Diskriminační analýza

Diskriminační analýza je odvětví výpočetní matematiky , které představuje soubor metod statistické analýzy pro řešení problémů rozpoznávání vzorů , které se používají k rozhodování o tom, které proměnné oddělují (tj. „diskriminují“) vznikající soubory dat (takzvané „skupiny“). . Na rozdíl od shlukové analýzy jsou v diskriminační analýze skupiny známy a priori.

Metody diskriminační analýzy

Fisherův lineární diskriminant
Kanonická nebo lineární diskriminační analýza ( anglicky Linear Discriminant Analysis, LDA [1] ).
Logistická regrese .

Příklady

Například výzkumný pracovník v oblasti vzdělávání může chtít zjistit, které proměnné řadí absolventa střední školy do jedné ze tří kategorií: jít na vysokou školu, jít na odbornou školu nebo předčasně odejít z dalšího vzdělávání.

Lékař může zaznamenat různé proměnné související se stavem pacienta, aby zjistil, které proměnné nejlépe naznačují, že se pacient pravděpodobně zcela zotavil, částečně nebo vůbec.

Viz také

Bayesova věta

Poznámky

↑ Knihovna: Metoda lineární diskriminační analýzy (downlink)

Literatura

Borovikov V.P. Umění analýzy dat, 2. vydání, Petrohrad, 2005

Odkazy

Strojové učení a dolování dat
Úkoly	Klasifikační problém Učení bez učitele Učení za pomoci učitele Regresní analýza AutoML Pravidla asociace Extrakce funkcí Trénink vlastností Žebříčkový trénink Gramatické odvozování Online učení
Učení s učitelem	metoda k-nejbližšího souseda Naivní Bayesův klasifikátor rozhodovací strom Podpora vektorového stroje Lineární regrese Logistická regrese perceptron Soubory modelů Pytlování posilování náhodný les Relevantní vektorová metoda
shluková analýza	metoda k-means Metoda fuzzy shlukování Hierarchické shlukování EM algoritmus BŘÍZA LÉK DBSCAN OPTIKA Střední posun
Redukce rozměrů	Faktorová analýza Metoda hlavní součásti CCA ICA LDA Nezáporná expanze matice t-SNE
Strukturální prognózy	Graf pravděpodobnosti modelu Bayesovská síť Skrytý Markovův model CRF
Detekce anomálií	metoda k-nejbližšího souseda Místní úroveň emisí
Grafové pravděpodobnostní modely	Bayesovská síť Markovská síť Skrytý Markovův model
Neuronové sítě	Limitovaný Boltzmannův stroj samoorganizující se mapa Aktivační funkce Sigmoid softmax Radiální základní funkce Metoda zpětného šíření Hluboké učení Vícevrstvý perceptron Rekurentní neuronová síť dlouhodobá krátkodobá paměť Řízený rekurentní blok Konvoluční neuronová síť U-síť Autokodér
Posílení učení	Markovský proces Bellmanova rovnice Chamtivý algoritmus Q-learning SARSA Časový rozdíl (TD)
Teorie	Vapnik-Chervonenkis teorie Dilema zkreslení Teorie počítačového učení Empirická minimalizace rizika Occam se učí PAC učení Statistická teorie učení
Časopisy a konference	NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv:cs.LG