Kontrola chyb

Error control  je soubor metod pro detekci a opravu chyb v datech při jejich záznamu a přehrávání nebo přenosu po komunikačních linkách.

Kontrola integrity dat a oprava chyb jsou důležité úkoly na mnoha úrovních práce s informacemi (zejména fyzické , kanálové , transportní vrstvy modelu sítě OSI ), protože v procesu ukládání dat a přenosu informací nevyhnutelně dochází k chybám. přes komunikační sítě. Různé oblasti použití kontroly chyb diktují různé požadavky na používané strategie a kódy.

V komunikačních systémech je možných několik strategií pro řešení chyb:

Při kontrole chyb se zpravidla používá kódování pro opravu chyb  - kódování dat při zápisu nebo přenosu a dekódování při čtení nebo příjmu pomocí opravných kódů , které umožňují odhalit a případně opravit chyby v datech. Algoritmy kódování pro opravu chyb v různých aplikacích lze implementovat jak softwarově, tak i hardwarově.

O moderní vývoj korekčních kódů se od roku 1947 zasloužil Richard Hamming [1] . Popis Hammingova kódu se objevil v článku Clauda ShannonaMatematická teorie komunikace[2] a shrnul jej Marcel Golay [3] .

Strategie opravy chyb

Dopředná oprava chyb

Dopředná korekce chyb (také dopředná korekce chyb , angl.  Forward error correction, FEC ) je technika kódování a dekódování pro korekci šumu , která umožňuje opravit chyby pomocí preemptivní metody. Slouží k nápravě poruch a chyb při přenosu dat přenosem redundantních servisních informací, na jejichž základě lze obnovit původní obsah. V praxi je široce používán v sítích pro přenos dat , telekomunikačních technologiích. Dopředné kódy pro opravu chyb vyžadují zavedení větší redundance do přenášených dat než kódy, které pouze detekují chyby.

Například v satelitní televizi se při přenosu digitálního signálu z FEC 7/8 přenáší osm bitů informace: 7 bitů užitečné informace a 1 řídicí bit [4] ; v DVB-S se používá pouze 5 typů: 1/2, 2/3, 3/4 (nejoblíbenější), 5/6 a 7/8. Pokud jsou ostatní věci stejné, lze tvrdit, že čím nižší je hodnota FEC, tím méně paketů je dovoleno ztratit, a tím vyšší je požadovaná kvalita signálu.

Technika dopředné opravy chyb je široce používána v různých úložných zařízeních - pevné disky, flash paměti, RAM. Zejména serverové aplikace využívají ECC paměť  – RAM, která dokáže rozpoznat a opravit spontánně se vyskytující chyby.

Požadavek na automatický přenos

Systémy ARQ ( Automatic Repeat Request) jsou založeny na technologii detekce chyb .  Běžné jsou následující metody automatického dotazování:

Myšlenka stop  -and-wait ARQ spočívá v tom, že vysílač čeká, až přijímač potvrdí úspěšný příjem předchozího bloku dat, než začne vysílat další. Pokud byl datový blok přijat chybně, přijímač vyšle negativní potvrzení (NAK) a vysílač opakuje vysílání bloku. Tato metoda je vhodná pro poloduplexní komunikační kanál. Jeho nevýhodou je nízká rychlost kvůli vysoké režii čekání.

Kontinuální ARQ s metodou pullback vyžaduje plně duplexní linku. Přenos dat z vysílače do přijímače probíhá současně. V případě chyby se přenos obnoví počínaje chybovým blokem (tj. chybový blok a všechny následující jsou přenášeny).

Při použití kontinuálního ARQ s metodou selektivního opakování se přenášejí pouze chybně přijaté datové bloky.

Kódování sítě

Část teorie informace , která studuje problematiku optimalizace přenosu dat po síti pomocí technik pro změnu datových paketů na mezilehlých uzlech, se nazývá síťové kódování . Pro vysvětlení principů síťového kódování použijte příklad motýlí sítě, navržený v první práci o síťovém kódování "Tok informací v síti" [5] . Na rozdíl od statického síťového kódování, kdy příjemce zná všechny manipulace provedené s paketem, je v případě neznámých informací zvažována i otázka náhodného síťového kódování. Autorství prvních prací na toto téma náleží Kötterovi, Krzyszangovi a Silvovi [6] . Tento přístup se také nazývá síťové kódování s náhodnými koeficienty - kdy koeficienty, pod kterými budou počáteční pakety přenášené zdrojem zahrnuty do výsledných paketů přijatých příjemcem, s neznámými koeficienty, které mohou záviset na aktuální struktuře sítě a dokonce i na náhodném rozhodnutí učiněná v mezilehlých uzlech. Pro nenáhodné síťové kódování lze použít standardní anti-jamming a anti-aliasing techniky používané pro jednoduchý přenos informací po síti.

Energetický zisk

Při přenosu informací komunikačním kanálem závisí pravděpodobnost chyby na poměru signálu k šumu na vstupu demodulátoru, takže při konstantní úrovni šumu má rozhodující význam výkon vysílače. V satelitních a mobilních systémech, stejně jako v jiných typech komunikací, je otázka úspor energie akutní. Kromě toho v určitých komunikačních systémech (například v telefonu) technická omezení neumožňují neomezené zvýšení výkonu signálu.

Protože kódování pro opravu chyb umožňuje opravu chyb, jeho aplikace může snížit výkon vysílače a ponechat rychlost přenosu informací nezměněnou. Energetický zisk je definován jako rozdíl mezi poměry s/n v přítomnosti a nepřítomnosti kódování.

Poznámky

  1. Thompson, Thomas M. (1983), From Error-Correcting Codes through Sphere Packings to Simple Groups , The Carus Mathematical Monographs (#21), The Mathematical Association of America, str. vii, ISBN 0-88385-023-0 
  2. Shannon, C. E. (1948), A Mathematical Theory of Communication , Bell System Technical Journal (str. 418), svazek 27 (3): 379–423, PMID 9230594 , DOI 10.1002/j.15838-74305tb09. 
  3. Golay, Marcel JE (1949), Notes on Digital Coding, Proc. IRE (IEEE) (str. 657) Vol. 37 
  4. Pochopení digitální televize: Úvod do systémů DvB s... - Lars-Ingemar Lundström - Knihy Google . Získáno 19. května 2020. Archivováno z originálu dne 11. listopadu 2021.
  5. Ahlswede, R.; Ning Cai; Li, S.-YR; Yeung, RW, " Network information flow ", Information Theory, IEEE Transactions on, vol.46, no.4, pp.1204-1216, Jul 2000
  6. Články:
    • Koetter R., Kschischang FR Kódování pro chyby a výmazy v náhodném síťovém kódování// Mezinárodní symposium IEEE o teorii informace. Proc.ISIT-07.-2007.- S. 791-795.
    • Silva D., Kschischang FR Použití hodnotových metrických kódů pro opravu chyb v náhodném síťovém kódování // IEEE International Symposium on Information Theory. Proč. ISIT-07. — 2007.
    • Koetter R., Kschischang FR Kódování chyb a výmazů v náhodném síťovém kódování // IEEE Transactions on Information Theory. - 2008 - V. IT-54, N.8. - S. 3579-3591.
    • Silva D., Kschischang FR, Koetter R. Rank-Metric Approach to Error Control in Random Network Coding // IEEE Transactions on Information Theory.- 2008- V. IT-54, N. 9.- P.3951-3967.

Literatura

Odkazy