Sběr dat je proces sběru informací a měření cílů v současném systému, který následně umožňuje odpovídat na relevantní otázky a vyhodnocovat výsledky. Sběr dat je součástí výzkumu ve všech oblastech poznání, včetně fyziky , společenských věd , humanitních věd [2] a obchodu . Přestože se metody v různých oborech liší, důraz na poskytování přesných a pravdivých informací zůstává stejný. Cílem veškerého sběru dat je poskytnout důkazy o kvalitě dat, což umožní analýze poskytnout přesvědčivé a spolehlivé odpovědi na položené otázky.
Bez ohledu na obor studia nebo preference v definici dat ( kvalitativní nebo kvantitativní ), pečlivý sběr dat je nezbytný pro integritu studie. Volba vhodných nástrojů pro sběr dat (existujících, upravených nebo speciálně vyvinutých), stejně jako jasně definované pokyny pro správné používání nástrojů, snižuje možnost chyb .
Formální proces sběru dat je nezbytný, protože zajišťuje určitost, přesnost získaných dat a platnost závěrů na základě těchto dat. Proces sběru poskytuje jak referenční bod pro měření, tak určité vodítko, které lze zlepšit.
Výsledkem nesprávně shromážděných údajů může být:
Zkreslené výsledky plýtvají zdroji a mohou vést další výzkumníky zbytečným směrem hledání. Může také diskreditovat rozhodnutí např. v oblasti veřejného pořádku , což může způsobit nepřiměřené škody [3] .