Správa kmenových dat
Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od
verze recenzované 4. listopadu 2021; kontroly vyžadují
4 úpravy .
Správa kmenových dat ( master data management [1] , angl. Master Data Management, MDM ) je soubor procesů a nástrojů pro trvalou definici a správu kmenových dat společnosti (včetně referenčních dat). Můžete se setkat i s jiným názvem - správa referenčních dat ( anglicky Reference Data Management, RDM ) [1] , tato možnost se používá v postsovětském prostoru, vlastně jako synonymum pro MDM, pojem regulatorní správa referenčních informací ( NSI ; i když zpočátku pouze opravené, zpočátku se plnily a měnily pouze ve vzácných případech adresáře, což se svým původním významem blíží konfiguračním datům ).
Kmenová data jsou data s nejdůležitějšími informacemi pro podnikání: o zákaznících, produktech, službách, personálu, technologiích, materiálech a tak dále. Mění se poměrně zřídka a nejsou transakční [1] .
Účelem správy kmenových dat je zajistit, aby v různých oblastech organizace neexistovala duplicitní, neúplná, konfliktní data. Příkladem špatné správy kmenových dat je banka jednající se zákazníkem, který již využívá úvěrový produkt, ale stále dostává nabídky na převzetí tohoto úvěru. Důvodem špatného chování je nedostatek aktuálních údajů o zákaznících v oddělení zákaznických služeb.
Přístup ke správě kmenových dat zahrnuje procesy jako sběr dat , akumulaci , čištění dat , porovnávání, konsolidaci , kontrolu kvality a distribuci dat v organizaci, zajišťující jejich následnou konzistenci a kontrolu využití v různých provozních a analytických aplikacích .
Poznámky
- ↑ 1 2 3 Chernyak, 2007 .
Literatura
- Chernyak, L. Úkoly správy kmenových dat // Otevřené systémy. - 2007. - č. 05 .
- Berson, A.; Dubov, L.: Master Data Management a integrace zákaznických dat pro globální podnik, McGraw-Hill, New York 2007
- Knut Hildebrand; Boris Otto; Anette Weisbecker (Hrsg.): Stammdatenmanagement, HMD 279, dpunkt.verlag, Heidelberg 2011, ISBN 978-3-89864-750-2
- Knapp, M.; Hasibether, F.; Scheibmayer, M.: Stammdatenmanagment senkt Risiko bei der ERP Einführung. UdZ - Unternehmen der Zukunft, Hrsg.: G. Schuh; V Štich. Oheň. V. an der RWTH Aachen, Ausgabe 2/2012, 13.Jg., S.41f. ISSN 1439-2585, Kuper-Druck GmbH, Aachen 2012 odkaz na dokument
- Helmut Krčmar: Informační management, 4. Aufl., Springer, Berlín 2005
- Legner, C.; Otto, B.: Stammdatenmanagement. Bílá kniha, St. Gallen, 2007
- Mertens, P.: Integrierte Informationsverarbeitung 1: Operative Systeme in der Industrie, 14. Aufl., Gabler, Wiesbaden 2004
- Radcliffe J.; White, A.; Newman, D.: Jak zvolit správný architektonický styl pro správu kmenových dat, Gartner, Stamford 2006
- Scheibmayer, M.; Naß, E.; Birkmeier, M.: Stammdatenmanagement - Bílá kniha, Hrsg.: G. Schuh; V Štich. Oheň. V. an der RWTH Aachen, Aachen 2011 odkaz ke stažení
- Schemm, JW: Zwischenbetriebliches Stammdatenmanagement - Lösungen für die Datensynchronisation zwischen Handel und Konsumgüterindustrie, Springer Verlag, Berlin Heidelberg 2009, ISBN 978-3-540-89029-4
- White, A., Prior, D., Radcliffe, J., Wood, B., Holincheck, J.: Emergence of EIM Drives Semantic Reconciliation, Gartner, Stamford 2004