Křížová validace ( cross-validation , cross- validation , cross- validation ; anglicky cross-validation ) je metoda pro hodnocení analytického modelu a jeho chování na nezávislých datech. Při hodnocení modelu jsou dostupná data rozdělena do k částí. Poté je model trénován na k−1 částech dat a zbytek dat je použit pro testování. Postup se opakuje k- krát; nakonec se pro testování použije každý z k kusů dat. Výsledkem je odhad účinnosti zvoleného modelu s co nejjednotnějším využitím dostupných dat.