Fisherovy kosatce

Fisherovy duhovky  jsou souborem dat pro klasifikační problém , na jehož příkladu Ronald Fisher demonstroval práci metody diskriminační analýzy, kterou vyvinul v roce 1936 [1] . Někdy je také označována jako Andersonovy kosatce , neboť data shromáždil americký botanik Edgar Anderson [2] . Tento soubor dat se stal klasickým a v literatuře se často používá k ilustraci fungování různých statistických algoritmů [3] .

Popis

Fisherovy kosatce se skládají z údajů o 150 exemplářích duhovky , po 50 exemplářích od tří druhů - kosatec štětinový ( Iris setosa ), panenský kosatec ( Iris virginica ) a kosatec mnohobarevný ( Iris versicolor ). U každého vzorku byly měřeny čtyři charakteristiky (v centimetrech ):

  1. Délka vnějšího periantálního laloku ( angl.  sepal length );
  2. Šířka vnějšího periantálního laloku ( angl.  sepal width );
  3. Délka vnitřního segmentu periantu ( angl.  petal length );
  4. Šířka vnitřního segmentu periantu ( angl.  petal width ).

Na základě tohoto souboru dat je nutné sestavit klasifikační pravidlo, které určí typ rostliny podle naměřených dat. Toto je problém klasifikace více tříd , protože existují tři třídy - tři typy duhovky.

Jedna z tříd (Iris setosa) je lineárně oddělitelná od ostatních dvou.

