Unitární prostor
Aktuální verze stránky ještě nebyla zkontrolována zkušenými přispěvateli a může se výrazně lišit od
verze recenzované 7. listopadu 2021; kontroly vyžadují
6 úprav .
Unitární prostor je vektorový prostor nad polem komplexních čísel s kladně-definitivním [1] [2] Hermitovský skalární součin , komplexní analog Euklidova prostoru .
Definice
Hermitovský skalární součin ve vektorovém prostoru nad polem komplexních čísel je jedna a půl lineární forma , která splňuje další podmínku [3] :

Jinými slovy to znamená, že funkce splňuje následující podmínky [3] :

- 1) linearita skalárního součinu vzhledem k prvnímu argumentu:

a platí rovnost:
(někdy v definici berou místo toho linearitu ve druhém argumentu, což není důležité, protože kvůli podmínce jsou ekvivalentní)

- 2) Hermitova vlastnost skalárního součinu:

spravedlivá rovnost
- 3) kladná určitost skalárního součinu:

a jen kdy


Vlastnosti
- V reálném prostoru je podmínka seskvilinearity ekvivalentní bilinearitě a hermitianita symetriím a vnitřní součin se stává pozitivně definitní bilineární symetrickou funkcí .

- Seskvilineární forma je hermitovská právě tehdy, když [3] , kdy pro všechny vektory funkce nabývá pouze reálných hodnot.


Rozdíly od euklidovského prostoru
Unitární prostory mají všechny vlastnosti euklidovských prostorů kromě čtyř rozdílů: [4]

- Cauchyho-Bunyakovského nerovnost :

- pojem úhel nemá žádný věcný význam;
- Gramova matice systému vektorů je hermitovská



Literatura
- Gelfand I. M. Přednášky o lineární algebře, Moskva: Nauka, 1971.
- Shafarevich I. R. , Remizov A. O. Lineární algebra a geometrie, Fizmatlit, Moskva, 2009.
Poznámky
- ↑ A. I. Kostrikin, Yu, I. Manin. Lineární algebra a geometrie. - S. 126.
- ↑ A. E. Umnov. Analytická geometrie a lineární algebra. - Moskva: MIPT, 2011. - S. 400.
- ↑ 1 2 3 Shafarevich I. R., Remizov A. O. Lineární algebra a geometrie. - ch. VI, § 6.3. — M.: Fizmatlit, 2009.
- ↑ Shikin E. V. Lineární prostory a zobrazení. - M., Moskevská státní univerzita , 1987. - str. 51-52