Formální modely emocí

Formální modely emocí ve výzkumu umělé inteligence mají za cíl definovat emoce ve formě použitelné pro konstrukci robotů . Hlavními přístupy v současnosti jsou KARO [1] [2] [3] , EMA [4] , CogAff [5] , Affective Computing [6] a Fominykh-Leontiev model [7] [8] [9] .

OCC

KARO [1] [2] [3] (“Knowledge, Actions, Results and Opportunities”) je založeno na modelu OSS (Ortony, Clore, Collins) [10] , popisující kvalitativní a kvantitativní stránku 22 druhů emocí. Kvalitativně GSS popisuje podmínky pro výskyt každé emoce, kvantitativně udává, jak je intenzita emoce určována podmínkami pro její výskyt a jaké proměnné určují intenzitu. Například emoce vděčnosti je kvalitativně definována jako výsledek „něčích záslužných činů a příjemných souvisejících žádoucích událostí“. Intenzitu vděčnosti určuje 1) úsudek o záslužnosti činu, 2) neočekávanost této události, 3) žádoucnost této události.

Níže je uveden popis kognitivní struktury 22 emocí v OSS.

Nejjednodušší emoce

V OSS jsou nejjednodušší emoce radost, která se redukuje na potěšení, a smutek, který se redukuje na nelibost.

Nejjednodušší emoce
Radost Potěšení
Běda Nelibost

The Luck of Another group

Kromě znaku slasti – nelibosti, který W. Wundt nazval znakem citu, používá OSS znak žádoucí – nežádoucí události. V těchto termínech bude skupina emocí, která se nazývá „štěstí druhého“, vypadat takto.

Úspěch-neúspěch druhého?
radost pro ostatní Potěšení z akce, kterou si přeje někdo jiný
Gloat Potěšení z akce, která je pro jiného nežádoucí
Rozhořčení Nespokojenost s událostí, kterou si přeje jiný
Škoda Nelibost na akci, která je pro jiného nežádoucí

Skupina "Předpoklad - potvrzení"

Dalším znakem je domnělá, potvrzená událost. Pomocí tohoto znamení se v OSS získá 6 dalších emocí.

Předpoklad - potvrzení
Naděje potěšení z domnělé příjemné události.
Spokojenost potěšení z příjemné potvrzené akce.
Úleva potěšení z nepotvrzené nepříjemné události.
Strach nespokojenost s nepříjemnou očekávanou událostí.
Potvrzený strach nelibost z potvrzené nepříjemné události.
Zklamání nelibost z nepotvrzené příjemné události.

Skupina pro hodnocení akcí

Hodnocení akce
Hrdost kladné hodnocení jejich jednání
Rozkoš kladné hodnocení jednání někoho jiného
Ostuda negativní hodnocení jejich jednání
Vyčítat negativní hodnocení jednání někoho jiného

Skupina "Hodnocení objektu"

Oceňování objektů
Milovat příjemná přitažlivost k objektu.
Nenávist nepříjemné odmítnutí předmětu.

Komplexní emoce

Kromě toho jsou v OSS uvažovány 4 komplexní emoce.

Komplikované emoce
Vděčnost radost + obdiv
Hněv výčitka + žal
Odměna radost + hrdost
Pokání hanba + smutek.

KARO

KARO je formalizací modelu OSS založeného na formální logice.

EMA

EMA [4] se také vrací k modelu OSS. K popisu emocí se používá několik proměnných: užitečnost, žádoucnost (D), pravděpodobnost události (p) atd. Pomocí těchto proměnných je několik emocí definováno následovně.

EMA
Radost D > 0, p = 1
Naděje D > 0, p < 1
Strach D < 0, p < 1
nouze (žal) D < 0, p = 1

Cogaff

CogAff [5] popisuje obecnou architekturu akčního řízení. [jedenáct]

Affective Computing

Affective computing [6] deklaruje možnost rozpoznání lidských emocí robotem podle výrazu obličeje a charakteristického chování. Deklaruje také možnost vnějšího vyjádření emocí robotem. Přechod z jednoho emočního stavu do druhého je popsán pomocí Markovova řetězce .

Model Fominykh-Leontiev

Ve Fominykh-Leontievově modelu [7] [8] [9] je emoce definována jako numerická funkce (s významem síly emoce) nějakého souboru parametrů popisujících situaci. Každý typ emocí má svůj vlastní soubor parametrů. Pro každého agenta (člověk, zvíře, robot) a pro každou emoci je možná vlastní funkce F, která určuje sílu emoce v závislosti na hodnotě argumentů. E = F(...)

