Farmakoekonomie

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 15. prosince 2013; kontroly vyžadují 12 úprav .

Farmakoekonomie  je nová nezávislá věda, která srovnávacím způsobem studuje vztah mezi náklady a účinností, bezpečností a kvalitou života v alternativních léčebných (preventivních) režimech pro onemocnění.

Integrovaný přístup k hodnocení proveditelnosti použití lékařských technologií zahrnuje propojené hodnocení důsledků (výsledků) a nákladů na lékařské zásahy. Nejzásadnější v této definici je právě ono propojené hodnocení, to znamená, že nejde jen o porovnávání nákladů, ale o posouzení vztahu mezi náklady a získanými výsledky.

Z pohledu praktika to znamená, že farmakoekonomika  není o hledání nejlevnějších léků a zdůvodňování jejich použití, ale o kalkulaci nákladů nutných k dosažení požadované efektivity a o vztažení těchto nákladů k příležitostem.

Metody provádění farmakoekonomických studií

Ve světové praxi jsou dnes nejrozšířenější tyto metody farmakoekonomické analýzy:

Analýza nákladů na nemoc

Metoda studia všech nákladů spojených s léčbou pacientů s určitým onemocněním, a to jak v určité fázi (časovém období), tak ve všech fázích lékařské péče, stejně jako s invaliditou a předčasným úmrtím. Tato analýza nezahrnuje srovnání efektivity lékařských intervencí, lze ji použít ke studiu typické praxe řízení pacientů s konkrétním onemocněním a používá se k dosažení určitých cílů, jako je plánování nákladů, stanovení tarifů pro vzájemné vyrovnání mezi subjekty zdravotnictví a zdravotního pojištění atd.

Přímé, nepřímé, nepřímé a nehmotné náklady se počítají:

Analýza minimalizace nákladů

Speciální případ analýzy efektivnosti nákladů, ve kterém se provádí srovnávací hodnocení dvou nebo více intervencí, vyznačujících se stejnou účinností a bezpečností, ale rozdílnými náklady. Při srovnávací studii různých forem nebo různých podmínek pro použití jednoho léku nebo jedné lékařské technologie se doporučuje použít analýzu minimalizace nákladů. Při provádění takových studií se berou v úvahu všechny typy lékařské péče, které jsou přiřazeny ke každému způsobu léčby, a jsou stanoveny náklady na ně.

Analýza minimalizace nákladů se vypočítá pomocí následujícího vzorce:

CMA \u003d DC1 - DC2 nebo CMA \u003d (DC1 + IC1) - (DC2 + IC2), kde

Analýza efektivnosti nákladů

Typ klinické a ekonomické analýzy, ve které se provádí srovnávací hodnocení výsledků a nákladů dvou nebo více intervencí, jejichž účinnost je různá, a výsledky jsou měřeny ve stejných jednotkách (milimetry rtuti, koncentrace hemoglobinu , počet odvrácených komplikací, zachráněné roky života atd.) .P.).

Synonyma - analýza efektivnosti nákladů; efektivita nákladů; náklady a účinnost; efektivita nákladů.

Analýza nákladů a přínosů se obvykle vypočítává pomocí vzorce: CEA= (DC+IC)/Ef kde

Klinické a ekonomické studie o hodnocení efektivnosti nákladů mají vážné teoretické vyhlídky, ale v praxi je jejich použití omezené. Budoucí vývoj může být nákladný a časově náročný. Například u chronických onemocnění by výzkum měl pokračovat až do konce léčby, i když to může trvat dlouho. Navíc je poměrně obtížné vytvořit skupiny pacientů s přesnými kritérii pro srovnání. Náklady na sledování vybrané skupiny pacientů pro srovnání lze snížit, pokud existují spolehlivé údaje o nákladech na léčbu, například informace o výsledcích předchozích klinických studií podle kritéria minimálních nákladů. Údaje o retrospektivní skupině vybrané pro srovnání však mohou snížit platnost závěrů o klinické studii .

