Průřezová data jsou typ dat ve statistice a ekonometrii shromážděných pozorujícími subjekty (jako jsou jednotlivci, firmy, země nebo regiony) ve stejném časovém období.
Průřezová data se liší od dat časové řady , ve kterých je stejný objekt pozorován v různých časových bodech. Další typ dat, panelová data , kombinuje jak průřezová data, tak časové řady a sleduje, jak se entity (firmy, jednotlivci atd.) mění v čase. Panelová data se liší od časově sdružených průřezových dat, protože berou v úvahu pozorování stejných objektů v různých časech, zatímco ty druhé představují různé objekty v různých časových obdobích.
Průřezové údaje o osobních úsporách pomáhají vypočítat poměr mezi příjmem a úsporami. Sklon k ukládání odvozený z průřezových dat lze zase porovnat se sklonem k ukládání vypočítaným z databáze časových řad.
Chceme-li změřit současnou úroveň obezity v populaci, náhodně se vybere 1000 lidí z určitého regionu, změří se jejich hmotnost a výška a pak se spočítá, zda jsou lidé v určitém regionu obézní. Tento druh vyhledávání napříč daty nám poskytuje jasný obrázek v daném okamžiku. Všimněte si, že na základě jednoho vzorku průřezových dat nevíme, zda míra obezity roste nebo klesá; můžeme popsat pouze aktuální poměr.
V příkladu křížových dat jsou náhodná přítomnost objektu a čas, kdy se objekt účastní, určeny náhodně. Například politický průzkum zahrnuje dotazování 1000 lidí. Z celé populace je náhodně vybráno 1000 lidí. Každé osobě je pak přiděleno náhodné datum, kdy bude s daným subjektem proveden rozhovor a tím bude zařazen do studie.
Průřezová data lze použít v regresní analýze . Například spotřební výdaje různých jednotlivců během měsíce lze analyzovat napříč příjmy, nahromaděnými úsporami a různými demografickými charakteristikami a zjistit, jak rozdíly v těchto ukazatelích ovlivňují chování spotřebitelů.