Kompetenční centra Národní technologické iniciativy ( NTI Competence Centers ) | |
---|---|
Rok založení | 16. října 2017 |
Umístění | Rusko ,Rusko |
webová stránka | nti2035.ru/technology/co… |
Kompetenční centra Národní technologické iniciativy jsou pododdělení založené na univerzitě nebo vědecké organizaci, která by měla sdružovat potenciální zákazníky, včetně velkých korporací, s vývojáři z předních univerzit [1] . Klíčovým úkolem kompetenčních center je vyvíjet inovativní řešení v oblasti end-to-end technologií [2] (klíčové vědecké a technologické oblasti, které ovlivňují trhy NTI ) a poskytovat globální vedoucí postavení [3] společnostem, které tyto technologie využívají . vyrábět produkty a služby.
Podpora kompetenčních center [4] probíhá v souladu s nařízením vlády Ruské federace ze dne 16. října 2017 č. 1251 [5] „O schválení pravidel pro poskytování dotací z federálního rozpočtu pro poskytování státní podpory do národních center technologické iniciativy“.
Kompetenční centra jsou postavena na modelu konsorcia - sdružení kolem jednoho centra (univerzity) nezávislých organizací, včetně univerzit, výzkumných ústavů, neziskových organizací a komerčních podniků. Zabývají se [6] transferem end-to-end technologií do průmyslu prostřednictvím spolupráce s partnerskými firmami a realizují vzdělávací programy.
V prvním roce provozu přilákala kompetenční centra více než 1 miliardu rublů [7] z mimorozpočtových zdrojů. Na konci roku 2019 zahrnovala konsorcia [8] více než 350 zúčastněných společností a tržby přesáhly 3,5 miliardy rublů [9] . V roce 2020 vydělala kompetenční centra více než 4,5 miliardy rublů [10] .
Zisk přináší Centrům [11] provádění vědeckého výzkumu, realizace placených služeb v oblasti vzdělávání, poskytování přístupu k jejich infrastruktuře, jakož i správa práv k výsledkům práce odboru. středisek.
Mezi průmyslové partnery kompetenčních center: Siemens [12] , KUKA [13] , Sberbank [14] , Mail.ru , Mazda Sollers, MTS [15] , Gazprom Neft [16] , Rostelecom , Rosatom [17] , KAMAZ [ 18] , GLONASS [19] , Russian Railways [20] , Rosseti , Rostec [18] , UAC [21] , UEC-Saturn [22] , AvtoVAZ [23] , GAZ [24] , Aeroflot [25] , Severstal [ 26] , FGC UES [27] , Biocad [28] , Pharmsintez [29] .
Jedním z příkladů obchodního konsorcia ze světové praxe je Airbus , vytvořený jako konsorcium evropských výrobců pro typ dopravních letadel pro cestující požadovaný trhem v době svého vzniku v 60. letech 20. století.
V institucích vysokoškolského vzdělávání umožňují konsorcia [31] každému účastníkovi, aby se zmocnil k poskytování nejlepších vzdělávacích služeb prostřednictvím výměny kompetencí, společných projektů, zadávání zakázek a výzkumu.
Imperial College London , která existuje od roku 1907 a specializuje se na vědu, inženýrství, medicínu a obchod, zve [32] komerční podniky, aby prováděly společný výzkum a licencovaly technologie vyvinuté na vysoké škole.
V Německu od roku 1949 existuje Fraunhoferova společnost , sdružení ústavů pro aplikovaný výzkum. Přibližně 70 % rozpočtu na výzkum, který činí 2,6 miliardy eur [33] , připadá na smlouvy s průmyslovými podniky a veřejně financované výzkumné projekty. Sdružení zahrnuje 72 ústavů a výzkumných center s více než 26 000 zaměstnanci.
Výběr kompetenčních center NTI byl proveden na základě seznamu „end-to-end“ [2] technologií NTI. První soutěžní výběr [34] v 6 oblastech se konal v roce 2017. V roce 2018 proběhl další soutěžní výběr [35] ve zbývajících oblastech. V roce 2020 proběhlo 3. kolo výběru [36] ve 2 oblastech. Provozovatelem výběru byla dle nařízení vlády č. 1251 [5] RVC .
