Neo4j

Neo4j  je open source systém pro správu grafové databáze implementovaný v Javě . Od roku 2015 je považován za nejběžnější graf DBMS [4] . Developerem je americká společnost Neo Technology, vývoj probíhá od roku 2003 [5] .

Data jsou ukládána ve vlastním formátu, speciálně upraveném pro prezentaci grafových informací, tento přístup ve srovnání s modelováním grafové databáze pomocí relačního DBMS umožňuje dodatečnou optimalizaci v případě dat se složitější strukturou [6] . Uvádí se také, že pro SSD disky existují speciální optimalizace, přičemž zpracování grafu nevyžaduje celé jeho umístění v RAM výpočetního uzlu, je tedy možné zpracování dostatečně velkých grafů.

Hlavní transakční vlastnosti [7] jsou  podpora ACID a soulad se specifikacemi JTA , JTS a XA . DBMS Application Programming Interface bylo implementováno pro mnoho programovacích jazyků, včetně Javy , Pythonu , Clojure , Ruby , PHP a bylo také implementováno rozhraní API ve stylu REST . Programovací rozhraní můžete rozšířit jak pomocí pluginů na straně serveru, tak pomocí nespravovaných rozšíření ( unmanaged extensions ); pluginy mohou přidávat nové prostředky do rozhraní REST pro koncové uživatele a rozšíření vám umožňují převzít plnou kontrolu nad API a mohou obsahovat libovolný kód, takže je třeba je používat opatrně [8] .

DBMS používá svůj vlastní dotazovací jazyk - Cypher , ale dotazy lze provádět i jinými způsoby, například přímo přes Java API a v jazyce Gremlin vytvořeném v open source projektu TinkerPop. Cypher není pouze dotazovací jazyk, ale také jazyk pro manipulaci s daty, protože poskytuje funkce CRUD pro ukládání grafů [9] .

Poznámky

1. ↑ https://neo4j.com/blog/neo4j-1-0-released/
2. ↑ https://neo4j.com/release-notes/database/neo4j-5/
3. ↑ 1 2 https://github.com/neo4j/neo4j
4. ↑ Hodnocení DB-Engines grafu DBMS . Získáno 17. dubna 2015. Archivováno z originálu dne 8. března 2019. (neurčitý)
5. ↑ Shashank Tiwari, Shashank Tiwari. Profesionální NoSQL . — John Wiley & Sons, 2011. — S.  19–20 . — ISBN 978-1-118-16780-9 .
6. ↑ Raj, 2015 , pp. 16.
7. ↑ Raj, 2015 , Kapitola 1.
8. ↑ Gupta, 2015 , pp. 168-169.
9. ↑ Holzschuher, Florian a Peinl, Rene (2013). "Výkonnost jazyků Graph Query: Srovnání Cypher, Gremlin a Native Access v Neo4J." Sborník příspěvků ze společných workshopů EDBT/ICDT 2013 . EDBT '13. Janov, Itálie: ACM. str. 195–204. DOI : 10.1145/2457317.2457351 . Staženo 2015-04-19 . |access-date=vyžaduje |url=( pomoc )

Literatura

• Robinson Jan, Weber Jim, Eifrem Emil. Grafové databáze. Nové příležitosti pro připojená data = databáze grafů: Nové příležitosti pro připojená data. - DMK Press, 2016. - 256 s. - 200 výtisků.  - ISBN 978-5-97060-201-0 , 978-1-491-93089-2.
• Aleksa Vukotic, Jonas Partner, Nicki Watt. Neo4j v akci. - Manning Publications Company, 2014. - ISBN 978-1-61729-076-3 .
• Sonal Ray. Neo4j Vysoký výkon. - Packt Publishing Ltd, 2015. - ISBN 978-1-78355-516-1 .
• Greg Jordan. Praktický Neo4j. - Apress, 2014. - ISBN 978-1-4842-0023-0 .
• Sumit Gupta. Neo4j Essentials. - Packt Publishing Ltd, 2015. - ISBN 978-1-78355-518-5 .

• Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem. Databáze grafů. — 2. vydání. - O'Reilly Media, Inc., 2015. - 238 s. — ISBN 978-1-4919-3089-2 .

Odkazy

• Oficiální stránky  (anglicky)