Urychlovač (statistika)

Kolider je proměnná ve statistice a  kauzálních diagramech , která je ovlivněna dvěma nebo více proměnnými. Název "collider" odráží skutečnost, že v grafických modelech se šipky z proměnných vedoucích ke collideru "srážejí" v uzlu , kterým je collider [1] . Někdy se srážeče nazývají také obrácené vidlice [2] .

Kauzální proměnné, které ovlivňují urychlovač, spolu nemusí nutně souviset. Pokud nejsou připojeny, není srážeč chráněn . Jinak je srážeč chráněn a je součástí trojúhelníku (viz obrázek) [3] .

Pokud je na cestě srážeč , pak blokuje spojení mezi proměnnými, které ho ovlivňují [4] [5] [6] . Kolider tedy nevytváří bezpodmínečný vztah mezi proměnnými, které jej ovlivňují.

Zohlednění srážeče v problémových podmínkách pomocí regresní analýzy , stratifikace , experimentálního návrhu nebo vzorkování na základě hodnot srážeče vytváří falešný kauzální vztah mezi X a Y ( Berksonův paradox ). V terminologii kauzálních grafů zohlednění srážeče otevírá cestu mezi X a Y. To s sebou nese systematickou chybu při posuzování kauzálního vztahu mezi X a Y a zavádí kauzální vztah tam, kde žádný není. Kolidéry proto mohou nepříznivě ovlivnit ověření kauzální teorie.

Colliders jsou někdy zaměňovány se zapletenými proměnnými . Na rozdíl od colliderů je třeba při posuzování kauzality vzít v úvahu matoucí proměnné .

Viz také

Poznámky

  1. ↑ Hernan, Miguel A. & Robins, James M. (2010), Causal inference , Chapman & Hall/CRC monografie o statistice a aplikované pravděpodobnosti, CRC, str. 70, ISBN 978-1-4200-7616-5 
  2. ↑ Julia M. Rohrer. Jasné myšlení o korelacích a příčinných souvislostech: Grafické kauzální modely pro pozorovací data . PsyArXiv (2. července 2018). doi : 10.31234/osf.io/t3qub . Získáno 9. prosince 2021. Archivováno z originálu dne 20. listopadu 2020.
  3. ↑ Ali, R. Ayesha (2012). „K charakterizaci tříd Markovovy ekvivalence pro řízené acyklické grafy s latentními proměnnými“ . Sborník příspěvků z 21. konference o nejistotě v umělé inteligenci (UAI2006) : 10-17. arXiv : 1207.1365 . Archivováno z originálu dne 2022-01-19 . Staženo 14. prosince 2020 . Použitý zastaralý parametr |deadlink=( nápověda )
  4. ↑ Grónsko, Sander; Pearl, Judea & Robins, James M. (leden 1999), Kauzální diagramy pro epidemiologický výzkum , Epidemiology vol . 10 (1 ) : 37–48 , ISSN 1044-3983 , OCLC 484244020 , PMID 98709i080178 -00008 , < http://www.epidemiology.ch/history/PDF%20bg/Greenland,%20Pearl%20and%20Robins%201999%20causal%20diagrams%20for%20epidemiologic%20research.pdf > Archivováno 16. března 3. března Stroj 
  5. ↑ Pearl, Judea (1986). „Fúze, propagace a strukturování v sítích přesvědčení“. umělá inteligence . 29 (3): 241-288. DOI : 10.1016/0004-3702(86)90072-x .
  6. ↑ Pearl, Judea. Pravděpodobnostní usuzování v inteligentních systémech: sítě věrohodné inference . — Morgan Kaufmann, 1988.