Proto se v praxi častěji využívá modelování - metoda studia různých objektů, procesů a jevů, založená na využití matematických (logických) modelů, které jsou zjednodušeným formalizovaným popisem studovaného objektu (pacient, nemoc, epidemiologický stav). situace) a její dynamika při použití lékařských intervencí.

Analýza nákladů a přínosů je velmi účinnou metodou pro ekonomické hodnocení léčiv. Ale zároveň má dvě hlavní nevýhody, které omezují jeho použití za určitých podmínek:

1) je jednorozměrná, metoda nemůže být použita k porovnání různých typů lékařských zásahů, které měly různé účinky na zdraví;

2) indikující nejúčinnější postup, metoda neumožňuje určit její sociální užitečnost .

Pro rozhodnutí o zařazení léku do seznamu „ Vital and Essential Medicines “ (VED) je však jeho přítomnost ve zveřejněné podobě povinná!

Analýza užitné hodnoty

Varianta analýzy nákladové efektivity (cost-Effectiveness / CEA), ve které jsou výsledky intervence hodnoceny z hlediska „užitečnosti“ z pohledu spotřebitele lékařské péče (například kvalita života / QoL ); nejběžněji používaným integrálním ukazatelem je ušetřený počet let života v kvalitě (QALY). Synonymní analýza nákladů; nákladová užitečnost.

Analýza užitku nákladů je typ klinické studie efektivnosti nákladů, která převádí klinický výsledek léčby do přístupu založeného na užitku. Je definována jako určitá preference (preference, výhoda) pacienta. Pro měření užitečnosti nákladů je široce používáno kritérium poměru počtu let prodloužené životnosti k její kvalitě (Quality-Adjusted-Life-Years - QALY). To umožňuje charakterizovat probíhající léčbu předpovědí rysů a kvality budoucího života, které lze očekávat během předpokládané doby přežití. Jinými slovy jde o srovnání počtu let života s úrovní jeho kvality za dané období.

Při provádění studií se náklady na léčbu porovnávají s kritériem užitečnosti (QALY). Výzkumníci mohou například určit, že náklady na novou technologii budou činit 100 000 USD ve srovnání s kritériem QALY odvozeným z analýzy. S takovými údaji je možné porovnávat různé průběhy léčby na základě nákladů na léčbu (úspor) ve vztahu ke kritériu QALY.

Analýza nákladové užitečnosti se počítá pomocí následujících vzorců:

CUA =((DC1 + IC1) - (DC2 + IC2))/(Ut1 - Ut2)

nebo

CUA = (DC + IC)/Ut, kde

Analýza nákladů a přínosů

Typ klinické ekonomické analýzy, ve které jsou náklady i přínosy vyjádřeny v penězích. To umožňuje porovnat nákladovou efektivitu různých intervencí s výsledky vyjádřenými v různých jednotkách (např. program očkování proti chřipce se systémem intenzivní neonatální péče o kojence narozené s nízkou porodní hmotností).

Analýza nákladů a přínosů (synonymum: analýza nákladů a přínosů) kompenzuje jednu z nevýhod analýzy nákladů a přínosů (CEA), kterou je neschopnost posoudit společenskou hodnotu léku. V tomto případě se peněžní ekvivalent považuje za jednotku pro hodnocení klinických výsledků získaných pomocí jakékoli léčebné metody. Přímé náklady na léčbu lze tedy porovnat s peněžní hodnotou přímého účinku získaného jako výsledek klinického hodnocení. Tento způsob srovnání se zdá být logický, ale vyhodnocení takových výsledků je obtížné: jak například vyjádřit zachráněný život nebo roky života navíc v peněžním vyjádření? Kvůli těmto a mnoha dalším potížím se analýza nákladů a přínosů používá jen zřídka.

