Statistické modelování

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 2. září 2016; kontroly vyžadují 15 úprav .

Statistické modelování je studium objektů znalostí na jejich statistických modelech . „Statistické modely jsou nezbytné pro teoretické studium vlivu fluktuací , hluku atd. na procesy. Když jsou brány v úvahu náhodné procesy , pohyb systému se již nebude řídit dynamickými zákony , ale zákony statistiky . V souladu s tím lze vznášet otázky o pravděpodobnosti toho či onoho pohybu, o nejpravděpodobnějších pohybech a o dalších pravděpodobnostních charakteristikách chování systému. [jeden]

Parametry těchto modelů se odhadují pomocí statistických metod . Například: metoda maximální věrohodnosti , metoda nejmenších čtverců , metoda momentů .

Typy statistických a ekonometrických modelů

Lineární regrese (OLS)
Regrese na binárních proměnných
Autoregresivní model
Systém simultánních rovnic (SEM)
Model lineární pravděpodobnosti (LPM)
Model Logit (Logit)
Probit model (Probit)

atd.

Aplikace

Ve fyzice

Hlavní aplikace statistických modelů byla ve fyzice .

Zejména "matematickým aparátem pro studium statistických procesů v oscilačních systémech jsou tzv. Einstein-Fokkerovy rovnice." [jeden]

V sociálních a ekonomických vědách

Ekonometrické modelování je druh statistického modelování používaného ke studiu ekonomických procesů a jevů.

K získání vysvětlení těchto jevů, jakož i k predikci jevů nebo ukazatelů, které výzkumníka zajímají, se využívají zejména v ekonometrii , v ekonomice .

Příklady

Příkladem regresního ekonometrického modelu je Keynesova spotřební funkce :

Y=b_{1}+b_{2}X

kde - výdaje, - příjmy a - parametry rovnice, - stochastická chyba [neúčastní se rovnice]. $Y$ $X$ $b_{1}$ $b_{2}$ $u$

Dalším příkladem statistického modelu je normální rozdělení :

$P_{\mu ,\sigma }(x)\equiv {\frac {1}({\sqrt {2\pi }}\sigma }}\exp \left(-{\frac {(x-\) mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right)$ .

který například dokáže dobře modelovat rozložení výšky lidí v celkové populaci všech obyvatel nějaké země.

Viz také

Poznámky

↑ 1 2 Andronov, 1981 , str. 18-19.

Literatura

Andronov A. A. , Witt A. A. , Khaikin S. E. Teorie oscilací. - 2. vyd., přepracováno. a opraveno - M. : Nauka, 1981. - 918 s.