Ne. | End-to-End technologie | Vítěz soutěže | Název Centra |
---|---|---|---|
jeden | Umělá inteligence | MIPT | Centrum Národní technologické iniciativy ve směru „Umělá inteligence“ [37] [38] [39] |
2 | kvantové technologie | Moskevská státní univerzita pojmenovaná po M.V. Lomonosov | Centrum pro kvantové technologie [40] [41] |
3 | Technologie pro vytváření nových a přenosných zdrojů energie | IPCP RAS | Kompetenční centrum pro nové a mobilní energetické technologie [42] |
čtyři | Nové výrobní technologie | SPbPU | Centrum Národní technologické iniciativy "Nové výrobní technologie" [16] [43] |
5 | Řízení vlastností biologických objektů | IBCh RAS | Centrum technologií pro řízení vlastností biologických objektů [44] [45] |
6 | Neurotechnologie, technologie virtuální a rozšířené reality | FEFU | Centrum NTI pro neurotechnologie, technologie virtuální a rozšířené reality [46] [47] [48] [49] |
7 | Technologie ukládání a analýzy velkých dat | Moskevská státní univerzita pojmenovaná po M.V. Lomonosov | Kompetenční centrum NTI ve směru "Technologie pro ukládání a analýzu velkých dat" [50] [51] |
osm |
Technologie robotických a mechatronických komponent |
Univerzita Innopolis | Centrum pro technologii robotiky a mechatronických komponent [52] [53] [54] [55] |
9 | Technologie senzorů | MIET | Centrum NTI MIET "Sensorica" [56] [57] [58] |
deset | Technologie distribuované knihy | Petrohradská státní univerzita | Center for Distributed Ledger Technologies [59] [60] [61] |
jedenáct | Kvantové komunikační technologie | MISiS | Center for Quantum Communications NTI [62] [63] |
12 | Technologie pro přepravu elektřiny a distribuované inteligentní energetické systémy | MPEI | Centrum pro technologii přepravy elektřiny a distribuované inteligentní energetické systémy [64] [65] [65] [66] [67] |
13 | Bezdrátové technologie a technologie internetu věcí | Skoltech | Kompetenční centrum "Technologie bezdrátové komunikace a internet věcí" [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] |
čtrnáct | Technologie strojového učení a kognitivní technologie | ITMO | Národní centrum pro kognitivní výzkum [76] [77] [78] [79] |
patnáct | Fotonika | PSNIU | Kompetenční centrum Národní technologické iniciativy ve směru "fotonika" [80] |
16 | Technologie pro modelování a vývoj materiálů s požadovanými vlastnostmi | MSTU | Centrum NTI: "Věda o digitálních materiálech: nové materiály a látky" [81] [82] |
Kompetenční centra NTI se rozvíjejí společně s partnerskými společnostmi a celým konsorciem. Na začátku roku 2020 se realizuje asi 150 projektů [13] , včetně:
Celkový objem portfolia projektů center NTI ke konci roku 2020 je [92] 225 projektů, z toho 173 bylo v roce 2020 v realizaci, 24 projektů bylo v roce 2020 úspěšně ukončeno.
Mezi nejvýznamnější výsledky center NTI v oblasti výzkumu v roce 2020 lze rozlišit:
Centrum NTI | název projektu | Výsledek |
---|---|---|
Centrum NTI v oboru "Umělá inteligence" | Vývoj multiagentní platformy pro inteligentní obchodní služby pro samoorganizující se mikroenergetické systémy [93] [94] [95] | Prototyp platformy byl úspěšně testován na kybernetickém fyzikálním modelu – byla potvrzena možnost náhrady výroby paliva až o 100 % a snížení nákladů na elektrickou energii o 15 % a více.
V roce 2020 byla prototypová platforma a mikrosíťové zařízení a řídicí technologie úspěšně testovány na kyber-fyzikálním modelu kombinovaného napájecího systému ve vesnici Laborovaya, autonomní oblast Yamalo-Nenets, organizovaném v místě MIPT v budově Arktika. V rámci kyber-fyzikálního modelu byla ukázána možnost náhrady výroby paliva až o 100 % a snížení nákladů na elektrickou energii o 15 % a více. V současné době se na základě tohoto vývoje realizuje pilotní projekt modernizace výroby nafty ve vesnici Laborovaya, Jamalsko-něnecký autonomní okruh. Po jejím dokončení se plánuje replikace podobných projektů v dalších osadách YaNAO (více než 40) a v dalších osadách ruské Arktidy (asi 300). |
Vytvoření expertního systému a softwarového balíku pro sledování a optimální řízení vývoje oborů s těžko obnovitelnými rezervami na základě algoritmů strojového a hlubokého učení [96] [97] | Pro automatizovanou adaptaci hydrodynamických modelů polí byl vytvořen softwarový balík, který umožňuje zvýšit rychlost adaptace 1,5 - 4x (ve srovnání s tržními řešeními).