Modelování

Modelování ekonomických objektů je nedílnou součástí farmakoekonomického výzkumu. Ve farmakoekonomii se široce používají jak analytické, tak statistické modely. Nejlepší možností je kombinované použití analytických a statistických modelů. Analytický model umožňuje porozumět jevu v obecných pojmech, nastínit obrysy hlavních zákonitostí. Jakákoli upřesnění lze získat pomocí statistických modelů. Také při provádění farmakoekonomických studií se často využívá simulační modelování, jehož jedním z představitelů je metoda Monte Carlo. Podle návrhu lze nejběžnější modely ve farmakoekonomii rozdělit na Markovův model (popisuje několik diskrétních stavů a ​​přechodů mezi nimi v čase) a „strom rozhodování“ (ilustruje všechny možné výsledky ve vztahu ke konkrétní konkrétní situaci).

Při provádění farmakoekonomických studií se často musíme potýkat se situací, kdy dostupná klinická data nestačí k přímému srovnání hodnocených medicínských technologií. V některých případech však lze nedostatek klinických dat vyplnit modelováním. Modelování je studium objektů poznání na jejich modelech; konstrukce a studium modelů reálných objektů, procesů nebo jevů za účelem získání vysvětlení těchto jevů a také předpovídání jevů, které jsou pro výzkumníka zajímavé. Modelování ekonomických objektů je nezbytné při provádění farmakoekonomických studií v případech, kdy dostupná klinická data nestačí pro srovnávací analýzu. Modelování ve farmakoekonomii je relevantní pro specialisty v oboru ekonomie zdraví, zejména pro ty, jejichž profesní činnost souvisí s prováděním farmakoekonomických studií a rozhodováním o poskytování léků. Předmětem modelovacího výzkumu ve farmakoekonomické analýze jsou jakékoliv ekonomické objekty. Matematické modely ekonomických systémů musí splňovat požadavky na přiměřenost, univerzálnost, úplnost a jednoduchost, musí odpovídat vypočteným praktickým vzorcům.

Typy modelování . Vzhledem k nejednoznačnosti pojmu „model“ neexistuje jednotná klasifikace typů modelování. Klasifikace může být provedena podle povahy modelů, povahy modelovaných objektů, modelovací aplikace atd. Lze například rozlišovat následující typy modelování:

Ve farmakoekonomii se široce používají jak analytické, tak statistické modely. Každý z těchto typů má své výhody a nevýhody.

Analytické modely jsou „hrubější“, berou v úvahu méně faktorů a vždy vyžadují mnoho předpokladů a zjednodušení. Výsledky výpočtu založeného na nich jsou však snáze vidět, jasněji odrážejí základní vzorce, které jsou tomuto jevu vlastní. Použití analytických modelů usnadňuje nalezení optimálního řešení.

Statistické modely jsou ve srovnání s analytickými přesnější a podrobnější, nevyžadují tak hrubé předpoklady a umožňují zohlednění většího (teoreticky neomezeného množství) faktorů. Mají ale i své nevýhody: objemnost, špatná viditelnost, velké nároky na výpočetní výkon počítače a hlavně extrémní obtížnost hledání optimálních řešení. Nejlepší možností je kombinované použití analytických a statistických modelů. Analytický model umožňuje porozumět jevu v obecných pojmech, nastínit jakoby obrys hlavních zákonitostí. Jakákoli upřesnění lze získat pomocí statistických modelů.

Také při provádění farmakoekonomických studií se často využívá simulační modelování, jehož jedním z představitelů je metoda Monte Carlo. Metoda Monte Carlo je numerická metoda pro řešení matematických problémů pomocí simulace náhodných veličin.

Simulace se aplikuje na procesy, do kterých může čas od času zasahovat osoba s rozhodovací pravomocí. S ohledem na farmakoekonomiku: specialista, který léčí určité onemocnění, může v závislosti na aktuální situaci činit určitá rozhodnutí. Poté je uveden do činnosti matematický model, který ukazuje, jak se očekává, že se situace v reakci na toto rozhodnutí změní a jaké důsledky to po nějaké době povede. Další „aktuální rozhodnutí“ je učiněno s přihlédnutím ke skutečné nové situaci atd. V důsledku opakovaného opakování takového postupu rozhodovatel jakoby „získá zkušenosti“, poučí se z vlastních i cizích chyby a postupně se „učí“ dělat správná rozhodnutí – když ne optimální, tak téměř optimální.

