Lematizace

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 31. května 2022; ověření vyžaduje 1 úpravu .

Lemmatizace je proces redukce slovního tvaru na lemma , jeho normální (slovníkovou) formu.

Normální formy

V ruštině jsou následující morfologické formy považovány za normální formy:

u podstatných jmen - jmenný pád , jednotné číslo ;
u přídavných jmen - pád jmenný , jednotné číslo , mužský rod ;
u sloves , participia , gerundia - sloveso v infinitivu (neurčitém tvaru) nedokonavého tvaru.

Příklady

kočky → kočka
běžel → běžel
ustrašený → ustrašený

Automatické lemmatizéry s podporou ruského jazyka

Viz také

pramenící

Odkazy

Online verze lemmatizeru

zpracování přirozeného jazyka
Obecné definice	Korpus textů řečový korpus Zastavte slova pytel slov úplnost AI N-gram Bigramová šifra trigram
Analýza textu	Segmentace textu Částečné značení Analýza povrchu Složené textové zpracování Extrahování kolokací pramenící Lematizace Rozpoznávání pojmenované entity Koreferenční rozlišení Analýza sentimentu textu Extrakce konceptu rozebrat Řešení lexikální polysémie Výpis terminologie Extrakce informací Identifikace jazyka Definice případu
Odkazování	Vytahování vět Abstraktní generace Odkazování na více dokumentů Zjednodušení textu
Strojový překlad	Automatizovaný Hybridní Interlingual Na základě pravidel Na základě příkladů Slovník založený Na základě transformace neurální Statistický Synchronní
Identifikace a sběr dat	Rozpoznávání řeči syntéza řeči Optické rozpoznávání znaků Generování textu
Tematický model	Umístění Pachinko Latentní Dirichletovo umístění Latentní sémantická analýza
Peer review	Automatické hodnocení esejí Concordancer Prediktivní zadávání textu Kontrola gramatiky Kontrola pravopisu Syntax Guessing
Rozhraní přirozeného jazyka	virtuální asistentka Virtuální partner Systém otázek a odpovědí Hlasové rozhraní Interaktivní literatura