Hierarchická dočasná paměť

Hierarchická časová paměť ( HTM ) je zvláštní model mozku .  Vyvinuli Jeff Hawkins a Dilip George z Numenta, Inc. Modeluje některé strukturální a algoritmické vlastnosti neokortexu . Model HTM je založen na teorii paměťové predikce mozkových funkcí, kterou popsal Jeff Hawkins ve své knize On Intelligence z roku 2004 . HTM jsou popsány jako biomimetické modely inference rozumu inteligencí.

Principy činnosti

HTM je paměťový systém, neprogramuje, neučí se spouštět různé algoritmy pro různé problémy, "učí" se problém řešit. Vše závisí na tom, jaká data byla napájena senzory. HTM jsou podobné bayesovským sítím , liší se však tím, jak se využívá čas, hierarchie a pozornost. [jeden]

Hlavní schopnosti HTM spočívají ve schopnosti odhalovat příčiny a vytvářet hypotézy o příčinách.

Poznámky

1. ↑ Jeff Hawkins a Dilip George, Temporal Hierarchical Memory. Pojmy, teorie a terminologie. Numenta Inc., 2006 -- Hierarchická časová paměť. Koncepty, teorie a terminologie Archivováno 24. října 2018 na Wayback Machine / Jeff Hawkins a Dileep George, Numenta   Inc.

Literatura

• Jeff Hawkins a Dilip George, Temporal Hierarchical Memory. Pojmy, teorie a terminologie. Numenta Inc., 2006
  • Hierarchická časová paměť. Koncepty, teorie a terminologie Archivováno 24. října 2018 na Wayback Machine / Jeff Hawkins a Dileep George, Numenta   Inc.

• Hierarchická temporální paměť (HTM) a její algoritmy kortikálního učení
• Směrem k matematické teorii kortikálních mikroobvodů
• Nakladatelství: Williams, 2007 vázaná, 240 s. ISBN 978-5-8459-1139-1 , 0-8050-7456-2

Odkazy

• Organizace Numenta