V implementovaném softwarovém balíku byla vytvořena sada nástrojů pro provádění celého cyklu historie párování modelů hydrodynamických nádrží pro historii vývoje, stejně jako algoritmy analýzy dat založené na strojovém učení a metodách optimalizace souboru, což umožňuje je možné automatizovat proces adaptace modelů hydrodynamických nádrží a tím zvýšit rychlost adaptace 1,5 až 4krát v závislosti na složitosti modelu. Implementovaný softwarový balík byl použit při adaptaci reálných HD modelů polí přenesených průmyslovým partnerem OOO Gazpromneft NTC. | |
Centrum pro kvantové technologie, Moskevská státní univerzita Lomonosova | Multiqubitový kvantový simulátor [98] [99] | Byla vyvinuta nová metoda pro vytváření univerzálních přeprogramovatelných interferometrů, která umožňuje použití různých technologií pro výrobu optických obvodů.
V důsledku aplikace nové metody je umožněna téměř libovolná volba "stavebních bloků", z nichž jsou složeny obvody integrovaných optických interferometrů. To výrazně odlišuje navrhovanou metodu od dosud používaných: využívají pouze dobře definované bloky a jakákoli odchylka od konfigurace těchto bloků vede k chybám. Navržená architektura není omezena na konkrétní topologii rozmístění prvků, což umožňuje použití různých technologií pro výrobu optických obvodů. Výsledky projektu lze využít při vývoji integrovaných programovatelných interferometrů pro optické kvantové výpočetní systémy. |
Vědecký a vzdělávací workshop o kvantové optice a kvantové informatice [100] [101] | Pro řešení problému školení personálu v oblasti kvantových technologií byl vytvořen unikátní vědecký a vzdělávací workshop o kvantové optice a kvantové informatice.
Laboratorní stojany byly vyvinuty a vytvořeny pro provádění výukových a vědeckých prací o polarizaci a kvantové optice s přístupem k nim přes internet, výukovou a metodickou podporou včetně popisů laboratorních prací, při jejichž provádění se studenti důsledně seznamují se základními základy kvantové mechaniky. s využitím příkladů úloh z oblasti kvantové informatiky. K dnešnímu dni ani v Rusku, ani v zahraničí neexistují vzdělávací a laboratorní komplexy podobného rozsahu a viditelnosti. Mezi partnery projektu je Petrohradská univerzita, která se stala prvním klientem služby pro vzdálený přístup k laboratorním stojanům. | |
Kompetenční centrum pro nové a mobilní energetické technologie | Vývoj metod pro získávání nanočástic křemíku a vytváření vysokokapacitních materiálů záporných elektrod pro lithiové baterie [102] [103] | Byly vytvořeny vysokokapacitní kompozitní materiály křemíku a uhlíku pro anody lithium-iontových baterií, které umožňují zvýšit kapacitu baterií o 10-15 % ve srovnání se stávajícími analogy se stejným katodovým složením.
Byly vyvinuty technologie pro škálovatelnou výrobu křemíkového nanoprášku plazmově-chemickou syntézou, hlavní součásti záporné elektrody lithium-iontové baterie. Byla provedena aprobace materiálů a elektrod na nich založených ve složení lithium-iontových baterií. Ve spolupráci s průmyslovými partnery - JSC NPO UNIKHIMTEK a JSC Safonovský závod Gidrometpribor je připravována pilotní výroba nanorozměru křemíku plazmochemickou syntézou. V centru se připravuje ke spuštění pilotní linka na výrobu lithium-iontových baterií. |
Tvorba jízdních modelů vozidel s elektrickým pohonem s elektrochemickým zdrojem proudu jako součást zdroje na výrobu energie [104] [105] | Byla vyvinuta kombinace plně autonomního vozidla s modulární elektrárnou využívající jak baterie, tak zdroj energie na bázi palivových článků.
