Biocomputing (neboli kvazibiologické paradigma [1] ) ( angl. Biocomputing ) je biologický směr v umělé inteligenci , zaměřený na vývoj a využití počítačů, které fungují jako živé organismy nebo obsahují biologické komponenty, tzv. biopočítače .
Zakladatelem biologického směru v kybernetice je W. McCulloch , stejně jako následné myšlenky M. Conrada, které vedly ke směru - biomolekulární elektronice . Na rozdíl od chápání umělé inteligence podle Johna McCarthyho , když vycházejí z pozice, že umělé systémy nemusí ve své struktuře a fungování opakovat strukturu a procesy v ní probíhající, které jsou vlastní biologickým systémům, se zastánci tohoto přístupu domnívají, že jevy lidského chování, jeho schopnost učit se a adaptovat je důsledkem biologické struktury a rysů jeho fungování [2] .
Často je chápání umělé inteligence podle Johna McCarthyho proti kvazibiologickému paradigmatu , pak se mluví o:
Von Neumannovo paradigma je základem velké většiny moderních nástrojů pro zpracování informací. Optimální je, když se řeší hromadné problémy dostatečně nízké výpočetní náročnosti.
Dnešní kvazibiologické paradigma je mnohem bohatší na obsah a možné aplikace než původní přístup McCullocha a Pitse. Je v procesu vývoje a studia možností vytváření efektivních prostředků pro zpracování informací na jeho základě.
K. Zaener a M. Konrad formulovali koncept individuálního stroje na rozdíl od univerzálního počítače "von Neumann". Tento koncept je založen na následujících ustanoveních:
Proto jsou hlavní vlastnosti přizpůsobeného stroje následující:
Biocomputing umožňuje řešit složité výpočetní problémy organizováním výpočtů pomocí živých tkání, buněk, virů a biomolekul. Často se používají molekuly deoxyribonukleové kyseliny , na jejichž základě je vytvořen počítač DNA . Jako bioprocesor lze kromě DNA využít i molekuly proteinů a biologické membrány. Například na základě filmů obsahujících bakteriorhodopsin jsou vytvořeny molekulární modely perceptronu [1] .