Selektivní prezentace faktů

Selektivní uvádění faktů , selektivní přístup , selektivní citace či sběr třešní ( angl.  cherry picking , lit. "sbírání třešní") je logická chyba spočívající v poukazování na jednotlivé případy či údaje potvrzující určitou pozici, přičemž se ignoruje podstatná část souvisejících případy nebo informace, které mohou být v rozporu s tímto ustanovením. Může to být jak úmyslné, tak neúmyslné.

Selektivní prezentace faktů je zvláštním projevem tendence potvrzovat svůj názor [1] . Tato chyba je velmi častá ve veřejné debatě, včetně politických témat [2] .

Sbírání třešní vede ke zkreslení výsledků vědeckého výzkumu, protože informace (včetně faktů) jsou vybírány tak, aby studie nebo průzkum prokázaly požadované (očekávané) výsledky, i když jsou v rozporu se skutečnými výsledky [3] . Profesor R. Somerville , vystupující 8. března 2011 před jedním z výborů Sněmovny reprezentantů USA, poznamenal:

Provádění selektivního výběru důkazů mezi konkurenčními důkazy, tedy zdůrazňování těch zjištění, která podporují danou pozici, a ignorování nebo odmítání jakýchkoli zjištění, která ji nepodporují, je standardní praxí vybírání třešní a znakem špatné vědy a pseudovědy.

Prvky selektivního přístupu jsou vlastní mnoha logickým omylům . Například chyba spoléhání se na jednotlivé případy vede k ignorování velkého množství informací ve prospěch těch, které jsou subjektu známé z osobní zkušenosti, zatímco falešná dichotomie vybírá pouze dvě možnosti ze všech dostupných.

V jedné studii z roku 2002 výzkumníci „přezkoumali 31 studií účinnosti antidepresiv, aby určili hlavní vylučovací kritérium používané při určování způsobilosti ke studii. Jejich zjištění naznačují, že pacienti v současných studiích s antidepresivy představují pouze menšinu pacientů léčených pro depresi. Vyloučení z potenciálních studií subjektů s určitými profily znamená, že schopnost zobecnit výsledky studií účinnosti antidepresiv není podle autorů empiricky podpořena“ [4] . To znamená, že vzorek ve skutečnosti nebyl reprezentativní , což je zvláštní případ sběru třešní - neudržitelný soubor faktů, který neodráží vlastnosti běžné populace.

Zpočátku je termín sběr třešní založen na vlastnostech pozorovatelského vnímání procesu sběru ovoce, jako jsou třešně . Objektivně z nich sběrač ovoce vybere jen to nejlepší . Pozorovatel si ale myslí, že sběrač sbírá nahodilé plody, a proto se mylně domnívá, že většina neosbíraných plodů je stejně kvalitní jako ty již sklizené. Méně obvyklým typem sběru třešní je sbírat pouze plody, které se snadno sbírají, přičemž se ignoruje kvalita plodů nahoře. V pozorovateli to také vyvolá mylný dojem o kvalitě ovoce na stromě. .

Viz také

Poznámky

  1. The Internet Encyclopedia of Philosophy, "Fallacies", Bradley Dowden (2010) Archivováno 9. října 2014 na Wayback Machine : Cherry Picking Archived 1. března 2016 na Wayback Machine
  2. Klass, Gary. Just Plain Data Analysis: Běžné statistické omyly v analýzách dat sociálních indikátorů. Archivováno z originálu 25. března 2014. Katedra politiky a vlády, Illinois State University. statlit.org. ~2008. Zpřístupněno 25. března 2014.
  3. Ben Goldacre . Špatná  věda . - Čtvrtý stav, 2009. - S.  97 -9. — ISBN 978-0-00-728487-0 .
  4. Typičtí pacienti s depresí vyloučení ze studií s drogami; kritéria vyloučení: je to "vybírání třešní?" (anglicky)  // The Brown University Psychopharmacology Update: journal. - Wiley Periodicals, 2002. - Květen ( vol. 13 , č. 5 ). — P. 1 .