Projektové sítě

Projektová síť  je technologická platforma, online služba nebo webová stránka navržená tak, aby umožnila účastníkům s klíčovými kompetencemi zorganizovat se do projektového týmu pro provádění činností s původně stanovenými cíli, jejichž dosažení rozhoduje o dokončení projektu . [jeden]

Rozdíl oproti sociální síti

Zásadním rozdílem mezi navrženou strukturou sítě je navázání kontaktů mezi specialisty se zájmem o účast na konkrétním projektu, realizaci projektu a jeho komercializaci, zatímco struktura organizace různých existujících sociálních sítí je zaměřena pouze na výměnu informace. Financování projektů přitom může být velmi různorodé, od práce na konkrétní zakázce až po iniciativní práci s následnou účastí ve výběrovém řízení nebo jinou formou komercializace výsledků projektu.

Teoretické aspekty

Studium specializovaných sítí, které zahrnují navrhované návrhové sítě, není po teoretické stránce zdaleka dokončeno – je to dáno tím, že praktická aplikace síťových struktur předchází jejich teoretickému studiu. Využití schopností moderních informačních technologií zároveň umožňuje nový pohled na formování vědeckých, technických a technologických projektových týmů a všechny aspekty související s procesem zahajování a provádění prací na projektech. Mnoho na první pohled heterogenních studií v technice, sociologii, telekomunikacích a dalších vědách je založeno na postulátu neredukovatelnosti strukturních popisů na jednotlivé modely specializovaných sítí. Na jakýkoli výzkum a vývoj realizovaný s využitím informačních technologií v mnoha oblastech lze ale nahlížet prizmatem klasického projektového řízení. V tomto ohledu teorie vyvinutá pro sociální sítě zjevně potřebuje určitou úpravu.

Přístupy ve studiu projektových sítí

V současné době se teorie sociálních sítí zabývají především těmito otázkami:

Ve studiích, které se aplikují v přírodě, se používají typické charakteristiky, jako jsou: velikost sítě, hustota sítě, stupeň a hustota centrality a ekvivalence.

Obecné přístupy používané pro analýzu sociálních sítí lze aplikovat na analýzu projektových sítí, samozřejmě s přihlédnutím k určitým specifikům iniciování a udržování projektů. V první řadě se toto specifikum odráží v samotných prvcích, které tvoří designovou síť.

Pro další studium projektových sítí je vhodné zavést některé pojmy. V počáteční fázi je projektová síť v „režimu spánku“, to znamená, že síť je pro sociální síť obvyklou výměnou informací mezi potenciálními členy projektových týmů, a proto „tradiční agenti“ nebo aktéři interagují v síť. Poté, co se projektové týmy objeví v síti v rámci procesů iniciace projektu (popis mechanismů pro iniciaci projektových týmů je nad rámec tohoto článku), což se projevuje ve vzhledu uzlů se zvýšenou koncentrací spojení, projekt síť vystoupí z „režimu spánku“ a začne plnit své úkoly.funkce zajišťující realizaci zahájených projektů. Pro označení pracovních týmů vytvořených v projektové síti, tedy uzlů se zvýšenou koncentrací vazeb mezi aktéry, je zaveden pojem aktér 1. úrovně. Toto je základní koncept projektové sítě, protože označuje přítomnost aktivního týmu provádějícího projekt v projektové síti. V případě, že aktéři 1. úrovně navážou mezi sebou vazby, např. v rámci maticové organizační struktury, zavádí se pojem aktér 2. úrovně. Grafické znázornění aktérů úrovní 1 a 2 je znázorněno na obrázku 1.

Jedním z důležitých prvků studia návrhových sítí je konstrukce modelů, které odrážejí specifika jejich fungování. Při aplikaci klasifikace navržené v [2] pro vytvoření jednoho z modelů projektových sítí lze navrhnout použití statistických modelů sociálních sítí a zejména modelu slabých vazeb.

V moderní společnosti umožňují specializované sítě neformálních vztahů najít si práci prostřednictvím „on-line výměn“, provádět výměnu informací, řešit problémy obcházející vládní a jiné tradiční struktury, v některých případech umožňují přijímat zakázky na malé práce v měřítku (na volné noze). Existuje důvod se domnívat, že zvýšení statutu profesní skupiny (včetně projektové skupiny) vede ke zvýšení toku informací v sítích neformálních sociálních a profesních kontaktů. Navíc tzv. slabé informační vazby, tedy vazby na málo známé kolegy či projektové týmy, mohou být efektivnější než „silné vazby“ na stálé zaměstnance [2] , přičemž není vyloučen projev synergického efektu.

