FAIR data jsou data, která odpovídají principům Findability, Accessibility , Interoperability, R reusability - findability , accessibility , kompatibility a opětovného použití [ 1] , zkratku FAIR lze také přeložit jako „fair“, „fair“. Tyto principy byly představeny v článku z března 2016 v časopise Scientific Data konsorciem několika vědců a organizací. [jeden]
Principy FAIR se zaměřují na schopnosti automatizovaného zpracování – tedy schopnost výpočetních systémů vyhledávat, přistupovat, interagovat a znovu používat data bez nebo s minimálním lidským zásahem – potřebné kvůli neustále rostoucímu objemu, složitosti a rychlosti informací. [2]
Zkratka FAIR/O znamená přidání výslovného označení otevřené licence (Open license) pro data k výše popsaným zásadám.
Originál na https://www.go-fair.org/fair-principles/
Prvním krokem při (opětovném) použití dat je jejich nalezení. Metadata a data musí být snadno zjistitelná jak pro lidi, tak pro počítače. Strojově čitelná metadata jsou nezbytná pro automatické zjišťování datových sad a služeb a jsou nezbytnou součástí procesu FAIRfication.
F1. (Meta)datům je přiřazen globálně jedinečný a trvalý identifikátor F2. Data jsou popsána pomocí rozšířených metadat (definovaných níže v kapitole R1). F3. Metadata jasně a explicitně obsahují identifikátor dat, která popisují. F4. (Meta)data jsou registrována nebo indexována v systému s možností vyhledávání Původní text (anglicky)[ zobrazitskrýt]Prvním krokem při (opětovném) použití dat je jejich nalezení. Metadata a data by měla být snadno dohledatelná jak pro lidi, tak pro počítače. Strojově čitelná metadata jsou nezbytná pro automatické zjišťování datových sad a služeb, takže jde o základní součást procesu FAIRification.
F1. (Meta)datům je přiřazen globálně jedinečný a trvalý identifikátor F2. Data jsou popsána pomocí bohatých metadat (definovaných níže pomocí R1) F3. Metadata jasně a explicitně zahrnují identifikátor dat, která popisují F4. (Meta)data jsou registrována nebo indexována ve zdroji s možností vyhledávání
Jakmile uživatel najde data, která potřebuje, musí zjistit, jak k nim získat přístup, možná s ohledem na autentizaci a autorizaci .
A1. (Meta)data lze získat podle jejich ID pomocí standardizovaného komunikačního protokolu A1.1 Protokol je otevřený, bezplatný a univerzálně implementovatelný A1.2 Protokol umožňuje autentizační a autorizační proceduru tam, kde je to vhodné A2. Metadata zůstávají dostupná, i když samotná data již nejsou k dispozici Původní text (anglicky)[ zobrazitskrýt]Jakmile uživatel najde požadovaná data, musí vědět, jak se k nim může dostat, případně včetně autentizace a autorizace.
A1. (Meta)data jsou vyvolatelná podle jejich identifikátoru pomocí standardizovaného komunikačního protokolu A1.1 Protokol je otevřený, bezplatný a univerzálně implementovatelný A1.2 Protokol umožňuje v případě potřeby autentizační a autorizační proceduru A2. Metadata jsou přístupná, i když data již nejsou k dispozici
Data je obvykle potřeba propojit s jinými daty. Kromě toho musí data interagovat s aplikacemi nebo pracovními postupy pro analýzu , ukládání a zpracování.
I1. (Meta)data používají k reprezentaci znalostí formální, přístupný, běžný a široce používaný jazyk. I2. (Meta)data používají slovníky, které se řídí FAIR principy I3. (Meta)data zahrnují kvalifikované odkazy na jiná (meta)data Původní text (anglicky)[ zobrazitskrýt]Data je obvykle potřeba integrovat s jinými daty. Kromě toho musí data spolupracovat s aplikacemi nebo pracovními postupy pro analýzu, ukládání a zpracování.
I1. (Meta)data používají formální, přístupný, sdílený a široce aplikovatelný jazyk pro reprezentaci znalostí. I2. (Meta)data používají slovníky, které se řídí FAIR principy I3. (Meta)data zahrnují kvalifikované odkazy na jiná (meta)data
Konečným cílem FAIR je optimalizovat opětovné použití dat. K dosažení tohoto cíle musí být metadata a data dobře popsána, aby je bylo možné replikovat a/nebo kombinovat za různých podmínek.
