Zpracování dat

Zpracování informací  - celý soubor operací (shromažďování, zadávání, záznam, transformace, čtení, ukládání, ničení, evidence) prováděných pomocí hardwaru a softwaru, včetně výměny prostřednictvím kanálů přenosu dat.

Prostředky zpracování informací

S moderním vývojem softwaru existuje mnoho různých softwarů pro zpracování informací napsaných v různých programovacích jazycích založených na výše uvedených metodách. Rozmanitost softwaru je spojena se specifiky každého odvětví, ve kterém se zpracování provádí. Například při zpracování grafických obrazů se široce používají metody rozpoznávání vzorů, kryptografické metody založené na Fourierově transformaci a podobně.

Mezi nástroje pro zpracování informací, které jsou k dispozici široké třídě spotřebitelů, patří nástroje pro organizaci databází, provádění odpovídajících dotazů a vyhledávání informací, filtrování informací, grafická prezentace atd.

V této fázi se stále více rozvíjejí metody počítačově orientovaného zpracování dat zaměřené na člověka.

V současné době se v důsledku celosvětového rozšíření počítačových systémů v oblasti automatizace průmyslových procesů stále více uplatňují systémy pro sběr dat a operativní dispečerské řízení (SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition System). SCADA je pouze jednou ze součástí automatizovaných řídicích systémů, což je v současné době komplexní soubor softwaru a hardwaru. Naprostá většina automatizovaných řídicích systémů je postavena na bázi průmyslových regulátorů, které jsou primárním prostředkem pro sběr, zpracování informací, regulaci technologických parametrů, alarmy, ochranu a blokování (nižší úroveň systému). Informace zpracovávané regulátory jsou přenášeny do počítačového systému, který je pracovištěm operátora procesu, kde jsou procesní data dále zpracovávána a prezentována operátorovi v intuitivní podobě (vyšší úroveň systému řízení procesů). SCADA systémy v hierarchii softwaru a hardwaru průmyslové automatizace jsou na špičkové úrovni. SCADA systém shromažďuje informace o technologickém procesu, poskytuje rozhraní s operátorem, ukládá historii procesu a řídí proces v potřebném rozsahu.

Automatizované zpracování informací

Provozní možnosti moderního komplexu technických prostředků používaných v systému automatizovaného sběru a zpracování informací umožňují automaticky provádět řadu postupů v těchto funkcích. Stav vědeckého a praktického vývoje a technická úroveň zmíněného komplexu předurčovaly možnost automatizovaného provádění následujících postupů procesu řízení:

• v prognózování a plánování - vícerozměrné kalkulace při vývoji prognóz, dlouhodobých a aktuálních ekonomických a sociálních plánů rozvoje podniku, dále operativních plánů výroby a plánů technické přípravy výroby za účelem dalšího stanovení optimální vzájemně propojené sady indikátorů plánování v hodinovém (hodina, směna, týden atd.) a objektovém (pracoviště, pracoviště atd.) aspektu;
• v organizaci - modelování organizačních řídících struktur a napodobování výrobních procesů podle různých kritérií a parametrů s cílem vybrat ty optimální;
• v koordinaci a regulaci - vydávání příkazů na pracoviště (na nižším stupni řízení výroby) podle plánu, technologického postupu nebo pokynů vypracovaných pro určité druhy prací nebo operací;
• v kontrole - sledování stavu spravovaného objektu ve všech ohledech, stejně jako včasné a úplné provádění příkazů řízení;
• v účetnictví - jednorázový sběr (v rytmu výroby) a systémové zpracování všech aktuálních (spolu s referenčními, plánovacími, regulačními a jinými) spolehlivých informací o dostupnosti a pohybu zdrojů, jakož i o stavech, procesech a jevy, které se odehrávají ve výrobní, ekonomické a jiné činnosti podniku;
• v analýze - porovnání normativních, plánovaných a skutečných ukazatelů, které charakterizují určité operace nebo procesy výroby, ekonomické a jiné činnosti, identifikace odchylek (v kvantitativních, nákladových, relativních a jiných hodnotách) od stanovených parametrů s uvedením příčin a původců těchto odchylek, posouzení realizace plánu v různých aspektech a identifikace faktorů ovlivňujících tyto odchylky;
• ve výkaznictví - automatické generování (na základě primárních dat sumárních ukazatelů pro typické formy zavedeného účetního, statistického a jiného výkaznictví pomocí speciálních přenosových polí) adresářů, stejně jako současná tvorba strojových médií se souhrnnými výkazovými ukazateli pro přenos prostřednictvím komunikace kanály k externím institucím (institucím) nejvyšší úrovně.

Zdroje

• Gorjačov. A. Workshop o informačních technologiích. - M . : Laboratoř základních znalostí, 1999. - 272 s.
• George A. Numerické řešení velkých řídkých soustav rovnic. — M.: Mir, 1984. — 287 s.
• Zenkevich E., Chang I. Metoda konečných prvků v teorii struktur a v mechanice kontinua. — M.: Nedra, 1974. — 240 s.
• Koryachko V. P., Kureichik V. M. Teoretické základy CAD . — M.: Energoatomizdat, 1987. — 400 s.
• Marchuk G. I., Agoshkov V. I. Úvod do metod promítací mřížky. — M.: Nauka, 1981. — 256 s.
• Petrov A. N. Počítačová analýza textu: historiografie metody // Kruh myšlenek: modely a technologie historické informatiky. M., 1996.
• Figurnov V. E. "Informační technologie", M, 1998.
• Fomenko I. Moderní informační technologie ve výuce knihovnických a informačních specialistů // Bulletin Knižní komory č. 7, 1997, s. 9-10.