Shewhartův regulační diagram je vizuální nástroj používaný ve výrobě a řízení obchodních procesů , graf změn parametrů procesu v čase pro statistické řízení stability procesu. Včasná detekce nestability umožňuje získat řízený proces, bez kterého nejsou v zásadě možná žádná zlepšení. Regulační diagramy byly poprvé zavedeny v roce 1924 Walterem Shewhartem , aby snížily variabilitu procesů odstraněním odchylek způsobených nesystémovými příčinami.
Účelem sestavení regulačního diagramu je identifikace výstupních bodů procesu ze stabilního stavu pro následné stanovení příčin vzniklé odchylky a jejich odstranění. Úkoly konstrukce Shewhartova regulačního diagramu spočívají v určení hranic systémové variability procesu, předpovědi chování procesu v blízké budoucnosti na základě minulých dat o procesu.
Parametr výstupního procesu má vždy variabilitu vlivem různých faktorů (krátkodobé odchylky vstupů a vnitřních parametrů). Takových faktorů je většinou mnoho, a proto se vzájemně částečně kompenzují. Výsledkem je, že ve stabilním stavu leží výstupy procesu v určitém koridoru – zóně systémové variability procesu. Pravděpodobnost, že se parametr dostane mimo tento koridor, se nerovná nule, ale zpravidla je malá.
Při zavádění kontrolních seznamů do organizace je důležité stanovit priority problémů a používat mapy tam, kde jsou nejvíce potřeba. Problémové signály mohou pocházet ze systémů řízení defektů, ze stížností zákazníků, z jakéhokoli procesu organizace.
Kontrolní limity jsou koridorem, ve kterém hodnoty leží ve stabilním stavu procesu. Kontrolní hranice se vypočítávají podle vzorců, které jsou přísně svázány s typem mapy; tyto limity jsou vypočítány z procesních dat a nemají nic společného s tolerancemi:
Známky zvláštní variability signalizují narušení stability (ovladatelnosti) procesu:
Existují další znaky [1] ; neexistuje však žádný zavedený obecně uznávaný soubor dalších pravidel pro čtení regulačních diagramů, proto se doporučuje použít nejprve Shewhartovo pravidlo (body jdou za hranice) a všechna ostatní zavést podle toho, jak se v případě potřeby získávají zkušenosti.
Podle měřítka měření se mapy dělí na kvalitativní a kvantitativní. Mezi možné možnosti vzorového parametru patří mapy jednotlivých hodnot, pohyblivé rozsahy , průměr, směrodatná odchylka , medián, rozsah .