Historie modelování ve farmakoekonomii je historií simulačních matematických modelů, které jen částečně splňují požadavky a nemají kognitivní funkce. Nespokojenost s mírou plnění požadavků je hlavním problémem ekonomického modelování. Řešení tohoto problému ekonomického modelování je spojeno s vývojem a používáním funkčních matematických modelů a metod pro modelování ekonomických objektů. Charakteristickým rysem funkčního modelování je, že vychází ze základních zákonitostí fungování ekonomiky a výhodou je, že funkční modely plně splňují požadavky a mají vysoké kognitivní funkce. V historii ekonomického modelování lze proto rozlišit následující etapy: - tvorba a aplikace simulačních matematických modelů ekonomických objektů založených na jednotlivých vzorcích ekonomiky; — tvorba a aplikace funkčních matematických modelů ekonomických objektů založených na zákonech ekonomických systémů. Moderní myšlenky funkčního modelování ekonomických objektů jsou vyjádřeny v zákonech fungování, funkčních modelech a metodách modelování ekonomických systémů.

Modelový design .

Podle návrhu lze nejběžnější modely ve farmakoekonomii rozdělit na Markovův model a rozhodovací strom. Rozhodovací strom je diagram, který ilustruje všechny možné výsledky ve vztahu ke konkrétní konkrétní situaci. Markovův model - popisuje několik diskrétních stavů a ​​přechodů mezi nimi v čase.

"Strom rozhodnutí" .

Model rozhodovacího stromu se běžně používá k popisu procesu léčby akutního onemocnění. Tento typ modelu předpokládá přítomnost několika alternativ s různou pravděpodobností výsledků. Zároveň je známa pravděpodobnost každého z výsledků a je známo nebo možné vypočítat cenu každého výsledku.

"Markovův model" .

Jak ukazuje praxe, je velmi vhodné popsat léčbu chronického onemocnění z hlediska pravděpodobností přechodu z jednoho stavu do druhého, přičemž se má za to, že po přechodu do jednoho ze stavů by model již neměl brát v úvahu okolnosti, jak se do tohoto stavu dostal.

Markovovy modely se staly široce používanými v PE kvůli jejich flexibilnější struktuře než "rozhodovací strom". Na rozdíl od alternativ, na které se zaměřují „rozhodovací stromy“, jsou Markovovy modely sestaveny ze stavů a ​​pravděpodobností přechodu z jednoho stavu do druhého během daného časového intervalu (Markovův cyklus).

Náhodný proces se nazývá Markovův proces (nebo proces bez následného efektu), pokud pro každý okamžik závisí pravděpodobnost jakéhokoli stavu systému v budoucnosti pouze na jeho stavu v přítomnosti a nezávisí na tom, jak se systém dostal. tento stát.

Existuje několik stavů: „Zdraví“, „Nemoc“, „Smrt“ a pravděpodobnost přechodu z jednoho stavu do druhého za určité časové období je známa. Délka časových cyklů závisí na charakteristice onemocnění a navržené léčbě. Pro popis Markovových procesů existují dvě možnosti – s diskrétním a spojitým časem. V prvním případě dochází k přechodu z jednoho stavu do druhého v předem určených časových bodech – cyklech (1, 2, 3, 4, ...). Přechod se provádí v každém kroku, to znamená, že výzkumníka zajímá pouze sled stavů, kterými náhodný proces ve svém vývoji prochází, a nezajímá ho, kdy přesně ke každému z přechodů došlo. Ve druhém případě se výzkumník zajímá o to, jak se řetězec stavů navzájem mění, a také o časové okamžiky, ve kterých k takovým přechodům došlo. Pokud pravděpodobnost přechodu nezávisí na čase, pak se Markovův řetězec nazývá homogenní.

Proces modelování . Proces modelování zahrnuje tři prvky: • subjekt (výzkumník), • objekt studia, • model, který určuje (odráží) vztah poznávajícího subjektu a poznávaného objektu.