Takové obecné myšlenky jsou blízké OSS. Rozdíl spočívá ve volbě parametrů a sadě parametrů odpovídajících každé emoci. Hlavním parametrem pro utilitární emoce je množství přijatého (ztraceného) zdroje R nebo úroveň úspěchů. Pokud je situace popsána pouze tímto parametrem, tak kdy

Pro radost a smutek E = F(R).

To znamená, že situace již skončila a hodnota R je přesně známa. Emoce, které vznikají po skončení situace, se nazývají zjišťování. Pokud situace ještě neskončila, lze v situačním modelu agenta vytvořit odhad nebo předpověď hodnoty R, která je označena PR. Parametr PR tvoří předchozí emoce

Pro naději a strach platí E = F(p, PR).

Konkrétně, pokud vezmeme v úvahu parametr R jako funkci času (např. bankovní účet) R(t), pak lze prognózu provést pomocí derivace dR(t)/dt.

V [7] je zkonstruován rozklad několika desítek dalších emocí ve formě konvexní kombinace osmi základních emocí. Například,

vina = a*žal + b*spokojenost,

kde a a b jsou číselné kladné koeficienty a + b = 1.

V [12] [13] byly na základě analýzy mimiky emocí získány hodnoty a = 0,7, b = 0,3.

Poznámky

  1. 1 2 Steunebrink, BR, Dastani, MM & Meyer, JJ. Ch. (2008). Formální model emocí: Integrace kvalitativních a kvantitativních aspektů. V G. Mali, CD Spyropoulos, N. Fakotakis & N. Avouris (Eds.), Proc. 18. evropská konference o umělé inteligenci (ECAI'08) (str. 256-260). Řecko/Amsterdam: Patras/IOS Press . Získáno 27. dubna 2009. Archivováno z originálu 24. prosince 2013.
  2. 1 2 J.-J. Ch. Meyer, „Úvaha o emočních činitelích“, v Proceedings of ECAI'04, str. 129-133. iOS Press, (2004).
  3. 1 2 J.-J. Ch. Meyer, W. vd Hoek a B. v. Linder, "Logický přístup k dynamice závazků," Artificial Intelligence, 113, 1-40, (1999).
  4. 1 2 J. Gratch a S. Marsella, "Doménově nezávislý rámec pro modelování emocí", J. of Cognitive Systems Research, 5(4), 269-306, (2004) . Získáno 27. dubna 2009. Archivováno z originálu 26. února 2009.
  5. 1 2 A. Sloman, "Beyond mělké modely emocí", Kognitivní zpracování, 2(1), 177-198, (2001) . Získáno 27. dubna 2009. Archivováno z originálu 16. března 2009.
  6. 1 2 R. W. Picard, Affective Computing, Technická zpráva MIT, 1995 . Získáno 27. dubna 2009. Archivováno z originálu 13. května 2011.
  7. 1 2 3 Leontiev V. O. Klasifikace emocí. Odessa, 2002 Archivováno 26. února 2009.
  8. 1 2 Fominykh I. B. Emoce jako aparát pro hodnocení chování inteligentních systémů. Desátá národní konference o umělé inteligenci s mezinárodní účastí KII-2006. Sborník příspěvků z konference. . Získáno 27. dubna 2009. Archivováno z originálu 12. prosince 2007.
  9. 1 2 Leontiev V. O. Vzorce emocí. Jedenáctá národní konference o umělé inteligenci s mezinárodní účastí KII-2008. Sborník příspěvků z konference. T. 1 . Získáno 27. dubna 2009. Archivováno z originálu 28. září 2010.
  10. Ortony, A.; Clore, G. L.; a Collins, A. 1988. Kognitivní struktura emocí. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
  11. PROJEKT BIRMINGHAM POZNÁNÍ A OVLIVNĚNÍ . Získáno 27. dubna 2009. Archivováno z originálu 16. března 2009.
  12. Yu G. Krivonos, Yu V. Krak, O. V. Barmak, G. M. Efimov Modelování a analýza obličejových projevů emocí. Zprávy Národní akademie věd Ukrajiny, 2008, 12
  13. Yu.V. Krak, O. V. Barmak, G. M. Efimov Informační technologie pro rozpoznávání emocionálních výrazů obličeje na obličeji člověka. Bulletin Kyjevské univerzity, řada Kybernetika, 2008, číslo 8