Byl vytvořen modelový vzorek přepravní plošiny s elektrocentrálou o celkovém výkonu až 60 kW využívající baterii palivových článků o výkonu 15 kW; plošina je určena pro přepravu zboží v uzavřených prostorách, např. sklady; Elektrárna na bázi FC má měrný výkon asi 0,4-0,8 kW/kg. V budoucnu je možné realizovat pro nákladní pozemní dopravu. | |
Centrum NTI "Nové výrobní technologie" | Elektrické vozidlo "KAMA-1": Vývoj digitálních návrhových a modelovacích přístupů v automobilovém průmyslu [106] [107] | Byl vyvinut a vyroben první předsériový vzorek malého městského elektrického vozidla založeného na technologii digitálního dvojčete. Elektromobil (pracovní název - "KAMA-1") byl vyvinut "od nuly" a bez předchůdce ICE.
Vývoj byl dokončen za pouhé 2 roky na základě technologie digitálních dvojčat (Digital Twins) a vlastních jedinečných řešení CML platformy SPbPU, včetně: demonstrátoru „end-to-end“ digitálních a meziodvětvových „end-to-end“ pokročilé výrobní technologie; CML-EV™ je univerzální modulární platforma pro vývoj modelové řady elektrických vozidel pro různé potřeby spotřebitelů (je možné vyvinout celou řadu elektrických vozidel, která splňují mezinárodní certifikační požadavky – od kompaktního městského elektromobilu po město 18 -metrové elektrobusy). „Chytré“ digitální dvojče elektromobilu KAMA-1 prošlo více než 800 virtuálními testy na virtuálních zkušebních stolicích a polygonech, prokázalo shodu s Požadavky technických předpisů celní unie „O bezpečnosti kolových vozidel“ (TR TS 018/2011), v souladu s požadavky EHS pravidel OSN. V rámci projektu bylo získáno 79 nových vědeckých a vědeckotechnických výsledků. Zapsáno bylo 6 předmětů duševního vlastnictví, včetně průmyslového vzoru „Městský elektromobil malého rozměru“. Projekt také získal finanční prostředky v rámci FTSID, aktivita 1.3. Průmyslovým partnerem projektu je KAMAZ PJSC. |
Vývoj digitální platformy pro virtuální vývoj a testování motorů s plynovou turbínou [108] | Bylo vyvinuto digitální dvojče první úrovně leteckého motoru; motor TV7-117ST-01 byl optimalizován.
V rámci projektu bylo hlavním úkolem digitalizovat veškeré zkušenosti UEC-Klimov as při vývoji motorů této třídy, analyzovat veškerá zdůvodnění výpočtů, konstrukční dokumentaci, výsledky testů atd. a interpretovat je v rámci nové designové paradigma využívající CML-Bench Digital Platform™. Výsledky projektu umožňují výrazně zkrátit čas na návrh motoru s plynovou turbínou a také obnovit provozní podmínky skutečného produktu v celém rozsahu provozních podmínek ve virtuálním prostoru, což umožňuje snížit počet zkušebních vzorků motorů v plném měřítku na minimum (1-2 vzorky), a tím několikanásobně snížit náklady na vývoj pokročilých motorů, zkrátit dobu uvedení modifikací GTE na trh, zvýšit účinnost a provozní spolehlivost stávajících motorů . Průmyslovými partnery Centra se již stali JSC "KMPO", JSC "UEC", as "UEC-Klimov". | |
Vývoj kompletního cyklu technologického komplexu pro aditivní růst produktů z práškových materiálů metodou laserového aditivního růstu na bázi vysokovýkonných krátkopulzních laserů [109] | Byl vyvinut ucelený technologický komplex pro aditivní pěstování produktů z práškových materiálů. Zahrnuje výrobu široké škály práškových materiálů a zařízení pro jejich laserovou fúzi.