Při vytváření modelů projektových sítí by měl být analogicky se sociálními sítěmi zaveden koncept shlukování. Pokud má například síťový graf spojení mezi vrcholy 1 a 2 a mezi 2 a 3, nevyhnutelně to vede ke spojení mezi 1 a 3. Důležitou roli v takových modelech hrají pojmy elasticita sítě a korelační koeficient. .

Pokud se k popisu konkrétní sociální nebo projektové sítě používá koncept náhodné sítě, pak to z hlediska matematiky nebude správné. V [3] je naznačeno, že koncept náhodné sítě lze předat vytvořením statistického souboru sítí (souboru sítí), ve kterém má každá konkrétní síť svou vlastní pravděpodobnost implementace, tedy každá síť souboru má svou statistickou váhu. Po vytvoření takového souboru můžete vypočítat průměrnou hodnotu pro nějakou hodnotu v náhodné síti zprůměrováním této hodnoty přes všechny implementace s přihlédnutím k jejich statistické váze [4] . Tento do jisté míry zjednodušený přístup je implementován v náhodných sítích, které jsou obvykle reprezentovány náhodnými grafy (Erdős-Rényiho model). V tomto modelu, v jehož statistickém souboru jsou grafy s určitým počtem uzlů X a určitým počtem spojení Y, mají všechny grafy (sítě) stejnou statistickou implementační váhu. Z toho vyplývá závěr, že pro takové sítě je pravděpodobnost existence spojení mezi libovolnými dvěma uzly stejná.

Jednou z klíčových charakteristik náhodných sítí, důležitých pro pochopení vlastností a procesů, které se v nich vyskytují, je taková statistická charakteristika náhodné sítě, jako je rozložení uzlů počtem spojů (DD,degree distribution).

Charakteristika DD, rozdělení uzlů počtem spojení P(q) je pravděpodobnost, že náhodně vybraný uzel v náhodné síti má stupeň q [3]  :

Zde {N(q)} je průměrný počet uzlů stupně q v síti, přičemž průměrování je převzato z celého souboru. Celkový počet uzlů pro všechny členy tohoto souboru je stejný a lze jej vyjádřit jako

Studie ukázaly, že rozložení uzlů v uvažovaných náhodných sítích podle počtu pro ně vhodných spojení lze popsat podle Poissonova distribučního zákona. Z toho můžeme usoudit, že v klasických náhodných sítích se k uzlům přibližuje přibližně stejný počet spojů a neexistují žádné dominantní uzly s velkým počtem spojů (hubů). Z hlediska tohoto přístupu lze studovat procesy probíhající v malých sociálních sítích a některých typech specializovaných sítí.

Pro popis pravděpodobnosti rozdělení uzlů počtem spojení ve velkých sociálních sítích je vhodné použít mocninné nebo exponenciální rozdělení. Provedené experimentální studie [5] ukázaly, že skutečné velké sítě mají pomalu klesající rozložení uzlů podle počtu spojů a uzly s dominantním počtem spojů tvoří významnou část spojů celé struktury sítě. Zákon o distribuci výkonu pro velké hodnoty q je běžným příkladem pomalu klesajícího rozložení uzlů přes počet spojů. Obrázek 2.a ukazuje rozložení náhodného procesu podle Poissonova zákona a přibližné grafické znázornění sítě pro q=4 a na obrázku 2b pro normální, exponenciální a mocninné zákony, pro které je přibližné grafické znázornění je zobrazena síť.

Významnou prací, která umožňuje pochopit jeden z přístupů k budování návrhových sítí, je studie R. Alberta a L. Barabashiho [5] , o topologii počítačových sítí, kteří v rámci experimentálních studií objevili a teoreticky opodstatněné hubové aktéry (huby) v různých typech sítí, které mají dominantní počet spojení ve srovnání s „obyčejnými“ aktéry. Zavedli koncept sítí bez měřítka a identifikovali dvě podmínky, za kterých tento typ sítě vzniká [5] :

Termín "síť bez měřítka" znamená, že v síti nejsou žádné uzly s určitým typickým počtem spojů. Charakteristickým rozlišovacím znakem bezškálových sítí je jejich zvýšená odolnost proti poškození. Tento druh modelu spolehlivě interpretuje projektové sítě, protože aktéři úrovně 1 spolu slabě interagují a samotný projekt, který je jednorázovým podnikem, má omezenou životnost, ale když se v síti objeví projektové kanceláře, aktéři hub (huby) začít se tvořit. Podle teorie R. Alberta a L. Barabashiho jsou huby často obklopeny menšími huby a ty jsou zase ještě menší atd. To poskytuje zvýšenou stabilitu tohoto typu síťových struktur. Ztráta jednoho z hubů není pro síť kritická, protože obecná spojení budou zachována kvůli existenci dalších hubů. Přítomnost koncentrátorů různého „objemu“ v bezškálových sítích Alberta-Barabashiho není v rozporu s tím, že v projektových sítích budou podle definice přítomny a fungovat týmy různých velikostí. Čím větší projekt, tím více herců se spojí do aktéra 1. úrovně, tedy do projektového týmu. Otázky interakce mezi aktéry na různých úrovních však vyžadují další výzkum. Je třeba poznamenat, že vnitřní infrastruktura projektových sítí bude určena jejich vlastnostmi a bude tvořena podle principů buď samoorganizace, nebo pod vnějším vlivem (vlivem) na síť.

