Solovjov, Roman Alexandrovič

Roman Aleksandrovič Solovjov
Země  SSSR Rusko 
Vědecká sféra umělá inteligence, optoinformatika, modulární aritmetika
Místo výkonu práce Ústav pro konstrukční problémy v mikroelektronice RAS
Akademický titul Doktor technických věd
Akademický titul člen korespondent Ruské akademie věd

Roman Aleksandrovich Solovjov (narozen 7. prosince 1981 , Moskva , RSFSR ) je ruský vědec v oblasti automatizace návrhu integrovaných obvodů, strojového učení, neuronových sítí, velkých dat, modulární aritmetiky, teorie spolehlivosti. Doktor technických věd, hlavní výzkumný pracovník Institutu pro konstrukční problémy v mikroelektronice Ruské akademie věd . Člen korespondent Ruské akademie věd (RAS) [1] v Oddělení nanotechnologií a informačních technologií Ruské akademie věd (sekce informačních technologií a automatizace).

Životopis

Narozen v Zelenogradu (Moskva). V roce 2004 absolvoval Fakultu mikrozařízení a technické kybernetiky na MIET. V roce 2007 obhájil disertační práci. V roce 2018 obhájil doktorskou disertační práci.

Vědecká činnost

Hlavní vědecké výsledky Solovyova R.A.:

Ocenění

Pedagogická činnost

Od roku 2020 vede na MIET přednášky a laboratorní práce pro studenty vyšších ročníků na téma „Metody pro zpracování a analýzu velkých dat“. Záznamy z přednášek jsou k dispozici na Youtube .

Soutěže

Solovjov R.A. známý účastí v soutěžích strojového učení na Kaggle [2] , DrivenData [3] , Topcoder , Zindi [5] a dalších (hlavně pod přezdívkou ZFTurbo). Na webu má Kaggle status velmistra a více než 20 zlatých medailí. V celkovém hodnocení platformy Kaggle obsadil 4. místo a dlouho byl TOP 1 mezi účastníky z Ruska. Podle výsledků soutěží byly publikovány vědecké články [6] a kodex řešení problémů [7] [8] .

Poznámky

  1. Členové korespondenti RAS zvoleni v roce 2022 (pdf). ras.ru. Získáno 7. června 2022. Archivováno z originálu dne 4. června 2022.
  2. Profil Solovyova R.A. na webu Kaggle .
  3. Profil Solovyova R.A. na webu DriveData .
  4. Profil Solovyova R.A. na stránkách Zindi .
  5. Článek Sloučení vážených krabic: Sestavení krabic z různých modelů detekce objektů .
  6. Kód pro řešení soutěže Google Open Images Challenge 2018/2019 .
  7. Kód řešení DrivenData: Open AI Caribbean Challenge .

Odkazy