Neuronová síť Slova je umělá neuronová síť , jejíž topologie se vyznačuje tím, že vnitřní (skryté) vrstvy neuronů jsou rozděleny do bloků.
Legenda:
Neuronové sítě Wordu se liší počtem bloků skryté vrstvy a přítomností či nepřítomností bypassových spojení.
Rozdělení skrytých vrstev na bloky vám umožňuje používat různé přenosové funkce pro různé bloky skryté vrstvy. Stejné signály přijaté ze vstupní vrstvy jsou tedy váženy a zpracovávány paralelně pomocí několika metod a výsledek je pak zpracováván neurony výstupní vrstvy. Použití různých metod zpracování pro stejný soubor dat nám umožňuje říci, že neuronová síť analyzuje data z různých aspektů. Praxe ukazuje, že síť dává velmi dobré výsledky při řešení problémů předpovídání a rozpoznávání vzorů . Pro neurony vstupní vrstvy je zpravidla nastavena lineární aktivační funkce . Aktivační funkce pro neurony z bloků skryté a výstupní vrstvy je určena experimentálně.
K trénování neuronové sítě Word můžete použít metodu backpropagation .
| Typy umělých neuronových sítí | |
|---|---|
| |
| Strojové učení a dolování dat | |
|---|---|
| Úkoly | |
| Učení s učitelem | |
| shluková analýza | |
| Redukce rozměrů | |
| Strukturální prognózy | |
| Detekce anomálií | |
| Grafové pravděpodobnostní modely | |
| Neuronové sítě | |
| Posílení učení |
|
| Teorie | |
| Časopisy a konference |
|