Umělá inteligence (AI) v medicíně – využívá algoritmy a software k aproximaci lidských znalostí při analýze složitých lékařských dat. Hlavním účelem aplikací pro lidské zdraví je analyzovat vztah mezi metodami prevence nebo léčby a výsledky pacientů. Byly vyvinuty a uvedeny do praxe programy umělé inteligence , které diagnostikují procesy, vyvíjejí léčebné protokoly, vyvíjejí léky a monitorují stav pacienta. Zdravotnictví zůstává jednou z hlavních oblastí pro investice do AI. [jeden]
Vývoj umělé inteligence jako vědeckého směru byl možný až po vytvoření počítačů. Stalo se tak ve 40. letech XX. N. Wiener zároveň vytvořil svá zásadní díla o kybernetice.
V roce 1954 na Moskevské státní univerzitě pod vedením profesora A. A. Ljapunova zahájil svou práci seminář „Automaty a myšlení“. Tohoto semináře se zúčastnili přední fyziologové, lingvisté, psychologové a matematici. Předpokládá se, že právě v této době se v Rusku zrodila umělá inteligence. [2]
Výzkumy prováděné v 60. a 70. letech 20. století vedly k vytvoření prvního expertního systému , který je znám jako DENDRAL [3] . Přestože byl vyvinut pro aplikace v organické chemii, poskytl základ pro následný systém MYCIN [4] , který je považován za jednu z nejvýznamnějších raných aplikací umělé inteligence v medicíně. MYCIN a další systémy jako Internist-1 a CASNET však nedosáhly širokého použití.
V 80. a 90. letech došlo k rozšíření mikropočítačů a vytvoření globálních sítí. Výzkumníci a vývojáři uznali, že systémy umělé inteligence ve zdravotnictví musí být vyvinuty. Vědci tvrdili, že programy by měly být navrženy pro absenci ideálních dat a měly by vycházet ze zkušeností lékařů. Byly vytvořeny nové přístupy související s teorií fuzzy množin , Bayesovskými sítěmi a umělými neuronovými sítěmi , aby odrážely vyvíjející se potřeby zdravotnictví v oblasti inteligentních počítačových systémů.
Od roku 2002 však technologie udělaly velký krok vpřed a do programů pro zavádění umělé inteligence do medicíny se zapojili jak IT giganti, tak celé státy. Dnes vědci doufají, že s pomocí umělé inteligence bude možné v blízké budoucnosti dojít k ultrapřesné (či precizní) medicíně, v rámci které bude možné každému jednotlivému člověku předepisovat individuální léčbu s přihlédnutím k jeho jedinečné genetické a další vlastnosti. Spojené státy již oznámily zahájení pilotních projektů rozvoje přesné medicíny.
Lékařský a technologický pokrok, ke kterému došlo během tohoto půlstoletí, umožnil posunout zdravotní péči na novou úroveň. Nové aplikace a systémy související s AI mají řadu nepopiratelných výhod:
Do roku 2019 bude pro speciální studii vybrán 1 milion dobrovolníků. Cílem studie je ukázat vztah mezi zdravotním stavem, životním stylem, životním prostředím a sociálním a ekonomickým statusem. Přijatá data zpracuje AI. [6]
IBM vyvíjí systémy v oblasti onkologické léčby . Spolupracuje také s Johnson & Johnson v oblasti výzkumu a léčby chronických onemocnění. [osm]
Společnost Microsoft se zavázala vyvíjet nejúčinnější léky a způsoby léčby rakoviny. Projekt zahrnuje analýzu lékařských obrazů nádorů a matematickou analýzu vývoje buněk. [9]
Platformu DeepMind společnosti Google používá britská Národní zdravotnická služba k detekci určitých zdravotních rizik na základě údajů shromážděných prostřednictvím mobilních aplikací. Druhý projekt zahrnuje analýzu lékařských snímků získaných od pacientů za účelem vývoje algoritmů „ počítačového vidění “ pro detekci rakovinných tkání [10] .
Intel vyvíjí programy umělé inteligence , které identifikují rizikové pacienty a navrhují možnosti léčby. [jedenáct]
Medtronic spolupracuje s IBM na vývoji aplikace pro lidi s diabetem. Aplikace bude schopna detekovat kritický pokles hladiny cukru v krvi až 3 hodiny před akcí. K tomu použijte data z glukometrů a inzulínových pump od 600 anonymních pacientů. Lidé budou moci sledovat svůj zdravotní stav pomocí speciální aplikace a nositelných zdravotnických prostředků. [6]
Mnoho společností také vyvíjí systémy, které umožňují resuscitaci pacientů se srdečním onemocněním.
Za posledních několik let bylo vynaloženo na výzkum a vývoj více než 1 miliarda dolarů. Podle Research and Markets vzroste trh s umělou inteligencí do roku 2020 na 5,05 miliardy dolarů. Poptávka po klinických studiích, simulacích léčby, nových výzkumech a řešeních je neustále roste, a proto se nepochybně zdravotnictví stane jedním z nejrychleji rostoucích segmentů. Uvidí se, kdy bude umělá inteligence schopna dávat lékařům 100% přesná doporučení, ale dnes je již schopna pomoci řešit každodenní problémy.