Ve statistice jsou latentní nebo latentní proměnné chápány jako takové proměnné , které nelze měřit explicitně, ale lze je odvodit pouze prostřednictvím matematických modelů pomocí pozorovatelných proměnných. Latentní proměnné se používají v mnoha oblastech, včetně psychologie [1] , ekonomie , strojového učení , bioinformatiky , zpracování přirozeného jazyka a společenských věd .
Někdy se termín latentní proměnná používá k popisu vlastností okolního světa, které lze teoreticky měřit, ale v praxi je to nemožné. V této situaci se častěji používá termín latentní proměnná (zdůrazňuje skutečnost, že proměnné existují, ale jsou skryté). V jiných případech latentní proměnné označují abstraktní pojmy, jako jsou behaviorální a duševní stavy nebo datové struktury . Také v tomto případě lze použít termín hypotetické proměnné nebo hypotetické konstrukty .
Jednou z výhod skrytých proměnných je, že umožňují snížit rozměrnost dat. Do modelu lze zobecnit velké množství pozorovatelných proměnných, které reprezentují základní koncept, díky čemuž jsou data snadněji vnímána. V tomto smyslu plní podobnou funkci jako vědecké teorie.
Příklady latentních proměnných používaných v ekonomii zahrnují kvalitu života , obchodní důvěru, morálku, štěstí a konzervatismus: to vše nelze měřit přímými metodami. Vztažením těchto latentních proměnných k jiným pozorovatelným však lze také odvodit jejich hodnoty. K měření kvality života se používají například pozorovatelné proměnné jako bohatství, zaměstnání, životní prostředí, fyzické a duševní zdraví, vzdělání, rekreace a volný čas a sociální třída.
Bayesovské statistické metody se často používají k získání latentních proměnných.
![]() |
---|