Pro získání kovových prášků (nerezové oceli, slitiny titanu, slitiny mědi) byl vyvinut plazmový atomizér, který umožňuje malosériovou rentabilní výrobu práškových materiálů z dostupných surovin a také technologickou schopnost pokrýt celý dostupný sortiment kovové materiály, až po ty nejteplejší. To umožňuje využít celý sortiment surovin dostupných na trhu ve formě drátu k výrobě řady práškových materiálů požadovaných podnikem přímo v blízkosti místa výroby aditiv. Tuto technologii již využívají společnosti CJSC OZ Mikron, JSC Leningrad Laser Systems a OOO Additive Technologies. | |
Centrum pro technologie řízení vlastností biologických objektů | Ultra-vysokovýkonný screening biodiverzity a technologií buněčné modulace [110] [111] [112] | Byla vytvořena univerzální technologická platforma pro vysoce výkonný mikrofluidní screening aktivity sloučenin na úrovni jednotlivých buněk z knihoven přirozené a umělé biodiverzity.
Technologie je použitelná pro vyhledávání biologických objektů s danou aktivitou (například antibiotika), s produktivitou přes milion možností během několika hodin, což umožňuje rozšířit repertoár testovaných bakterií o více než 3 řády . Centrum vyhledává nová antibiotika z přírodních zdrojů a studuje aktivitu již nalezených vzorků, z nichž jeden, amikumacin, se stal předchůdcem rodiny potenciálních léků, které jsou od června 2021 testovány in vitro. |
Molekulární teranostika. Targernasa je rekombinantní protinádorový toxin založený na barnase-barstar proteinech a cíleném polypeptidu darpin. [113] | Pro tvorbu cílených toxinů pro cílenou terapii rakovinných nádorů určitého molekulárního profilu byl vyvinut nový přístup, jehož jedinečnost spočívá v jednoduché, rychlé a biotechnologické produkci cíleného toxinu požadované specifičnosti z původních proteinových bloků. (HER2-specifický DARPin G3 + barnáza) „kliknutím“.
Nová strategie umožňuje získat sadu cílených toxinů specifických pro různé povrchové markery nádorových buněk nebo pro různé epitopy stejného nádorového markeru pro kombinovaný účinek na nádor, což výrazně zvyšuje účinnost jak diagnostiky, tak léčby agresivních metastatické nádory. Tento přístup byl úspěšně testován na příkladu jedné z nejnepříznivějších forem karcinomu prsu — HER2-pozitivního adenokarcinomu, který se vyskytuje přibližně ve 20–25 % případů a vyznačuje se agresivním průběhem a vysokým rizikem metastáz. | |
Centrum NTI pro neurotechnologie, technologie virtuální a rozšířené reality | Simulátor využívající technologie virtuální reality a metodiku řízené chronické míšní stimulace (SCS) při rehabilitaci pacientů po komplikovaném míšním poranění [114] [115] [116] | Byl vyvinut prototyp softwaru, který zahrnuje simulace pro rehabilitaci pacientů, kteří utrpěli komplikované poranění míchy.
V roce 2020 se ukazují povzbudivé výsledky a účinnost vyvinuté techniky pro obnovení motorických vzorců a volních pohybů u pacientů s poraněním míchy. Výsledky projektu přispějí k vytvoření sociotechnologického ekosystému, ve kterém využití neurotechnologií a technologií virtuální a rozšířené reality při rehabilitaci pacientů po těžkých neurologických onemocněních a úrazech zlepší kvalitu a délku života občanů . Projekt je realizován ve spolupráci s výzkumníky z Federální univerzity Kazaň (Povolží). V rámci projektu je ročně provedeno cca 5 neurochirurgických operací. |
Rehabilitační hardwarově-softwarový komplex využívající VR&AR a obousměrná komunikační rozhraní a klinická studie rehabilitační metody využívající virtuální realitu a technologie obousměrné komunikace [117] [118] [119] | V letech 2020-2021 probíhá klinická studie rehabilitační metody s využitím rehabilitačního softwarového a hardwarového komplexu s využitím technologií virtuální a rozšířené reality a obousměrných komunikačních rozhraní na bázi FEFU Medical Center.
Kontrolní skupina 10 osob s následky akutních poruch mozkové cirkulace, parézy horní končetiny v období červenec-prosinec 2020 prošla kompletní rehabilitací. Existuje výrazná dynamika růstu aktivních pohybů v ochrnuté ruce, zvýšení emočního pozadí, pozitivní vnímání výsledků rehabilitace obecně. Vývoj má vysoký potenciál pro replikaci řešení ve federálním měřítku v horizontu 3–5 let a také vysoké šance na technologické prvenství v mezinárodním měřítku. | |
Kompetenční centrum NTI ve směru „Technologie pro ukládání a analýzu velkých dat“ | Nástroje pro intelektuální analýzu velkých polí textů [120] [121] | Byla vytvořena technologie mezijazykového vyhledávání textových výpůjček a explorativního vyhledávání (vyhledávání tematicky příbuzných dokumentů).
