Statistické riziko

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 13. března 2013; kontroly vyžadují 5 úprav .

Statistické riziko je matematické očekávání ztrátové funkce .

Druhy statistického rizika

Podle způsobu průměrování se rozlišují následující typy statistického rizika R(u):

Průměrné riziko

Průměrné riziko je riziko určené vzorcem:

,

kde

 je ztrátová funkce,  je implementace pozorovaných údajů o časovém intervalu ,  - rozhodovací pravidlo nebo algoritmus pro zpracování implementace pozorovaných dat  - vektor informačních parametrů, tedy parametrů, které obsahují informaci,  je sdružená hustota pravděpodobnosti a .

Podmíněná rizika

Spojenou hustotu pravděpodobnosti lze zapsat pomocí podmíněné hustoty pravděpodobnosti takto (podle Bayesova vzorce):

.

Proto je průměrné riziko

,

kde se podmíněné riziko rovná

= С(u(Y),x) W(x | u(Y)) W(u(Y)) dx

tzv. posteriorní riziko.

Typ podmíněného rizika

= С(u(Y),x) W(u(Y)|x) dx

se nazývá riziková funkce.

Literatura