Interakce ve statistice se nazývá [1] [2] situace , kdy současný dopad dvou a více proměnných na jinou proměnnou není aditivní . Typicky jsou interakce vyšetřovány jako součást regresní analýzy . Přítomnost interakcí je nesmírně důležitá z hlediska interpretace statistického modelu. Pokud se dvě proměnné vzájemně ovlivňují, je obtížnější předpovědět účinek změny jedné z nich na závislou proměnnou. Problém je zvláště akutní u proměnných, které je obtížné měřit nebo kontrolovat.
Interakční proměnná je konstruována z původních modelových proměnných, aby odrážela jejich interakci zčásti nebo zcela. Základní interakční model je součinem počátečních proměnných, což nám umožňuje posoudit, zda v principu existuje neaditivní interakční složka a jak by měla být modelována v další iteraci. Pokud existuje více než dvě počáteční proměnné, zavádí se několik interakčních proměnných, které odpovídají párové interakci mezi všemi počátečními veličinami a také produkty vyšších řádů (s velkým počtem faktorů).
Pro závisle proměnnou Y a nezávislé x 1 a x 2 vypadá aditivní model takto:
Druhý model
zahrnuje proměnnou interakce mezi x1 a x2 .