Technologie je založena na metodách syntaktické a sémantické analýzy textů v angličtině a ruštině, originálním přístupu k multifaktoriálnímu hodnocení podobnosti textů a také na vícejazyčných modelech vektorové reprezentace lexikálních a frazeologických textových prvků. Tato technologie umožňuje zpracovávat velká pole fulltextových dokumentů (od 70 milionů dokumentů nebo více) pomocí distribuovaných výpočetních zařízení. Podpora mezijazykové analýzy a textového vyhledávání umožní porovnávání informací v angličtině a ruštině. Výsledky projektu začaly být aplikovány v Antiplagiat as. |
Cloudové technologie pro zpracování a interpretaci lékařských diagnostických snímků založené na použití nástrojů pro analýzu velkých dat [122] [123] | Byl vytvořen prototyp softwarového balíku, který poskytuje tvorbu systémů pro podporu lékařského rozhodování v personalizované medicíně pro nejkritičtější nosologie na základě analýzy velkých dat získaných pomocí cloudových a telemedicínských technologií pro automatizovanou diagnostiku lékařských diagnostických snímků. .
Od roku 2020 je produkt používán v Telemedicínském konzultačním centru (TCC) na základě Vědeckého a praktického klinického centra pro diagnostiku a telemedicínské technologie moskevského zdravotnického oddělení, které pokrývá 53 regionů Ruska. Od roku 2021 jsou hodnoty charakteristik „senzitivita“ a „specifičnost“ produktu při předepisování lékové terapie 94%. Schváleno bylo mimo jiné i rozpoznání COVID-19 na CT snímcích. | |
Střed NTI MIET "Sensors" | Vývoj senzorů pro dálkový průzkum Země z bezpilotních malých a středně velkých letadel a kosmických lodí [124] | Vývoj poskytuje získávání radarových snímků zemského povrchu s rozlišením na úrovni světových analogů (30 x 30 cm v X-pásmu frekvencí, 65 x 65 v L-pásmu frekvencí) s menšími hmotnostními a rozměrovými charakteristikami ( méně než 2,5 kg).
Hmotnostní a rozměrové charakteristiky umožňují použít jako nosič radaru bezpilotní letouny. V roce 2020 byl vytvořen a v reálných podmínkách otestován funkční naddimenzovaný layout systému. Obrazové charakteristiky z hlediska rozlišení a dynamického rozsahu byly potvrzeny na úrovni nejlepších světových příkladů: například pouze IMSAR dokáže v současnosti poskytnout rozlišení 25 cm, ovšem s využitím inerciálních navigačních systémů. Vývoj se také může stát základem pro družicový radar – satelit bude schopen provádět radarové průzkumy rozsáhlých území – v celém Rusku a ve světě. Průmyslovými partnery projektu byly ISS. Reshetnev, JSC Plant Proton, JSC ZITC Plány zahrnují vytvoření radaru i pro malé kosmické lodě. |
Centrum pro kvantové komunikace NTI | Vývoj jednofotonového detektoru pro hradlové frekvence 1 GHz [125] | Byl vyvinut detektor jednotlivých fotonů v blízké infračervené oblasti na bázi polovodičového lavinového fotodetektoru.
Fotodetektor je hradlován kontinuálním sinusovým signálem na frekvenci 1,25 GHz v kombinaci s pasivním potlačením lavin a aktivní technologií Geigerova návratu. Projekt 1 GHz DOP je důležitý pro rozvoj kvantové komunikace, protože vývoj jednofotonového detektoru pro blízkou infračervenou oblast na bázi polovodičového fotocitlivého prvku umožňuje získat nejpřijatelnější charakteristiky systému distribuce kvantového klíče. Projekt může mít také nezávislý význam pro jiné trhy než telekomunikace. |
Vývoj prototypu generátoru kvantových náhodných čísel s rychlostí více než 2 Gbit/s [126] | Byl vyvinut rychlý a levný generátor kvantových náhodných čísel (QRNG) založený na interferenci laserových pulsů s náhodnou fází.
