Nesprávná předchozí distribuce

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 4. března 2016; kontroly vyžadují 2 úpravy .

Nesprávné předchozí rozdělení je situace, kdy v Bayesově teorému součet (integrál) předchozích pravděpodobností nedává 1 nebo není vůbec omezen.

Odůvodnění

Pokud je Bayesova věta napsána takto:

$P(A_{i}\mid B)={\frac {P(B\mid A_{i})P(A_{i})}{\sum _{j}P(B\mid A_{ j})P(A_{j})}}\,,$

pak je jasné, že to zůstane pravdivé, pokud jsou všechny apriorní pravděpodobnosti a násobeny konstantou. $P(A_{i})$ $P(A_{j})$

Zadní pravděpodobnosti se budou stále sčítat (nebo když jsou integrovány) k 1, bez ohledu na absolutní hodnoty předchozích pravděpodobností.