Lineární dílčí informace
Lineární dílčí informace ( anglicky linear partial information , LPI ) je teorie používaná k rozhodování na základě fuzzy logiky s neúplnými nebo nedbalými dostupnými informacemi. Tuto teorii vynalezl v roce 1970
švýcarský matematik Eduard Kofler .
Definice
Jakákoli stochastická dílčí informace SPI(p) , kterou lze považovat za řešení systému lineárních nerovnic, se nazývá lineární dílčí informace LPI(p) popisující zadní pravděpodobnost p. Tuto informaci považujeme za fuzzy lineární dílčí informace o aposteriorní pravděpodobnosti p , odpovídající reprezentaci lineární fuzzy logiky.
Výběrová bibliografie
- Eduard Kofler - Entscheidungen bei teilweise bekannter Verteilung der Zustände, Zeitschrift für OR, sv. 18. března 1974.
- Eduard Kofler - Extensive Spiele bei unvollständiger Information, in Information in der Wirtschaft, Gesellschaft für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Band 126, Berlin 1982.
- Edward Kofler - Rovnovážné body, stabilita a regulace v systémech fuzzy optimalizace pod lineárními částečnými stochastickými informacemi (LPI), Proceedings of the International Congress of Cybernetics and Systems, AFCET, Paris 1984, pp. 233-240.
- Edward Kofler - rozhodování pod lineárními dílčími informacemi. Proceedings of the European Congress EUFIT, Aachen , 1994, str. 891-896.
- Edward Kofler - Lineární dílčí informace s aplikacemi. Proceedings of ISFL 1997 (International Symposium on Fuzzy Logic), Curych , 1997, s. 235-239.
Odkazy