Rychlost generování náhodných bitů tohoto QRNG může dosáhnout 2 Gb/s nebo více s minimální režií na následné zpracování, díky čemuž je produkt jedinečný mezi dnes dostupnými komerčními QRNG. Pro rozvoj kvantové komunikace má zásadní význam vytvoření kvantového generátoru náhodných čísel, protože generátory náhodných čísel založené na použití matematických algoritmů, stejně jako hardwarové generátory využívající klasické zdroje entropie, jsou předvídatelné (alespoň v principu ), proto jejich použití v kryptografických aplikacích může vést k významným hrozbám, zejména ze strany crackera, který má k dispozici kvantový počítač. | |
Vývoj postkvantové kryptografie a hybridních systémů kombinující kvantovou a postkvantovou kryptografii pro vzdálené objekty [127] | Poprvé v Rusku byla demonstrována kombinace kvantové a postkvantové kryptografie. Kvantová ochrana hlavních informačních přenosových linek byla demonstrována postkvantovou ochranou přenosu šifrovacích klíčů ke spotřebitelům („poslední míle“).
Řešení, které poskytuje kombinaci kvantové a postkvantové kryptografie, je navrženo tak, aby chránilo komunikační kanály, které z toho či onoho důvodu nelze nebo není výhodné chránit pouze kvantově nebo pouze postkvantovými metodami. Jednou z takových situací je ochrana komunikačních kanálů mezi systémem distribuce kvantových klíčů a klíčovými spotřebiteli pomocí postkvantových algoritmů. Řešení lze využít v IoT, energetice, mobilních komunikacích a mnoha dalších oblastech, které kladou vysoké nároky na úroveň informační bezpečnosti a připravenosti na hrozby nové generace. Průmyslovými partnery projektu jsou KuRate LLC a MTsKT LLC. Komercializace se očekává prostřednictvím služeb v oblasti návrhu podnikových kvantově zabezpečených sítí. | |
Centrum pro technologii přepravy elektřiny a distribuované inteligentní energetické systémy | Softwarový a hardwarový komplex pro automatizovanou syntézu strukturně-funkčních obvodů reléové ochrany a automatizace digitálních rozvoden, poskytující požadované ukazatele spolehlivosti a účinnosti [128] [129] | Pro automatizaci návrhu digitálních rozvoden byl vyvinut nový přístup, který umožňuje systému automaticky syntetizovat architekturu digitálního komplexu pro ochranu, automatizaci a řízení rozvodny s přihlédnutím k požadavkům na funkčnost, spolehlivost a cenu.
Vývoj umožňuje snížit mzdové náklady, výrazně zvýšit stupeň automatizace a zajistit požadovanou úroveň spolehlivosti při vývoji technických řešení pomocí heuristických mechanismů, znalostní báze, multiagentních systémů a dalších metod umělé inteligence. Výsledky projektu již Centrum využívá při spolupráci s energetickými společnostmi Státní korporace Rosseti a inženýrskými organizacemi. Partnery projektu jsou Radius Avtomatika JSC, Prosoft-Systems LLC, ORGRES Firm LLC. |
Kompetenční centrum "Technologie bezdrátové komunikace a internet věcí" | Mikrovlnný integrovaný elektrooptický modulátor pro 6G [130] [131] [132] | V roce 2020 vzniklo zařízení, které umožňuje modulovat optické záření o vlnové délce 1,5 mikronu elektrickým signálem o frekvenci až 15 GHz, což je nezbytné pro výzkum další generace mobilních komunikací – 6G.
Zařízení otevírá v Rusku nové vyhlídky pro vývoj komponent pro příští generaci mobilních komunikačních systémů (6G), zejména převodníků signálu z terahertzového na optický rozsah. Průlomový charakter vývoje spočívá v praktické implementaci experimentálního vzorku mikrovlnného elektrooptického plasmonického modulátoru, jehož rozměry nepřesahují několik desítek mikronů. Výsledné zařízení vyrobené standardní polovodičovou planární technologií bude použito jako prvek 6G terahertzového radiofotonového transceiveru. Takové studie jsou naprosto zásadní pro další a kompletní lokalizaci výroby 6G infrastruktury a koncových zařízení v Rusku. |
Vytvoření otevřené experimentální oblasti a testovacího prostředí pro vývoj, ladění a testování integrovaného řešení pro 5G sítě a jeho prvky [133] [134] | V říjnu 2020 byla v Inovačním centru Skolkovo oficiálně spuštěna pilotní síť páté generace.
