Keras

Keras  je open source knihovna napsaná v Pythonu , která poskytuje interakci s umělými neuronovými sítěmi . Před verzí 2.3 (2019) byly podporovány různé knihovny neuronových sítí – např. TensorFlow , Microsoft Cognitive Toolkit , Deeplearning4j a Theano [4] [5] [6] , následně byla zachována pouze podpora TensorFlow.

Zaměřuje se na rychlou práci se sítěmi hlubokého učení , přičemž je navržen tak, aby byl kompaktní, modulární a rozšiřitelný. Vytvořeno jako součást výzkumného úsilí projektu ONEIROS ( Open -ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System ) [7] ; hlavním autorem a hlavním vývojářem je inženýr Google François Chollet ( fr. François Chollet ). Bylo plánováno, že Google bude podporovat Keras v hlavní knihovně TensorFlow, ale Chollet oddělil Keras do samostatného doplňku, protože podle konceptu je Keras spíše rozhraním než end-to-end systémem strojového učení. Keras poskytuje vyšší úroveň, intuitivnější sadu abstrakcí, která usnadňuje vytváření neuronových sítí bez ohledu na vědeckou výpočetní knihovnu používanou jako výpočetní backend [8] Microsoft pracuje na přidání nízkoúrovňových knihoven CNTK do Keras [9] .   

Knihovna obsahuje četné implementace běžně používaných stavebních bloků neuronových sítí, jako jsou vrstvy, objektivní a přenosové funkce, optimalizátory a mnoho nástrojů pro zjednodušení manipulace s obrázky a textem. Jeho kód je hostován na GitHubu a fóra podpory zahrnují stránku s dotazy na GitHubu, kanál Gitter a kanál Slack .

Je podporováno školení distribuovaného modelu, včetně clusterů s GPGPU a procesory tensor . Modely vytvořené v Kerasu lze nasadit nejen na serverové uzly, ale také na smartphony (se systémem iOS a Android) a v prohlížeči (TF.js) [10] .

Poznámky

1. ↑ Projekt keras Open Source na Open Hub: Stránka jazyků - 2006.
2. ↑ Vydání 2.10.0 – 2022.
3. ↑ Projekt keras Open Source na Open Hub: Stránka licencí - 2006.
4. ↑ To je to, co dělá Keras odlišným, podle jeho autora . forbes.com . Získáno 20. září 2016. Archivováno z originálu 30. srpna 2016. (neurčitý)
5. ↑ Deeplearning4j Keras Frontend Archivováno 11. června 2018 na Wayback Machine 
6. ↑ Vydává keras-team/keras  GitHub . Získáno 1. srpna 2021. Archivováno z originálu dne 1. srpna 2021.
7. ↑ Dokumentace Keras . keras.io . Získáno 18. září 2016. Archivováno z originálu 17. ledna 2020. (neurčitý)
8. ↑ Komentář Cholleta na GitHubu Archivováno 11. března 2017 na Wayback Machine 
9. ↑ CNTK Keras Nutrition na GitHubu Archivováno 2. února 2020 na Wayback Machine 
10. ↑ Tým Keras. Dokumentace Keras: Proč si vybrat Keras?  (anglicky) . keras.io . Získáno 19. srpna 2022. Archivováno z originálu dne 28. května 2020.

Literatura

• Julli A., Pal S. Keras Library - Deep Learning Tool = Deep learning with Keras. - DMK Press , 2017. - 294 s. — ISBN 978-5-97060-573-8 .
• Schollet F. Deep Learning with Python = Deep Learning with Python. - Petr , 2018. - 400 s. - ISBN 978-5-4461-0770-4 .
• Shollet F. Deep learning on R = Deep Learning with R. - Peter , 2018. - 400 s. - ISBN 978-5-4461-0902-9 .
• Rashka S. Python a strojové učení = Python Machine Learning. - DMK Press , 2017. - 418 s. - ISBN 978-5-97060-409-0 .

Odkazy

• keras.io - oficiální stránky Keras
• Projekt Keras na GitHubu

Tematické stránky	GitHub otevřený rozbočovač