěly k rozvoji tak příbuzných vědeckých oblastí, jako je teorie rozhodování, modelování založené na agentech a umělá inteligence.
Zdroje pro sekci "Vědecké výsledky"
1. Egorova N.E. Modelování dynamiky průmyslového podniku v podmínkách ekonomické reformy. Novosibirsk, NSU, Sborník z 8. výroční vědecké konference, 1970.
2. Egorova N.E. K aplikaci dynamických modelů při plánování průmyslové výroby (na příkladu uhelného dolu Kuzbass). Novosibirsk. So. Matematická analýza ekonomických modelů, část 3, 1973.
3. Bagrinovský K.A., Egorova N.E. Výpočet možností rozvoje samostatně se živícího podniku.// Ekonomika a matematické metody, 1973, T. IX, číslo 4.
4. Egorova N.E. Ekonomická a matematická analýza některých aspektů podnikového řízení. Novosibirsk, So. Problémy analýzy složitých systémů, 1974.
5. Bagrinovský K.A., Egorova N.E. Simulační systémy v plánování ekonomických objektů. Moskva: Nauka, 1980.
6. Egorova N.E. Otázky interakce mezi simulačními a optimalizačními modely. So. Ekonomická analýza modelů ekonomické interakce, Novosibirsk, Nauka, 1981
7. Egorova N.E. Problematika koordinace plánovacích rozhodnutí pomocí simulačních systémů. Moskva: Nauka, 1987.
8. Egorova N.E., Logvinets V.V., Goryacheva M.V. Simulační systém pro tvorbu pětiletého plánu pro průmysl je centrálním článkem v simulačním komplexu modelů pro koordinaci rozhodnutí o plánování průmyslu. Moskva: CEMI, Preprint, 1987.
9. Egorova N.E. Aplikace simulačních metod v úlohách plánování. So. Modelování optimálních procesů řízení ve výrobních sdruženích, M.: CEMI, 1985.
10. Egorova N.E. Koordinace simulačních modelů výrobních a ekonomických systémů s optimalizačními modely plánování. So. Modely a optimalizační metody, Novosibirsk, Nauka, 1987.
11. Egorova N.E., Smulov A.M. Banky a podniky: ekonomická analýza a modelování. I.: Delo, 2003.
12. Egorova N.E. Aplikace principu ekonomické kompenzace v problémech meziúrovňové koordinace rozhodování. So. Problémy elektronizace vývoje efektivních plánovacích řešení, M.: CEMI, 1989.
13. Egorova N.E. Aplikace heuristických postupů v úlohách víceúrovňového řízení, // Ekonomika a matematické metody, 2017, V. 53, č. 2.
14. Egorova N.E., Hlavní E.R. Malý podnik v Rusku: ekonomická analýza a modelování. Moskva: CEMI RAN, ISEPN RAN, 1997.
15. Egorova N.E. Koroleva E.A., Torzhevsky K.A. Analýza kvalitativní struktury malých podniků, hlavních kategorií malých podniků, jejich funkcí a rysů rozvojových strategií. // Ekonomika a podnikání, 2020, č. 9(122).
16. Egorova N.E. Vlastnosti ruského malého podnikání a důsledky pandemie COVID-19. // Bulletin Ruské státní univerzity pro humanitní vědy, 2021, č. 1.
17. Egorova N.E., Koroleva E.A., Smulov A.M. Transformace modelu interakce mezi malými průmyslovými podniky a bankami na základě zvýšení úrovně důvěry. M.: CEMI RAN, 2021.
18. Egorova N.E., Akhmetshin A.F. Adaptace simulačního modelu podniku pro analýzu ekonomické aktivity malých firem. Polytematický síťový elektronický vědecký časopis KubSAU, 2017, č. 131.
19. Egorova N.E., Akhmetshin A.F. Simulační modely udržitelného rozvoje malých podniků. M.: CEMI RAN, 2019.
20. Egorova N.E. Modely a metody analýzy udržitelného rozvoje malých podniků. // Ekonomie a matematické metody, 2020, roč. 56, č. 3.
21. Egorova N.E. Modely a metody expresní analýzy při výběru daňových schémat v malém podnikání // Ekonomika a matematické metody, 2008, sv. 44, č. 2.
22. Egorova N.E., Aliev D.F., Torzhevsky K.A. Produkční funkce znalostí v souladu s vývojem teorie produkčních funkcí. // Ekonomika a podnikání, 2017, ročník 11, č. 2-2.