Míra pravdivosti se týká toho, do jaké míry je tvrzení pravdivé.
Například ve standardní matematice výrok nula patří do množiny { 0 } má stupeň pravdivosti 1 (pravda), zatímco výrok jedna patří do množiny { 0 } má stupeň pravdivosti 0 (nepravda). Ve fuzzy logice může být stupeň pravdivosti výroku jakékoliv reálné číslo mezi 0 a 1 včetně. Je možné sestavit fuzzy množinu F tak, že tvrzení nula patří k F má stupeň 1/2 pravdivosti.
Míra pravdy by neměla být zaměňována s pravděpodobností ; je nesprávné říkat, že nula má 50% šanci, že bude v F a 50% šanci, že nebude v F. Hození mincí má 50% šanci dostat hlavy a 50% šanci dostat ocas, ale jedna strana musí přijít; takže výsledek hodu mincí má stupeň pravdivosti 1, i když jde o náhodnou událost . Nezaměňujte také míru pravdy s nejistotou nebo změnou významu pravdy. Vezměme si větu 4. července 1897 byl slunečný den v New Yorku. I když jeho pravdivostní hodnota není 1 (zcela bezoblačný den) nebo 0 (zcela zamračený den), stále je to určitá pravda; sluneční svit se nemění s opakováním pozorování toho dne.
V modelech umělé inteligence , kde se agent zabývá fuzzy koncepty , často záleží na míře pravdy . Je-li implementace umělé inteligence, která napodobuje předpověď počasí, položte si otázku: Je teď slunečno? , pak bude muset taková implementace shromáždit mnoho fuzzy dat, jako jsou: informace o stavu oblačnosti, denní doba (i večerní soumrak při západu slunce může sloužit jako faktor pro výběr kladné odpovědi), umístění, sezóně atd., abychom dali konečnou odpověď.
Podobnou matematickou techniku lze také použít v modelech neurčitosti pro nefuzzy data (jako je mentální hození mincí); toto je obyčejně odkazoval se na jako stupeň jistoty spíše než pravda.