Singulární rozdělení (s ohledem na míru ) je rozdělení pravděpodobnosti , které je soustředěno na množinu tak, že . Často se však používá užší definice, která říká, že rozdělení v prostoru se nazývá singulární , soustředěné na množinu nulové Lebesgueovy míry a přiřazování nulové pravděpodobnosti každé jednobodové množině [1] . Je důležité poznamenat, že podle obecné definice je každé diskrétní rozdělení singulární vzhledem k Lebesgueově míře, ale v konkrétní definici jsou diskrétní rozdělení odvozena od množiny singulárních.
Pro jednorozměrný prostor lze také tvrdit, že rozdělení je singulární, pokud má množina růstových bodů distribuční funkce nulovou míru.
Singulární rozdělení nemůže být absolutně spojité (podle Radon-Nikodimovy věty ).
Jakékoli rozdělení pravděpodobnosti může být reprezentováno jako následující součet:
,kde , , , distribuce je singulární s ohledem na míru a distribuce je absolutně spojitá s ohledem na stejnou míru [2] .
Nejjednodušším příkladem singulární distribuce je distribuce soustředěná na Cantorovu množinu (její distribuční funkcí je Cantorův žebřík ).
Běžnější singulární distribuce v praktických problémech je distribuce náhodných směrů ve dvourozměrném euklidovském prostoru [2] . Náhodný směr odpovídá jednotkovému vektoru otočenému o náhodný úhel vzhledem k vektoru . Volba náhodného směru je ekvivalentní výběru náhodného bodu na jednotkové kružnici, která má zase nulovou plochu, proto je toto rozdělení singulární.