Údaje panelu

Panelová data [1] [2] nebo longitudinální data [2] jsou vícerozměrná data používaná v sociálních vědách a ekonometrii , získaná sérií měření nebo pozorování během několika časových období pro stejné společnosti nebo osoby. Studie využívající panelová data se nazývá panelová studie .

Příklad

Vyvážený panel
Člověk Rok Příjem Stáří Podlaha
Č.1 2016 1300 27 jeden
Č.1 2017 1600 28 jeden
Č.1 2018 2000 29 jeden
č. 2 2016 2000 38 2
č. 2 2017 2300 39 2
č. 2 2018 2400 40 2
Nevyvážený panel
Člověk Rok Příjem Stáří Podlaha
Č.1 2016 1600 23 jeden
Č.1 2017 1500 24 jeden
č. 2 2016 1900 41 2
č. 2 2017 2000 42 2
č. 2 2018 2100 43 2
číslo 3 2017 3300 34 jeden

Níže uvedený příklad ukazuje dvě sady dat shromážděných ve struktuře panelu. Jednotlivé charakteristiky (příjem, věk, pohlaví) se shromažďují pro různé osoby a různé roky. V prvním datovém souboru jsou dva lidé (#1, #2) sledováni každý rok po dobu tří let (2016, 2017, 2018). V druhém souboru dat jsou tři lidé (č. 1, #2, #3) viděni dvakrát (osoba #1), třikrát (osoba #2) a jednou (osoba #3) v průběhu tří let (2016 , 2017, 2018); konkrétně chybí údaje za rok 2018 pro osobu č. 1 a za roky 2016 a 2018 pro osobu #3.

Vyvážený panel [3] (první příklad) je soubor dat, ve kterém je každý rok sledován každý člen skupiny (tj. osoba). Pokud tedy vyvážený panel obsahuje N jednotek pozorování a T období, počet pozorování (n) v souboru dat bude nutně n = N × T [4] .

Nevyvážený panel [3] (druhá datová sada v příkladu) je datová sada, ve které alespoň jeden člen skupiny nemá data za všechna období. Pokud tedy nevyvážený panel obsahuje N jednotek pozorování a T období, pak počet pozorování (n) v souboru dat je přísně nižší než jejich součin: n < N × T [4] .

Obě datové sady jsou strukturovány v dlouhém formátu, kde jeden řádek obsahuje vždy jedno pozorování. Dalším způsobem, jak strukturovat data panelu, je široký formát, kde jeden řádek představuje jednu jednotku pozorování pro všechny časové body [5] (například v širokém formátu budou pouze dva (první příklad) nebo tři (druhý příklad) řádky dat s dalšími sloupci pro každou časovou proměnnou (příjem, věk).

Poznámky

  1. Ratnikova T. A. Úvod do ekonomické analýzy panelových dat  // Economic Journal of the Higher School of Economics. - 2006. - č. 2 . - S. 267-316 . Archivováno z originálu 21. ledna 2022.
  2. ↑ 1 2 Denisova I. A. Odchod starších věkových kohort z trhu práce: analýza metodami přežití // Populace a ekonomika .. - 2017. - V. 1 , č. 1 . - S. 22-49 .
  3. 1 2 Green W. G. Ekonometrická analýza / překlad z angličtiny, editovali S. S. Sinelnikov a M. Yu. Turuntseva. - Moskva: Nakladatelství "Delo" RANEPA, 2016. - T. 1. - S. 423. - 760 s.
  4. 1 2 Panel Data Econometrics: Theory  (anglicky) / edited by Tsionas M.. - Academic Press (otisk Elsevier), 2019. - S. 348. - 432 s.
  5. Andreß H.-J., Golsch K., Schmidt A.W. Aplikovaná panelová analýza dat pro ekonomické a sociální průzkumy  . — Springer Science & Business Media, 2013. — S. 28. — 327 s.

Literatura