Implicitní učení

Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od verze recenzované 3. října 2017; kontroly vyžadují 17 úprav .

Implicitní (skryté, implicitní) učení je  učení , ke kterému dochází, aniž bychom si uvědomovali , co přesně je jeho předmětem. K takovému učení dochází bez ohledu na účel a povědomí subjektu o získaných znalostech. Implicitní učení může vyžadovat určité minimální zapojení pozornosti a může záviset na mechanismech dobrovolné a pracovní paměti . Výsledkem implicitního učení jsou implicitní znalosti ve formě abstraktních reprezentací, které na rozdíl od explicitních znalostí nejsou přístupné verbálním popisům, lze je však vysvětlit na konkrétních příkladech [1] .

V klinické praxi se ukázalo, že implicitní učení má svůj mechanismus a probíhá nezávisle na explicitním učení. Například u amnézie je implicitní učení často zachováno, když je explicitní učení poškozeno. [2]

Historie

V roce 1967 George Miller na Harvardově univerzitě zkoumal proces učení pravidel [3] . Subjekty byly požádány, aby studovaly sekvence písmen vytvořených podle určitých pravidel. Poté subjekty ohodnotily nové sekvence písmen jako splňující nebo nesplňující stejná pravidla.

Arthur Reber modifikoval Millerův experiment. V Reberově modifikaci subjekty při výcviku nevěděly, že sekvence písmen jsou složeny podle nějakých pravidel. Tato změna byla nezbytná k odstranění možnosti explicitního učení (záměrné identifikace vzorců a jejich zobecňování). Avšak i bez znalosti, že sekvence byly vytvořeny podle určitých pravidel, se subjekty naučily rozpoznávat další sekvence, které odpovídaly stejným pravidlům. Pro označení takového nevědomého a nedobrovolného učení zavedl Reber termín implicitní učení. Tento experiment zahájil vývoj jednoho z nejaktivněji používaných paradigmat pro studium implicitního učení – umělého učení gramatiky [4] .

Hlavní směry výzkumu

Studium implicitního učení zahrnuje vytváření konvergentních stimulačních řad se složitou vnitřní strukturou. Subjekty nemusí vědět předem, o jakou strukturu se jedná. Vzorce, které stimuly poslouchají, musí být dostatečně složité, aby je subjekty nemohly vypočítat logickými operacemi.

Existují tři hlavní výzkumná paradigmata pro implicitní učení: umělé gramatické učení, sekvenční učení a řízení dynamických systémů [5] .

Učení umělé gramatiky

Studium umělé gramatiky obecně probíhá ve dvou fázích. Za prvé, subjekty studují sekvence písmen, které se řídí určitými pravidly. Poté je subjektu předložena nová posloupnost písmen a on určí, zda vyhovuje těmto pravidlům. Studie v této oblasti ukázaly, že subjekty dokážou statisticky významně odlišit „gramaticky správné“ sekvence písmen od „gramaticky nesprávných“ [2] . Úspěšně vyškolení lidé však nedokázali odpovědět na otázku, jak se s tímto úkolem vypořádají.

Navíc, když se subjekty úspěšně naučily jednu umělou gramatiku, mohly přenést své dovednosti na jinou gramatiku se stejným souborem pravidel, ale lišících se v sadě písmen [2] .

Sekvenční učení

Ve studiích sekvenčního učení jsou subjektům obvykle prezentovány vizuální podněty, na každý z nich je třeba reagovat určitým způsobem (stisknutím příslušné klávesy). V posloupnosti výskytu podnětů mohou existovat určité vzorce, které si subjekt neuvědomuje. Studie ukázaly, že v průběhu času se reakční doba subjektů na podněty, které se objevují v pravidelném sledu, snižuje [5] . Subjekty zároveň nedokážou vysvětlit, co přesně se naučily.

Řízení dynamických systémů

V úlohách řízení dynamických systémů se předmět učí ovládat počítačovou simulaci interaktivního systému, jako je cukrovar. Předmět získává informace o produktivitě továrny (množství vyrobeného cukru). Úkolem testovaného je dosáhnout a udržet určitou úroveň produktivity změnou charakteristik továrny (například počtu zaměstnanců) [5] .

Implicitní učení a pozornost

Závislosti implicitního učení na pozornosti byla věnována řada studií [6] [7] [8] [9] [10] . Implicitní učení je prováděno nezávislými automatickými systémy a mělo by být pravděpodobně prováděno i bez zapojení pozornosti. Obvykle v takových studiích kromě hlavního úkolu pro implicitní učení je subjektu zadán další úkol (například spočítat počet prezentací zvukových podnětů - tónů - během experimentu). Studie ukázaly, že i v takových podmínkách dochází k implicitnímu učení, i když mnohem méně efektivnímu [5] .

Neuroanatomie implicitního učení

Řada fMRI studií prokázala, že asimilace umělé gramatiky se provádí díky fungování dolní frontální oblasti (BA 44/45) [11] . Petersson a spoluautoři například pozorovali aktivaci v této oblasti při prezentaci sekvencí písmen s porušenou umělou syntaxí [12] . V novější práci autoři ukázali, že i tato oblast byla aktivována, když byly vnímány správné sekvence dobře naučené gramatiky [13] .