R1. Meta(data) jsou podrobná s mnoha přesnými a relevantními vlastnostmi R1.1. (Meta)data jsou publikována s jasnou permisivní licencí R1.2. (Meta)data spojená s podrobným popisem původu R1.3. (Meta)data jsou v souladu se standardy komunity relevantními pro danou oblast Původní text (anglicky)[ zobrazitskrýt]Konečným cílem FAIR je optimalizovat opětovné použití dat. Aby toho bylo dosaženo, měla by být metadata a data dobře popsána, aby je bylo možné replikovat a/nebo kombinovat v různých prostředích.
R1. Meta(data) jsou bohatě popsána s množstvím přesných a relevantních atributů R1.1. (Meta)data se uvolňují s jasnou a dostupnou licencí na používání dat R1.2. (Meta)data jsou spojena s podrobným původem R1.3. (Meta)data splňují standardy komunity relevantní pro doménu
Principy se týkají tří typů objektů: data (nebo jakýkoli digitální objekt), metadata (informace o tomto digitálním objektu) a infrastruktura. Například princip F4 specifikuje, že jak metadata, tak data jsou registrována nebo indexována v systému s možností vyhledávání (součást infrastruktury).
Původní text (anglicky)[ zobrazitskrýt]Principy se týkají tří typů entit: data (nebo jakýkoli digitální objekt), metadata (informace o tomto digitálním objektu) a infrastruktura. Princip F4 například definuje, že jak metadata, tak data jsou registrována nebo indexována v prohledávatelném zdroji (součást infrastruktury).
Jeden z prvních článků pojednávajících o podobných myšlenkách vyšel již v roce 2007. [3]
Na summitu G20 v Hangzhou v roce 2016 vydali vedoucí představitelé G20 prohlášení, ve kterém podpořili uplatňování principů FAIR ve výzkumu. [4] [5]
V roce 2016 skupina australských organizací vyvinula prohlášení FAIR Access for Australia's Research Outputs, které rozšířilo použití principů na výsledky výzkumu. [6]
V roce 2017 se Německo, Nizozemsko a Francie dohodly na zřízení [7] mezinárodního podpůrného úřadu pro iniciativu FAIR – GO FAIR International Support and Coordination Office .
Další mezinárodní organizace působící v ekosystému výzkumných dat, jako je CODATA nebo Research Data Alliance (RDA), také podporují implementaci FAIR svými členy. Vyhodnocení implementace FAIR-principů provádí Pracovní skupina pro FAIR Data Maturity Model v RDA [8] . Desetiletý strategický program CODATA Data for the Planet: Using Data to Sole Cross-Domain Challenges [9] zmiňuje principy FAIR dat jako základní vlastnost věd založených na datech.
Asociace evropských výzkumných knihoven doporučuje používat principy FAIR. [deset]
Dokument z roku 2017 od zastánců dat FAIR informoval o rostoucím povědomí o konceptu FAIR mezi různými výzkumníky a institucemi, ale také poznamenal, že principy se stírají, přičemž mnozí mají svou vlastní konkrétní vizi. [jedenáct]
Pokyny pro implementaci metod zpracování dat FAIR uvádějí, že náklady na plán správy dat v souladu s postupy FAIR by měly být 5 % z celkového rozpočtu na výzkum. [12]
V roce 2019 vydala Global Indigenous Data Alliance (GIDA) dodatek v podobě principů CARE. [13] Principy CARE rozšiřují principy FAIR přidáním kolektivního prospěchu, pravomoci ke kontrole, odpovědnosti a etiky, aby bylo zajištěno, že budou brány v úvahu historické souvislosti a rozdíly.
Je třeba poznamenat, že nedostatek informací o praktickém uplatňování pokynů vedl k jejich nejednotnému výkladu. [čtrnáct]
V lednu 2020 zástupci devíti skupin univerzit z celého světa připravili Sorbonnskou deklaraci o právech na výzkumná data [15] , která obsahovala závazek poskytovat FAIR data a vyzývala vlády, aby poskytly podporu pro její implementaci. [16]