V testovací zóně byla poprvé použita základnová stanice fungující na domácím softwaru v reálné síti operátora. Cílem projektu je vytvořit prostředí pro testování ruského softwaru a zařízení pro 5G sítě a také pro pilotování aplikací, které využívají schopnosti páté generace. Software pro základnovou stanici 5G byl vyvinut ve Skoltech a podporuje mezinárodní standardy otevřeného rádiového přístupu OpenRAN. | |
Distributed Ledger Technology Center | Blockchain systém pro online hlasování „CryptoVeche“ [135] [136] | Byla vyvinuta síťová architektura pro provádění elektronického hlasování s anonymitou a záznam v distribuovaném registru, který obchází zprostředkující server.
Systém umožňuje provádět bezpečné tajné a otevřené hlasování s neomezeným počtem účastníků a funkci hlasování v online formátu. Řešení vyvinuté centrem NTI se již používá na univerzitě v Petrohradě a na 9 dalších ruských univerzitách. |
Technologické centrum pro robotické a mechatronické komponenty | Automatizovaný testovací systém jízdy [137] [138] [139] | Hardwarově-softwarový komplex automaticky určí 21 typů dopravních přestupků při složení zkoušky ve městě.
Technologie by měla zvýšit transparentnost absolvování teoretické a praktické části zkouškového období. Komplex se skládá z obrazových a lokalizačních senzorů: kamery, radary, globální satelitní navigace, inerciální navigační a odometrická jednotka a výpočetní modul. Na čelním skle jsou namontovány tři kamery, dvoupásmové radary jsou v přední a zadní části vozu. Kromě toho byly zavedeny senzory pro lokalizaci a správnou činnost radarů. Odbor dopravní policie Ministerstva vnitra pro Republiku Tatarstán plánuje použít „Hәrәkat“ (v překladu z tat. – „Pohyb“) jako systém pomoci při rozhodování pro zkoušející. |
Národní centrum pro kognitivní výzkum | Platforma digitálního ekosystému osobnosti [140] | Informační technologie a softwarová platforma, která ji implementuje, byly vyvinuty pro vytváření a provoz osobních digitálních asistentů (avatarů) pro různé účely, schopných se rozvíjet a učit se v komunitě svých uživatelů.
Jedinečnost projektu spočívá v aplikaci metod „soft nudging“ založených na hodnotově orientovaných přístupech k optimalizaci výběru činností a zdrojů vlastníky digitálních asistentů s přihlédnutím k systémovým behaviorálním efektům a cílům různých zainteresovaných stran. Testování platformy digitálního avatara probíhalo na univerzitě ITMO na bázi systému podnikových digitálních asistentů ITMO Avatar. Schvalování jednotlivých služeb a komponent platformy bylo provedeno v PJSC „Bank-Saint Petersburg“, PJSC „Sberbank“, „Gazpromneft NTC“. Výsledkem tohoto projektu byly následující tržní produkty: a) Mobilní digitální asistent Avatar ITMO. b) Mobilní asistent na doporučení stravovacích provozoven „Posaďte se“. |
Automatizační platforma pro budování modelů technologických a obchodních procesů na základě síťových struktur a naměřených dat SMILE [141] | Byla vyvinuta platforma SMILE (Simple Machine Learning Editor), která poskytuje vývojáři nástroje pro modelování technologických procesů a manažerských rozhodnutí v podmínkách nejistoty a neúplnosti dat.
Implementuje logiku pro vytváření digitálních dvojčat různých organizačních a technických systémů a může sloužit jako základ pro vývoj nástrojů pro podporu rozhodování pro vrcholový management high-tech odvětví. Používání platformy nevyžaduje znalosti programování a instalaci dalšího softwaru, díky čemuž je dostupná širokému spektru uživatelů. |
V prosinci 2020 se centra NTI aktivně zapojila do soutěže Technologický průlom 2020 pořádané Platformou ANO NTI. V nominaci „NTI Technologický průlom“ se mezi 10 nejlepšími projekty umístila 4 centra NTI s 5 projekty; 50 nejlepších ve stejné nominaci zahrnovalo dalších 14 projektů z 11 center [142] .