Na základě výše uvedeného materiálu lze předpokládat, že podle charakteristik DD se sítě mohou vyvíjet. Ve fázi vytváření například nějaké sociální nebo projektové sítě se rozdělení uzlů podle počtu odkazů bude řídit Poissonovým zákonem a s růstem jeho popularity budou mít uživatelé výrazné uzly hub a charakteristika DD by měla být popsán mocenským zákonem. Je možné, že s poklesem popularity mezi uživateli na sociální síti dojde k opačnému procesu, to znamená, že síť bude „dýchat“. Síť, sociální nebo projekt, lze tedy prozkoumat jako dynamický systém s určitým počátečním stavem . Tento přístup umožňuje studovat dynamiku procesů probíhajících v síťových strukturách při přechodu systému z jednoho stavu do druhého. Množina všech přípustných stavů dynamického systému je obvykle reprezentována jeho fázovým prostorem . Problematika modelování návrhových sítí prostřednictvím jejich reprezentace jako dynamických systémů se specifickými počátečními stavy a studium jejich fázových prostorů jsou předmětem určitého vědeckého a praktického zájmu, ale nejsou zahrnuty do úkolu této práce.

Univerzálnost bezškálových sítí ukazuje cestu pro další rozvoj myšlenky vytváření a zlepšování projektových sítí. Takže přítomnost větších než z formování četných projektových týmů nebo dokonce projektových kanceláří, hubových aktérů v síti s velkým počtem spojení lze interpretovat jako výskyt virtuálních asociací v projektových sítích na průmyslové bázi, např. v nanotechnologiích, biologii, softwaru atd. Další úrovní (objevení se superkoncentrátorů) může být integrace takové projektové sítě do Jednotného informačního systému Ruské akademie věd nebo do vědecké a inovativní sítě Ruska [5]. . V rámci mezinárodní spolupráce mohou být superuzly sítě projektů např. kanadská „Network of Centers of Excellence (NCE)“, německý program „Network Management East (NEMO)“, francouzská výzkumná síť CNRS nebo programy EU, jako je „Eureka“ a evropské technologické platformy.

Analýza hlavních přístupů ke studiu a modelování projektových sítí je v rané fázi. Je potřeba vykonat velké množství práce k vytvoření matematických modelů návrhových sítí různého stupně složitosti a stanovení metodiky pro studium procesů probíhajících v těchto strukturách. Při popisu některých vlastností návrhových sítí (korelací, transitivitou, asociačními strukturami) je v současnosti nutné vycházet z faktorů s vysokou mírou nejistoty.

Je třeba poznamenat, že vytvoření teoretických základů pro analýzu a syntézu návrhových sítí bude důležité pro praktickou realizaci tohoto slibného typu síťové struktury.

Viz také

Poznámky

  1. ↑ Isakov M. V., Smirnov M. V. K problematice samoorganizace projektů a projektových týmů // Zpráva o VIII studentské vědecké a praktické konferenci „Elektronické podnikání. Řízení internetových projektů. Innovations”, NRU HSE: -Moskva, 15.–17. března 2016
  2. ↑ 1 2 Gubanov D. A., Novikov D. A., Chkhartishvili A. G. Sociální sítě: modely informačního vlivu, kontroly a konfrontace.- M .: Izd. FIZMATLIT, 2010, 228 s.
  3. ↑ 1 2 Evin I. A. Úvod do teorie komplexních sítí. //Počítačový výzkum a modelování. Svazek 2, N2, 2010
  4. ↑ Dorogovtsev SN Lectures on Complex Networks, Oxford University Press, Oxford, 2010
  5. ↑ 1 2 3 4 Albert, R. a Barabasi, AL, 2002, Statistická mechanika komplexních sítí, Rev. Mod. Phys. 74. Voronina L. A., Ratner S. V. Vědecké a inovativní sítě Ruska: zkušenosti, problémy, vyhlídky.- M.: INFRA-M, 2010.-254 s.

Literatura