Chengdan et al prokázali, že zhoršená funkce v mediálním temporálním laloku a striatu vede k poškození implicitního učení [14] . I další studie potvrzují zapojení striata do procesu implicitního učení [11] .

Geisen et al prokázali, že sekvenční učení zahrnuje kaudální jádra a hipokampus, přičemž aktivace kaudálních jader odráží relativně pomalý proces učení, zatímco aktivace hipokampu odráží mnohem rychlejší učení [15] .

Poznámky

  1. C.A. Seger. Implicitní učení  // Psychologický bulletin. - 1994-03-01. - T. 115 , č.p. 2 . — S. 163–196 . — ISSN 0033-2909 . Archivováno z originálu 5. ledna 2019.
  2. ↑ 1 2 3 Reber, AS Implicitní učení a tiché znalosti: Esej o kognitivním nevědomí // New York: Oxford University Press.. - 1993.
  3. Miller GA Project Grammarama. // Psychologie komunikace. New York, NY: Základní knihy.
  4. Jamie Cohen-Cole. Reflexivita kognitivní vědy: vědec jako model lidské přirozenosti  //  Historie humanitních věd. - 2005-11-01. — Sv. 18 , iss. 4 . — S. 107–139 . — ISSN 0952-6951 . - doi : 10.1177/0952695105058473 . Archivováno z originálu 5. ledna 2019.
  5. ↑ 1 2 3 4 A. Cleeremans, A. Destrebecqz, M. Boyer. Implicitní učení: novinky zepředu  // Trendy v kognitivních vědách. — 10. 10. 1998. - T. 2 , ne. 10 . — S. 406–416 . — ISSN 1364-6613 . Archivováno z originálu 5. ledna 2019.
  6. Cohen, A., Ivry, RI a Keele, SW Pozornost a struktura v sekvenčním učení // J. Exp. Psychol. Učit se. Mem. Cognit. 16, 17-30. — 1990.
  7. Stadler, MA Role pozornosti v implicitním učení // J. Exp. Psychol. Učit se. Mem. Cognit. 21, 674-685. - 1995. - doi : 10.1037/0278-7393.21.3.674 .
  8. Shanks, DR, Johnstone, T. and Staggs, L. Abstrakce v učení umělé gramatiky // J. Exp. Psychol. 50, 216-252. - 1997. - doi : 10.1080/713755680 . — PMID 9080793 .
  9. Frensch, PA, Buchner, A. a Lin, J. Implicitní učení jedinečných a nejednoznačných sériových přechodů v přítomnosti a nepřítomnosti úlohy distraktoru // J. Exp. Psychol. Učit se. Mem. Cognit. 20, 567–584. - 1994. - doi : 10.1037/0278-7393.20.3.567 .
  10. Reed, J. a Johnson, P. Posuzování implicitního učení pomocí nepřímých testů: stanovení toho, co se naučili o sekvenční struktuře // J. Exp. Psychol. Učit se. Mem. Cognit. 20, 585–594. - 1994. - doi : 10.1037/0278-7393.20.3.585 .
  11. ↑ 1 2 Vasiliki Folia, Karl Magnus Petersson. Implicitní strukturované sekvenční učení: fMRI studie strukturálního efektu pouhé expozice  // Frontiers in Psychology. — 2014-02-04. - T. 5 . — ISSN 1664-1078 . - doi : 10.3389/fpsyg.2014.00041 . Archivováno z originálu 20. dubna 2022.
  12. Petersson, KM, Forkstamb, C., Ingvar, M. Umělá syntaktická porušení aktivují Brocovu oblast // Cognitive Science. - 2004. - T. 28 . — S. 383–407 . - doi : 10.1016/j.cogsci.2003.12.003 .
  13. Petersson KM, Folia, V., Hagoort, P. Co prozrazuje umělé gramatické učení o neurobiologii syntaxe // Brain & Language 120. - 2012. - s. 83–95 . - doi : 10.1016/j.bandl.2010.08.003 . — PMID 20943261 .
  14. Haline E. Schendan, Sule Tinaz, Stephen M. Maher, Chantal E. Stern. Příspěvky frontostriatálního a mediotemporálního laloku k implicitnímu poklesu prostorového sekvenčního učení vyššího řádu u stárnutí a Parkinsonovy choroby  // Behaviorální neurověda. — 2013-04-01. - T. 127 , č.p. 2 . — S. 204–221 . — ISSN 1939-0084 . - doi : 10.1037/a0032012 . Archivováno z originálu 5. ledna 2019.
  15. Freja Gheysen, Filip Van Opstal, Chantal Roggeman, Hilde Van Waelvelde, Wim Fias. The Neural Basis of Implicit Perceptual Sequence Learning  (anglicky)  // Frontiers in Human Neuroscience. — 01.01.2011. - T. 5 . — ISSN 1662-5161 . - doi : 10.3389/fnhum.2011.00137 .

Viz také