Prognostické metody v ekonomice jsou souborem vědeckých metod, které používají specialisté k vývoji optimálních algoritmů pro další rozvoj různých sektorů ekonomiky každého konkrétního státu nebo světové ekonomiky jako celku.
Předpovědi lze klasifikovat jako subjektivní a založené na modelu. Subjektivní předpovědi se neřídí přísnými pravidly a spoléhají na neformální odborné úvahy .
Předpovědi založené na modelu jsou odvozeny z pravidel nebo modelů, které formalizují vztahy mezi proměnnými. Modely se přitom dělí na kauzální a nekauzální. První využívá vzájemné závislosti mezi proměnnými a snaží se vysvětlit jejich chování. Ty druhé neposkytují vysvětlení mechanismu generování proměnných, ale nabízejí metodu prognózování z minulých hodnot. Příkladem takových modelů je model beze změny .
Modely časových řad jsou dalším typem komplexních nekauzálních modelů, protože se aplikují, když existují hodnoty proměnných po významné časové období. Příklady takových metod jsou extrapolace trendů a rozklad komponent. Dalším druhem nekauzálního modelu je jednorozměrný Box-Jenkinsův model, ve kterém je aktuální hodnota proměnné funkcí množiny jejích předchozích hodnot.
Alternativou k matematickým nekauzálním metodám prognózování je „diagramová metoda“. Účelem mapování je identifikovat situace, které se opakují, a na jejich základě předvídat budoucí změny např. cen akcií pouze za použití informací o minulých hodnotách cen.
Výhodou nekauzálních modelů je jejich jednoduchost. Nevýhodou je, že takové modely neuvádějí důvody změny ukazatelů a vycházejí z předpokladu, že minulé trendy budou pokračovat i v budoucnu.
Dalším způsobem modelování v ekonomii je ekonometrické modelování . Výchozím bodem v ekonometrické prognóze je konstrukce ekonometrických modelů. Podstatný rozdíl mezi ekonometrickými a nekauzálními modely spočívá v tom, že první vychází z ekonomické teorie.
Hlavní kroky při budování ekonometrických modelů a jejich využití pro prognózování: 1. zvolit adekvátní teorii, která vysvětluje chování ekonomického systému a potřeby proměnných. Proměnné, jejichž hodnoty jsou určeny v modelu, jsou endogenní a ty, jejichž hodnoty jsou určeny mimo model, jsou exogenní. 2. reflektovat teorii ve formě soustavy rovnic, která dává do vztahu vybrané proměnné. 3. najít údaje o hodnotách proměnných, pokud možno v souladu s teoretickými koncepty. 4. pomocí vhodných ekonometrických metod odhadnout číselné hodnoty neznámých parametrů zahrnutých v rovnici. 5. Předpovězte hodnoty exogenních proměnných. Na základě rovnic s odhadovanými parametry a prognózou exogenních proměnných provádějte predikce hodnot endogenních proměnných /
Stojí za zmínku, že obchodní metody prognózování jsou obvykle založeny na průzkumech a extrapolačních technikách, zatímco ekonomické prognózování je založeno na kauzálních modelech.