Kaggle

Kaggle  je soutěžní systém pro dolování dat a sociální síť pro datové vědce a experty na strojové učení . Vlastněno společností Google Corporation (od března 2017) [1] [2] [3] .

Prostředí je organizováno jako veřejná webová platforma, kde mohou uživatelé a organizace publikovat datové sady, zkoumat a vytvářet modely, komunikovat s dalšími datovými vědci a inženýry strojového učení , organizovat a účastnit se soutěží v dolování dat. Systém hostí otevřené datové sady a poskytuje cloudové nástroje pro zpracování dat a strojové učení. Byly implementovány i školicí zdroje, existuje sekce pro zveřejňování volných pracovních míst zaměstnavateli, kde je také možné pořádat výběrová řízení na výběr nejlepších kandidátů.

V červnu 2017 byl oznámen miliontý registrovaný uživatel (uživatelům se v systému říká „kagglers“ – kagglers ), mezi účastníky jsou jak začínající specialisté, tak i velká data science [4] .

Soutěže

Typické schéma pro pořádání soutěže Kaggle:

• facilitátor soutěže (obvykle velká komerční organizace) připraví data a popis problému;
• účastníci experimentují s různými metodami a soutěží mezi sebou o vytvoření nejlepších modelů; práce je distribuována veřejně prostřednictvím Kaggle Kernels, výsledky jsou automaticky vyhodnocovány (na základě přesnosti vzhledem ke kontrolní sadě nebo známému řešení), což ovlivňuje hodnocení účastníka;
• po uzávěrce organizátor soutěže vyplatí finanční odměnu výměnou za „celosvětovou, trvalou, neodvolatelnou a bezplatnou licenci k použití vítězného příspěvku“, tj. vyvinutý algoritmus, software a související duševní vlastnictví .

Kromě veřejných soutěží jsou organizovány i uzavřené soutěže, kterých se účastní pouze specialisté s určitým hodnocením Kaggle. Kromě toho je učitelům informatiky nabízen bezplatný nástroj pro vedení akademických soutěží ve strojovém učení (Kaggle In Class).

Celkem bylo uspořádáno více než sto veřejných soutěží ve strojovém učení, mezi nimi soutěže na zlepšení rozpoznávání gest pro Microsoft Kinect [5] , soutěž na vylepšení systému vyhledávání Higgsových bosonů v CERNu [6] .

Výsledky některých soutěží vyústily ve velké projekty, mezi nimi - technologie pro výzkum HIV [7] , šachové hodnocení [8] , předpověď kongescí na dálnicích [9] . Mezi soutěžící patří Geoffrey Hinton a George Dahl , kteří vyhráli soutěž společnosti Merck s použitím hlubokých neuronových sítí ; jejich výsledek, spolu s vítězstvím Hintonova studenta Vlada Mnikha v soutěži Adzuna , posloužil k založení hlubokého učení jako univerzální techniky, která byla později široce přijata ostatními soutěžícími. Na základě výsledků získaných v soutěžích Kaggle bylo publikováno několik vědeckých prací [10] [11]

Poznámky

1. ↑ Lardinois, Frederic. Google získává datovou vědeckou komunitu Kaggle . TechCrunch (8. března 2017). — „Zdroje nám říkají, že Google získává Kaggle [...] oficiální oznámení by mohlo přijít již zítra.“ Získáno 9. března 2017. Archivováno z originálu dne 9. března 2017. (neurčitý)
2. ↑ Google kupuje Kaggle a jeho hromadu AI geeků  , CNET (  8. března 2017). Archivováno z originálu 27. září 2021. Staženo 1. června 2018.
3. ↑ Vítejte Kaggle ve službě Google Cloud  , blogu Google Cloud Platform . Archivováno z originálu 15. září 2018. Staženo 19. srpna 2018.
4. ↑ Markoff . Vědci vidí pokroky v hlubokém učení, součást umělé  inteligence . Archivováno 21. května 2021. Staženo 19. srpna 2018.
5. ↑ Byrne . Kaggle spouští soutěž, která má pomoci Microsoft Kinect naučit se nová gesta , VentureBeat  (12. prosince 2011). Archivováno z originálu 28. září 2020. Staženo 13. prosince 2011.
6. ↑ Komunita strojového učení přebírá časopis Higgs , Symmetry Magazine  (15. července 2014). Archivováno z originálu 16. dubna 2021. Staženo 14. ledna 2015.
7. ↑ Tesař . Květen nejlepší analytik vyhraje , Science Magazine  (únor 2011). Archivováno z originálu 24. září 2015. Staženo 1. dubna 2011.
8. ↑ Sonas . The Deloitte/FIDE Chess Rating Challenge , Chessbase  (20. února 2011). Archivováno z originálu 9. listopadu 2012. Staženo 3. května 2011.
9. ↑ Foo . Chytré telefony k předpovídání doby cestování NSW? , The Australian  (6. dubna 2011). Archivováno z originálu 8. října 2019. Staženo 3. května 2011.
10. ↑ Workshop NIPS 2014 o fyzice vysokých energií a strojovém učení . Archivováno z originálu dne 2016-05-14 . Staženo 2019-10-08 . Použitý zastaralý parametr |deadlink=( nápověda )
11. ↑ Athanasopoulos . The Value of Feedback in Forecasting Competitions , International Journal of Forecasting , s. 845–849. Archivováno z originálu 16. února 2019. Staženo 14. března 2022.

Literatura

• Představujeme Kaggle: Learning Data Science in Practice Archivováno 7. června 2019 na Wayback Machine // Machine Learning Kaggle Competition Část první: Začínáme. Výuka prostředí Kaggle a úvodní notebook. Will Koehrsen. 11. prosince 2018.
• Znalost domény je k ničemu. Když se předpovědi stanou hrou, odborníci prohrají Archivováno 26. srpna 2020 na Wayback Machine // Peter Aldhous, habr.com, leden 2013
• „Ať vyhraje ten nejlepší algoritmus“ Archivováno 8. října 2019 na Wayback Machine // The Wall Street Journal , březen 2011
• „Soutěž Kaggle má za cíl podporovat editory Wikipedie“ Archivováno 22. března 2016 na Wayback Machine // New Scientist, červenec 2011
• „Verifying Systems Biology Research in the Age of Collaborative Competition“ Archivováno 5. července 2017 na Wayback Machine // Nature Nanotechnology, září 2011

V sociálních sítích	Cvrlikání Facebook LinkedIn
Foto, video a zvuk	Youtube