První fáze sestavení modelu předpokládá určité znalosti o původním objektu. Kognitivní schopnosti modelu jsou dány tím, že model zobrazuje (reprodukuje, napodobuje) jakékoli podstatné rysy původního objektu. Otázka nutné a dostatečné míry podobnosti mezi originálem a modelem vyžaduje specifický rozbor. Je zřejmé, že model ztrácí smysl jak v případě identity s originálem (pak přestává být modelem), tak v případě přílišné odlišnosti od originálu ve všech podstatných ohledech. Studium některých aspektů modelovaného objektu se tedy provádí za cenu odmítnutí studia jiných aspektů. Proto jakýkoli model nahrazuje originál pouze v přísně omezeném smyslu. Z toho vyplývá, že pro jeden objekt lze postavit několik „specializovaných“ modelů, které zaměřují pozornost na určité aspekty studovaného objektu nebo charakterizují objekt s různou mírou detailů.

Ve druhé fázi model funguje jako samostatný objekt studia. Jednou z forem takového studia je provádění „modelových“ experimentů, při kterých se záměrně mění podmínky pro fungování modelu a systematizují data o jeho „chování“. Konečným výsledkem této fáze je soubor (soubor) znalostí o modelu.

Ve třetí fázi se provádí přenos znalostí z modelu do originálu - vytvoření souboru znalostí. Zároveň dochází k přechodu z „jazyka“ modelu do „jazyka“ originálu. Proces předávání znalostí se provádí podle určitých pravidel. Znalosti o modelu musí být opraveny s ohledem na ty vlastnosti původního objektu, které se neprojevily nebo byly změněny během konstrukce modelu. Čtvrtou etapou je praktické ověření znalostí získaných pomocí modelů a jejich využití k vybudování obecné teorie objektu, jeho transformace či řízení.

Modelování je cyklický proces. To znamená, že na první čtyřstupňový cyklus může navazovat druhý, třetí atd. Zároveň se rozšiřují a zpřesňují znalosti o zkoumaném objektu a postupně se zdokonaluje původní model. Nedostatky zjištěné po prvním cyklu modelování, způsobené malou znalostí objektu nebo chybami při konstrukci modelu, mohou být opraveny v následujících cyklech.

ABC-, VEN- a frekvenční analýzy ve zdravotnictví

Existují dva pohledy na svět, dvě pozice: někteří věří, že všechny události ve světě jsou náhodné, jiní, kteří jsou často nazýváni fatalisty, věří v předurčení, zákony vyskytujících se jevů. Pravděpodobně, jak tomu často bývá, je pravda někde uprostřed: náhodné procesy jsou ovlivněny vzory. Úkolem vědců je tyto zákonitosti najít, popsat, vysvětlit a pokud možno se s nimi naučit hospodařit.

Snad nejznámějším příkladem přeměny chaosu v systém je vytvoření periodické tabulky od D. I. Mendělejeva: řada chemikálií byla známa již dávno před Dmitrijem Ivanovičem a byly tak či onak klasifikovány (např. fyzikální vlastnosti – plyny, kapaliny a pevné látky), ačkoliv neexistoval žádný univerzální systém. Náhlý vhled umožnil sestavit nejen další klasifikaci, ale identifikovat vzorce, které byly následně použity při studiu izotopů a prvků vzácných zemin, syntéze nových látek.

Ruská společnost pro farmakoekonomický výzkum byla založena před 5 lety. Během této doby členové společnosti provedli velké množství studií o klinické a ekonomické analýze různých lékařských technologií. V průběhu těchto studií byly shromážděny informace o objemu použitých zdrojů, které měly aplikovaný charakter - výsledky jejich zpracování byly zpravidla využity při přípravě klinických a ekonomických modelů nebo při kalkulaci nákladů / ukazatele účinnosti pro jednotlivé medicínské technologie. Tyto informace jsou zároveň nezávislé, protože vědci poprvé získají údaje o tom, jak jsou pacienti s různými diagnózami skutečně léčeni na různých klinikách.

