MYCIN byl raný expertní systém vyvíjený během 5 nebo 6 let na začátku 70. let na Stanfordské univerzitě . To bylo napsáno v Lisp jako doktorská disertační práce Edward Shortliffrežie Bruce Buchanan , Stanley Cohen a další. Ve stejné laboratoři již dříve vznikl expertní systém Dendral , tentokrát se však pozornost zaměřila na použití rozhodovacích pravidel s prvky neurčitosti. MYCIN byl navržen tak, aby diagnostikoval bakterie, které způsobují závažné infekce, jako je bakteriémie a meningitida, a také doporučil vhodné množství antibiotik v závislosti na tělesné hmotnosti pacienta. Název systému pochází z přípony „-mycin“, která se často vyskytuje v názvech antibiotik. Mycin se také používá k diagnostice poruch krvácení.
MYCIN fungoval s poměrně jednoduchým inferenčním enginem a znalostní základnou ~ 600 pravidel. Po spuštění program položil uživateli (lékaři) dlouhou řadu jednoduchých ano/ne nebo textových otázek. Výsledkem bylo, že systém poskytl seznam podezřelých bakterií seřazený podle pravděpodobnosti, uvedl interval spolehlivosti pro pravděpodobnosti diagnóz a jejich zdůvodnění (to znamená, že MYCIN poskytl seznam otázek a pravidel, které jej vedly k přesně takovému pořadí diagnóz ), a také doporučil léčebný postup.
Navzdory úspěchu MYCIN vyvolal debatu o legitimitě svého inferenčního stroje. Výzkum, který provedli vývojáři, ukázal, že účinnost systému minimálně závisí na konkrétních numerických vlastnostech implementace inferenčních pravidel. Předpokládali, že účinnost je mnohem více závislá na způsobu, jakým jsou znalosti reprezentovány a jak jsou odvozeny. Tento problém byl diskutován v (Shortliffe EH a Buchanan BG. Model of inexact reasoning in medicine. Mathematical Biosciences 23:351-379, 1975) a později v jejich podrobné knize o MYCIN a souvisejících experimentech (Rule Based Expert Systems: The MYCIN Experiments ze Stanfordského projektu heuristického programování, EH Shortliffe, ed. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984).
Výzkum provedený na Stanfordské lékařské fakultě zjistil, že MYCIN nabízí přijatelnou terapii asi v 69 % případů, což je lepší než u odborníků na infekční onemocnění, kteří byli hodnoceni podle stejných kritérií. Tato studie je často citována, aby demonstrovala možnou míru neshody mezi rozhodnutími lékařů, i když jsou odborníky, když neexistuje žádný „zlatý standard“ pro správnou léčbu (Yu VL, et al. Antimikrobiální výběr počítačem — zaslepené hodnocení od odborníků na infekční onemocnění, Journal of the American Medical Association 242:1279-1282, 1979).
Ve skutečnosti se MYCIN v praxi nikdy nepoužíval. A ne kvůli jeho nízké účinnosti. Jak již bylo zmíněno, v testech předčila profesory ze Stanfordské lékařské fakulty. Někteří výzkumníci upozornili na etické a právní problémy související s používáním počítačů v medicíně – pokud program poskytne nesprávnou předpověď nebo navrhne nesprávnou léčbu, kdo by měl nést odpovědnost? Největším problémem a skutečným důvodem, proč se MYCIN nepoužívá v každodenní praxi, byl však stav technologie systémové integrace, zejména v době jejího vzniku. MYCIN byl samostatný systém, který vyžadoval, aby uživatel shromažďoval všechny potřebné informace. Program běžel na serveru pro sdílení času dostupného přes raný internet (ARPANet), než existovaly osobní počítače. V moderní době by takový systém byl integrován se systémem lékařských záznamů, získával odpovědi na své otázky z databáze pacientů a byl by mnohem méně závislý na vstupu lékaře. V 70. letech 20. století mohlo sezení MYCIN snadno trvat 30 minut nebo více – pro zaneprázdněného lékaře to byla nepřijatelná ztráta času.
Největším úspěchem společnosti MYCIN bylo prokázání síly jejího přístupu k reprezentaci znalostí a odvození. Později bylo vyvinuto mnoho expertních systémů založených na pravidlech. V 80. letech se objevily „skořápky“ pro expertní systémy (včetně těch, které jsou založeny na MYCIN, známé jako E-MYCIN (vyvinuté společností KEE )), které přispěly k rozvoji expertních systémů v nejrůznějších aplikačních oblastech.
Hlavním problémem, s nímž se během vývoje MYCIN a následných expertních systémů setkal, bylo „vytěžování“ znalostí ze zkušeností lidských expertů do podoby základu pravidel. Nyní se těmito otázkami zabývá znalostní inženýrství .