rychle.ai | |
---|---|
Rok založení | října 2016 |
Zakladatelé | Jeremy Howard , Rachel Thomas _ _ _ _ |
Klíčové postavy |
Jeremy Howard, Rachel Thomas, Sylvain Gugger |
Oblast působnosti | Umělá inteligence |
webová stránka | rychle.ai |
fast.ai je nezisková výzkumná skupina zaměřená na hluboké učení a umělou inteligenci . Skupinu založili v roce 2016 Jeremy Howard a Rachel Thomas s cílem demonstrovat hluboké učení. [1] Dokázali to vytvořením masivního otevřeného online kurzu (MOOC) nazvaného „ Praktické hluboké učení pro kodéry“ , ve kterém jediným předpokladem pro učení je znalost programovacího jazyka Python . [2]
Bezplatný MOOC "Praktické hluboké učení pro kodéry" je k dispozici jako série přednášek nahraných na video, které přednášejí Howard a Thomas na University of San Francisco . Na rozdíl od většiny ostatních online kurzů studenti, kteří kurz úspěšně absolvují, nedostanou certifikát. Certifikát z University of San Francisco obdrží pouze studenti, kteří absolvovali prezenční kurz. [3]
Kurz se skládá ze 2 částí, každá má 7 lekcí. Témata zahrnují klasifikaci obrázků , sestup stochastického gradientu , zpracování přirozeného jazyka a různé architektury hlubokého učení, jako je konvoluční neuronová síť , rekurzivní neuronová síť a generativní adversariální síť .
Na podzim roku 2018 společnost fast.ai vydala verzi 1.0 své knihovny pro hluboké učení s názvem fastai (bez teček). Tato knihovna je postavena nad knihovnou PyTorch . Svou podporu jako první oznámila platforma Google Cloud . [4] Knihovna fastai je open source, publikovaná na GitHubu a licencovaná pod licencí Apache , verze 2 . [5]
fast.ai (anglicky) - oficiální stránky fast.ai