Lékařská pomoc zahrnuje zejména poskytování lékařských služeb a užívání léků. Na základě čeho lékař vybírá určité technologie, těžko říct na základě výsledků studií. Je pravděpodobné, že roli hraje vzdělání, tradice či „školy“, vlastní preference a vliv všemožných reklam, včetně ne vždy svědomitých vědeckých publikací. V každém případě dojde k události: lékař něco předepíše. Pokud se odborníci zeptají, co pacientovi v konkrétním případě předepíší, pak, jak ukazují naše studie, se odpovědi nebudou dramaticky lišit od toho, co se používá v praxi. Lékaři vědí, co je správné a co je špatné, a dají správné odpovědi, ale během průzkumu budeme hovořit o 3-5, méně často 7-10 lécích na jednu nemoc, při kopírování z lékařské dokumentace se ukáží jako 90-100, v některých případech i 150 titulů.

Výsledky výzkumu prezentované v tomto čísle časopisu neumožňují odpovědět na otázku „proč“, jsou pouze konstatováním faktů. Ale prohlášení je také důležité, protože tyto skutečnosti nebyly dříve známy.

Při provádění analýzy ABC jsou lékařské technologie shrnuty v tabulkách, nejprve v abecedním pořadí. Dále jsou vypočítány náklady na každou technologii. U léků je to pracný proces, protože je nutné vypočítat denní dávku, celkovou dávku léku, kterou obdrží všichni pacienti, poté určit náklady na denní dávku a celkové náklady za celou dobu léčby. studovaných pacientů. Výpočet nákladů na služby je jednodušší - určuje se počet provedených služeb každého typu a poté, co se zjistí náklady na každou jednotlivou službu, celkové náklady na ni.

Obvykle se pro analýzu nákladů na léky při výpočtu vychází z průměrných velkoobchodních cen distributorů, pokud byly léky použity v nemocnici, a průměrných cen v lékárnách, pokud byli pacienti léčeni ambulantně. Pro stanovení cen za lékařské výkony byly nejčastěji používány sazby za hrazené výkony některého z významných lékařských ústavů federální podřízenosti. Přitom se a priori věřilo, že tyto ceny nejúplněji odrážejí skutečné náklady na lékařskou péči, že je vypočítali ekonomové této organizace. Druhým přístupem je použití tarifů systému povinného zdravotního pojištění vynásobených 3: prostředky povinného zdravotního pojištění, jak podle našich výzkumů, tak z jiných zdrojů, tvoří asi 1/3 všech fondů zdravotní péče (bez osobních osobních prostředky).

Dalším krokem je seřadit léky nebo lékařské služby od nejdražších po nejlevnější. Vypočítá se, kolik procent z celkových nákladů na léky připadá na jednotlivé léky (resp. službu). Nejnákladnější technologie jsou přitom sloučeny do skupiny, která tvoří 80 % všech nákladů (skupina „A“). Druhá skupina – skupina „B“ – to jsou méně nákladné technologie, které tvoří 15 % všech nákladů. A konečně, nejméně nákladné technologie – 5 % všech nákladů – tvoří skupinu „C“.

Samostatný sloupec obsahuje četnost použití každé technologie – léčiv nebo služeb. Porovnání míry nákladů a frekvence používání nám umožňuje říci, za co se peníze hlavně utrácejí - vzácné, ale drahé technologie nebo levné, ale masivní. Při léčbě agranulocytózy se tedy ukázalo, že hlavní peníze vynaložené na léky byly zaplaceny za antivirotikum předepsané malému počtu pacientů. Ale možná tito pacienti potřebují lék?

