Mezní výběrová chyba

Mezní výběrová chyba (též mezní výběrová chyba ) je statistická hodnota, která s určitou mírou pravděpodobnosti určuje maximální hodnotu, o kterou se výsledky výběrového souboru liší od výsledků běžné populace [1] . Je to polovina délky intervalu spolehlivosti .

Use case: "Průměrná výška studenta prvního ročníku je 180 ± 20 cm s 95% pravděpodobností"

Tady:

180 cm je průměrná hodnota vzorku;
95 % - pravděpodobnost spolehlivosti (koeficient spolehlivosti);
160-200 cm - interval spolehlivosti ;
20 cm je hranice chyby.

Výklad: "s pravděpodobností 95 % leží skutečný průměr běžné populace v rozmezí 160-200 cm"

Pro normální rozdělení :

$\overline {x}\pm z{\frac {\sigma }{{\sqrt {n))))$

kde, je střední hodnota, z je Z-skóre (závisí na zvolené úrovni spolehlivosti), je standardní odchylka , n je velikost vzorku. $\overline{x}$ ${\sigma}$

Limit relativní chyby se nazývá hodnota:

$\varepsilon ={\frac {\Delta _{x}}{\overline {x}}}\cdot 100\%$

Viz také

Poznámky

↑ Paškevič A.V. Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika pro sociology a manažery. - Moskva: Akademie, 2014. - S. 137. - 336 s. - ISBN 978-5-4468-0561-7 .