Starovoitov Valerij Vasilievič | |
---|---|
Valerij Vasilievič Staravoytau | |
Datum narození | 6. září 1955 (ve věku 67 let) |
Místo narození |
|
Země | SSSR → Bělorusko |
Vědecká sféra |
zpracování obrazu geoinformační systémy biometrické technologie |
Místo výkonu práce | UIPI NAS RB |
Alma mater | BSU |
Akademický titul | Doktor technických věd |
Akademický titul | Profesor |
Ocenění a ceny | Státní cena Běloruské republiky , Cena Lenina Komsomola BSSR |
Valery Vasiljevič Starovoytov ( bělorusky Valery Vasilievich Staravoytau ; narozen 6. září 1955 ) je běloruský vědec, specialista v oblasti počítačových věd a zpracování obrazu. Laureát Ceny Lenina Komsomola Běloruské SSR ( 1990 ), Státní cena Běloruska ( 2002 ). Doktor technických věd, profesor, hlavní výzkumný pracovník Spojeného institutu pro problémy informatiky Národní akademie věd Běloruska .
Absolvent Fakulty mechaniky a matematiky Běloruské státní univerzity (1977) v oboru matematika; postgraduální studium (1989) a doktorské studium (1995) Ústavu technické kybernetiky Akademie věd Běloruska (od roku 2002 - Společný ústav pro problémy informatiky Národní akademie věd Běloruska). Od roku 1977 pracuje na UIPI, v současnosti je vedoucím vědeckým pracovníkem.
V roce 1990 obdržel cenu Lenina Komsomola BSSR v oblasti vědy a techniky.
Kandidát technických věd od roku 1990, doktor technických věd od roku 2000 (téma - "Lokální geometrické metody pro digitální zpracování videodat", specializace 13.05.16 - Aplikace výpočetní techniky, matematického modelování a matematických metod ve vědeckém výzkumu, 13.05.17 - Teoretické základy informatiky). Profesor od roku 2003 (odbor "Informatika, řízení a výpočetní technika").
Člen Mezinárodní asociace pro rozpoznávání vzorů , Institut elektrotechnických a elektronických inženýrů .
Laureát Státní ceny Běloruské republiky za rok 2002 za sérii prací "Rozpoznávání a analýza stochastických dat a digitálních obrazů" spolu s S. V. Ablameykem , A. V. Tuzikovem , Yu. S. Kharinem , R. Kh. Sadikhovem [1] .
Pracoval na částečný úvazek jako profesor na BSUIR , v současnosti profesor na MIDO BNTU . Jako hostující profesor přednášel na Euroasijské národní univerzitě. L. N. Gumilyov [2] v Astaně .
Publikoval více než 150 příspěvků ve vědeckých časopisech a sbornících z konferencí, 4 monografie. H-index je 18 podle Google Academy [3] a 6 podle Scopus [4] . Připraveno 6 kandidátů věd.
1980 – 1983 _ — byly vyvinuty a implementovány algoritmy pro vytyčování digitalizovaných libovolných papírových map k vytvoření prvních digitálních map v SSSR v souladu se sovětským systémem vytyčování a názvosloví topografických map (spolu s D. I. Vinokurovem a V. I. Bereishikem) [5] , pro které v roce 1984 získal diplom Nejvyšší rady BSSR .
1985 - implementace DIFOR-S, první v SSSR interaktivní grafický designový systém pro AWP-M, odpovídající mezinárodnímu standardu GKS (spolu s D. I. Vinokurovem a V. I. Bereishikem) [6] .
1992 - byl vyvinut (spolu s A. V. Startsevem) jednotný klasifikační systém pro digitální kartografická data prezentovaná národními kartografickými klasifikátory [7] .
1998 - udělena cena Národní akademie věd Běloruska za nejlepší monografii [8] .
1999–2000 _ _ _ — vůbec poprvé na světě [9] byly provedeny studie biometrických technologií z hlediska ověřování totožnosti porovnáním naskenované fotografie z pasu a fotografie držitele pasu (spolu s D. I. Samalem) [10] .
2006 – 2007 _ — poprvé na světě byla navržena metoda ke zvýšení rozlišení multispektrálních prostorových obrazů optického rozsahu nad rozlišení panchromatických obrazů kombinací operací pansharpening a super rozlišení (spolu s A. O. Makarov a I. Zacharov) [11] .
2010 - první v Bělorusku experimentální softwarový balík pro identifikaci osoby podle oční duhovky (spolu s D. I. Samalem a Yu. I. Monichem) [12] .
2014 — navrhl techniku výběru filtru pro vyhlazování šumivého šumu radarových snímků se syntetickou aperturou [13] .
V letech 2017 - 2018 _ navrhl, aby se jako jediný odhad určitého souboru dat nepoužíval aritmetický průměr (jeden z parametrů normálního rozdělení ), ale parametry jiného, nejvhodnějšího rozdělení. Například jako odhad kvality digitálních snímků byla navržena hodnota parametru formuláře Weibullova rozdělení pro lokální odhady [14] .
2019 – kritizoval populární index strukturní podobnosti obrázků (SSIM) tím, že prokázal, že Pearsonův korelační koeficient přesněji odhaduje podobnost obrázků [15] .
2020 - ukázalo se, že při binární klasifikaci nevyvážených dat je nejobjektivnějším odhadem přesnosti průměrná hodnota mezi specificitou a senzitivitou , která se shoduje s oblastí pod ROC-křivkou [16] .
Tematické stránky |
---|