Odpověď na tuto otázku poskytuje VEN analýza . Každé technologii je přiřazen index zásadní důležitosti: V (vital) - životně důležité technologie, E (esenciální) - důležité a nakonec index N (nepodstatné) - vedlejší technologie. Obvykle do této druhé skupiny patří léky nebo služby, jejichž účinnost nebyla prokázána nebo jejichž použití není u současného onemocnění opodstatněné. Lék lze zařadit do skupiny V na formálním základě: například jeho přítomností na seznamu životně důležitých a nezbytných léků, ve formuláři. S takovým formálním přístupem může mít lék pouze dva indexy V a N. Takové dualistické kódování je dostatečné pro přijímání administrativních rozhodnutí. Pro klinického lékaře je srozumitelnější expertní metoda, do které skupiny V patří léky absolutně indikované pro tuto patologii, E - důležité léky, jejichž použití je považováno za možné, ale není nutné, a N - léky, jejichž použití je není pro toto onemocnění indikováno. V ideálním případě by skupina V měla zahrnovat pouze léky s prokázanou účinností, ale v současnosti existuje jen velmi málo důkazů, které by umožňovaly založit rozhodnutí pouze na nich. Přiřazení indexů VEN lékařským výkonům je v současné době možné pouze expertními prostředky. Protože se však objevuje velké množství protokolů pro management pacienta, bude možné provést analýzu VEN na základě formálního znaku přítomnosti lékařské služby v protokolu.

Analýzy ABC, VEN a frekvence jsou použitelné nejen na léky a lékařské služby, ale i na nemoci samotné. Ve skutečnosti z hlediska veřejného zdraví nemoc působí jako kritérium, známka používání určitých lékařských technologií, společnost nese náklady na jejich použití. Společenský význam nemocí je znám, byl hodně studován, zejména s ohledem na infekční, nakažlivé, epidemicky nebezpečné nemoci. Nebyl však proveden žádný žebříček, hodnocení nemocí podle kritérií přijatých v klinické a ekonomické analýze: přeci jen je možné studovat četnost některých nemocí ve zdravotnictví (a ne v populaci), určit nejnákladnější a nejméně nákladné ( analýza ABC ), zhodnotit život význam nemocí (ve skutečnosti analýza VEN ). Taková analýza je důležitá z hlediska plánování nákladů a jejich racionálního využití. Příklad: chřipka a akutní respirační infekce jsou hromadná onemocnění, lze je klasifikovat jako nenebezpečná onemocnění (index N) a v ABC analýze je lze zařadit do kategorie B. AIDS je vzácné onemocnění s indexem V (potenciálně smrtelné), které bude ve struktuře nákladů ve skupině „B“ (a možná i ve skupině „A“, protože na diagnostiku se vynakládá obrovské množství peněz). Toto je však pouze příklad, postavený na dedukcích, který nemá žádné faktické potvrzení. Kritérium důležitosti je v tomto příkladu navíc zvoleno z hlediska socioekonomického, společnosti jako celku. Ale může existovat pohled pacienta, pro kterého je momentální úkol zmírnění utrpení na prvním místě, a pak se životní důležitost změní.

Etapy farmakoekonomické analýzy

Každá z metod ekonomické analýzy zahrnuje několik hlavních fází:

  1. formulace zkoumaného problému, vymezení „úhlu pohledu“ výzkumníka (jehož zájmy budou brány v úvahu);
  2. výběr alternativní technologie pro srovnání;
  3. analýza účinnosti a bezpečnosti vyšetřovacích intervencí; výběr kritéria (parametru) pro hodnocení účinnosti;
  4. kalkulace nákladů spojených s využitím zkoumaných intervencí;
  5. výpočet a analýza aktuálních farmakoekonomických ukazatelů.

Volba metody farmakoekonomické analýzy

Volba metody farmakoekonomické analýzy závisí na výsledcích získaných v průběhu klinických studií. Pokaždé, když se provádí farmakoekonomická analýza, výběr metody určují výzkumníci. Tabulka poskytuje informace o výsledcích hodnocených lékařských intervencí s využitím různých metod farmakoekonomické analýzy.

Výsledek Metoda
Ukazatele odrážející klinickou účinnost léčby nebo počet zachráněných let života "Nákladová efektivita" (nebo "minimalizace nákladů" při stejné účinnosti porovnávaných intervencí)
"Užitečnost" lékařských intervencí (kvalitní roky života - QALY) "nákladová užitečnost"
Náklady na ztracenou pracovní dobu "Ochota (ochota) platit" "Nákladová výhoda"
Omezené zdroje a čas. Hledání dat z různých zdrojů Modelování

Literatura

knihy články

Odkazy

  Přejděte na položku Wikidata  Slovníky a encyklopedie
V bibliografických katalozích