Dataset

Fisherovy kosatce
Délka
sepalu
Šířka
sepalu
délka
okvětního lístku
šířka
plátku
Druh
kosatce
5.1 3.5 1.4 0,2 setosa
4.9 3.0 1.4 0,2 setosa
4.7 3.2 1.3 0,2 setosa
4.6 3.1 1.5 0,2 setosa
5,0 3.6 1.4 0,2 setosa
5.4 3.9 1.7 0,4 setosa
4.6 3.4 1.4 0,3 setosa
5,0 3.4 1.5 0,2 setosa
4.4 2.9 1.4 0,2 setosa
4.9 3.1 1.5 0,1 setosa
5.4 3.7 1.5 0,2 setosa
4.8 3.4 1.6 0,2 setosa
4.8 3.0 1.4 0,1 setosa
4.3 3.0 1.1 0,1 setosa
5.8 4,0 1.2 0,2 setosa
5.7 4.4 1.5 0,4 setosa
5.4 3.9 1.3 0,4 setosa
5.1 3.5 1.4 0,3 setosa
5.7 3.8 1.7 0,3 setosa
5.1 3.8 1.5 0,3 setosa
5.4 3.4 1.7 0,2 setosa
5.1 3.7 1.5 0,4 setosa
4.6 3.6 1,0 0,2 setosa
5.1 3.3 1.7 0,5 setosa
4.8 3.4 1.9 0,2 setosa
5,0 3.0 1.6 0,2 setosa
5,0 3.4 1.6 0,4 setosa
5.2 3.5 1.5 0,2 setosa
5.2 3.4 1.4 0,2 setosa
4.7 3.2 1.6 0,2 setosa
4.8 3.1 1.6 0,2 setosa
5.4 3.4 1.5 0,4 setosa
5.2 4.1 1.5 0,1 setosa
5.5 4.2 1.4 0,2 setosa
4.9 3.1 1.5 0,2 setosa
5,0 3.2 1.2 0,2 setosa
5.5 3.5 1.3 0,2 setosa
4.9 3.6 1.4 0,1 setosa
4.4 3.0 1.3 0,2 setosa
5.1 3.4 1.5 0,2 setosa
5,0 3.5 1.3 0,3 setosa
4.5 2.3 1.3 0,3 setosa
4.4 3.2 1.3 0,2 setosa
5,0 3.5 1.6 0,6 setosa
5.1 3.8 1.9 0,4 setosa
4.8 3.0 1.4 0,3 setosa
5.1 3.8 1.6 0,2 setosa
4.6 3.2 1.4 0,2 setosa
5.3 3.7 1.5 0,2 setosa
5,0 3.3 1.4 0,2 setosa
7,0 3.2 4.7 1.4 versicolor
6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor
5.5 2.3 4,0 1.3 versicolor
6.5 2.8 4.6 1.5 versicolor
5.7 2.8 4.5 1.3 versicolor
6.3 3.3 4.7 1.6 versicolor
4.9 2.4 3.3 1,0 versicolor
6.6 2.9 4.6 1.3 versicolor
5.2 2.7 3.9 1.4 versicolor
5,0 2,0 3.5 1,0 versicolor
5.9 3.0 4.2 1.5 versicolor
6.0 2.2 4,0 1,0 versicolor
6.1 2.9 4.7 1.4 versicolor
5.6 2.9 3.6 1.3 versicolor
6.7 3.1 4.4 1.4 versicolor
5.6 3.0 4.5 1.5 versicolor
5.8 2.7 4.1 1,0 versicolor
6.2 2.2 4.5 1.5 versicolor
5.6 2.5 3.9 1.1 versicolor
5.9 3.2 4.8 1.8 versicolor
6.1 2.8 4,0 1.3 versicolor
6.3 2.5 4.9 1.5 versicolor
6.1 2.8 4.7 1.2 versicolor
6.4 2.9 4.3 1.3 versicolor
6.6 3.0 4.4 1.4 versicolor
6.8 2.8 4.8 1.4 versicolor
6.7 3.0 5,0 1.7 versicolor
6.0 2.9 4.5 1.5 versicolor
5.7 2.6 3.5 1,0 versicolor
5.5 2.4 3.8 1.1 versicolor
5.5 2.4 3.7 1,0 versicolor
5.8 2.7 3.9 1.2 versicolor
6.0 2.7 5.1 1.6 versicolor
5.4 3.0 4.5 1.5 versicolor
6.0 3.4 4.5 1.6 versicolor
6.7 3.1 4.7 1.5 versicolor
6.3 2.3 4.4 1.3 versicolor
5.6 3.0 4.1 1.3 versicolor
5.5 2.5 4,0 1.3 versicolor
5.5 2.6 4.4 1.2 versicolor
6.1 3.0 4.6 1.4 versicolor
5.8 2.6 4,0 1.2 versicolor
5,0 2.3 3.3 1,0 versicolor
5.6 2.7 4.2 1.3 versicolor
5.7 3.0 4.2 1.2 versicolor
5.7 2.9 4.2 1.3 versicolor
6.2 2.9 4.3 1.3 versicolor
5.1 2.5 3.0 1.1 versicolor
5.7 2.8 4.1 1.3 versicolor
6.3 3.3 6.0 2.5 virginica
5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
7.1 3.0 5.9 2.1 virginica
6.3 2.9 5.6 1.8 virginica
6.5 3.0 5.8 2.2 virginica
7.6 3.0 6.6 2.1 virginica
4.9 2.5 4.5 1.7 virginica
7.3 2.9 6.3 1.8 virginica
6.7 2.5 5.8 1.8 virginica
7.2 3.6 6.1 2.5 virginica
6.5 3.2 5.1 2,0 virginica
6.4 2.7 5.3 1.9 virginica
6.8 3.0 5.5 2.1 virginica
5.7 2.5 5,0 2,0 virginica
5.8 2.8 5.1 2.4 virginica
6.4 3.2 5.3 2.3 virginica
6.5 3.0 5.5 1.8 virginica
7.7 3.8 6.7 2.2 virginica
7.7 2.6 6.9 2.3 virginica
6.0 2.2 5,0 1.5 virginica
6.9 3.2 5.7 2.3 virginica
5.6 2.8 4.9 2,0 virginica
7.7 2.8 6.7 2,0 virginica
6.3 2.7 4.9 1.8 virginica
6.7 3.3 5.7 2.1 virginica
7.2 3.2 6.0 1.8 virginica
6.2 2.8 4.8 1.8 virginica
6.1 3.0 4.9 1.8 virginica
6.4 2.8 5.6 2.1 virginica
7.2 3.0 5.8 1.6 virginica
7.4 2.8 6.1 1.9 virginica
7.9 3.8 6.4 2,0 virginica
6.4 2.8 5.6 2.2 virginica
6.3 2.8 5.1 1.5 virginica
6.1 2.6 5.6 1.4 virginica
7.7 3.0 6.1 2.3 virginica
6.3 3.4 5.6 2.4 virginica
6.4 3.1 5.5 1.8 virginica
6.0 3.0 4.8 1.8 virginica
6.9 3.1 5.4 2.1 virginica
6.7 3.1 5.6 2.4 virginica
6.9 3.1 5.1 2.3 virginica
5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
6.8 3.2 5.9 2.3 virginica
6.7 3.3 5.7 2.5 virginica
6.7 3.0 5.2 2.3 virginica
6.3 2.5 5,0 1.9 virginica
6.5 3.0 5.2 2,0 virginica
6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
5.9 3.0 5.1 1.8 virginica

Poznámky

  1. Fisher, RA  Použití vícenásobných měření v taxonomických problémech  // Annals of Eugenics : deník. - 1936. - Sv. 7 . - S. 179-188 .
  2. Edgar Anderson. Irises of the Gaspé Peninsula  (neopr.)  // Bulletin of the American Iris Society. - 1935. - T. 59 . - S. 2-5 .
  3. UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set . Získáno 7. března 2010. Archivováno z originálu 11. prosince 2015.

Odkazy