Exception nebo dropout (z angl . dropout ) - metoda regularizace umělých neuronových sítí , určená ke snížení přetrénování sítě zabráněním složité koadaptace jednotlivých neuronů na trénovací data během tréninku. [jeden]
Pojem „dropout“ (vyřazení, vysunutí) charakterizuje vyloučení určitého procenta (například 30 %) náhodných neuronů (nacházejících se ve skrytých i viditelných vrstvách) v různých iteracích (epochách) během tréninku neuronové sítě. Jedná se o velmi efektivní způsob průměrování modelů v rámci neuronové sítě. Výsledkem je, že více trénovaných neuronů získá v síti větší váhu. [2] [3] Tato technika výrazně zvyšuje rychlost učení, kvalitu tréninku na trénovacích datech a také zlepšuje kvalitu předpovědí modelu na nových testovacích datech. [jeden]