Ivan Valerijevič Oseledets | |
---|---|
Datum narození | 6. července 1983 (ve věku 39 let) |
Místo narození | Moskva , SSSR |
Země | SSSR → Rusko |
Vědecká sféra | Matematika , výpočetní matematika , strojové učení |
Místo výkonu práce | Skolkovo Institute of Science and Technology , Institute of Artificial Intelligence AIRI |
Alma mater | Moskevský institut fyziky a technologie |
Akademický titul | Doktor fyzikálních a matematických věd |
Akademický titul | Profesor RAS |
vědecký poradce | Tyrtyšnikov, Evgeny Evgenievich |
Známý jako | TT rozklad |
Ocenění a ceny | Cena prezidenta Ruské federace v oblasti vědy a inovací pro mladé vědce |
Ivan Valerievich Oseledets (narozen 6. července 1983 , Moskva , SSSR ) je ruský vědec, doktor fyzikálních a matematických věd, laureát ruské prezidentské ceny za vědu a inovace pro mladé vědce . Cena byla udělena za vytvoření průlomových výpočetních technologií pro řešení vícerozměrných problémů ve fyzice, chemii, biologii, analýze dat na bázi tenzorových expanzí [1] . Profesor RAS (2022) [2] .
Ivan Oseledets se narodil 6. července 1983 v Moskvě do rodiny matematiků [3] , syn V. I. Oseledets . V roce 2006 absolvoval Moskevský institut fyziky a technologie s vyznamenáním v oboru aplikovaná matematika a fyzika. V roce 2007 obhájil doktorskou práci na Ústavu výpočetní matematiky Ruské akademie věd a v roce 2012 doktorskou disertační práci [4] . Laureát zlaté medaile Ruské akademie věd za nejlepší vědeckou práci mezi studenty v matematice (2005), zlaté medaile Ruské akademie věd za nejlepší vědeckou práci mezi mladými vědci v matematice (2010), laureát Nadace pro podporu domácích věd v rámci programu "Nejlepší kandidáti Ruské akademie věd", prezidentský grant pro mladé kandidáty vědy v matematice (2009) [5] .
V roce 2019 se Oseledets stal vítězem Ceny prezidenta Ruské federace v oblasti vědy a inovací pro mladé vědce, byl oceněn za vytvoření průlomových výpočetních technologií pro řešení vícerozměrných problémů ve fyzice, chemii, biologii, datech analýza založená na expanzi tenzoru [6] . Podstata metody spočívá v efektivním zpracování značného množství vícerozměrných dat popisujících zkoumaný objekt. Vícerozměrná pole (tenzory – matematická reprezentace objektu) vznikají v mnoha aplikacích fyziky, chemie, biologie a problémů se zpracováním dat; objev může výrazně zkrátit dobu nákladných experimentů při tvorbě nových materiálů [7] [8] . Oseledetsova práce získala mezinárodní uznání: práce vědce byly zařazeny do čtvrtého vydání klasické učebnice J. Goluba a C. Van Loana o maticové analýze a také do seznamu nejcitovanějších článků v dané oblasti [9 ] .
Oseledets je profesorem na Skolkovském institutu vědy a techniky , kde vede Scientific Computing Group [10] a vedoucí výzkumný pracovník v Ústavu výpočetní matematiky Ruské akademie věd [11] . Je také popularizátorem vědy, publikuje videopřednášky [12] . V roce 2021 se Ivan také připojil k AIRI Institute for Artificial Intelligence , největší ruské neziskové výzkumné organizaci věnující se základnímu a aplikovanému výzkumu v oblasti AI.
Tematické stránky |
---|